介绍怎样在Intellij Idea中通过创建mavenproject配置MapReduce的编程环境。

一、软件环境

我使用的软件版本号例如以下:

  1. Intellij Idea 2017.1
  2. Maven 3.3.9
  3. Hadoop伪分布式环境( 安装教程可參考这里)

二、创建mavenproject

打开Idea,file->new->Project,左側面板选择mavenproject。(假设仅仅跑MapReduce创建javaproject就可以,不用勾选Creat from archetype,假设想创建webproject或者使用骨架能够勾选)



设置GroupId和ArtifactId。下一步。



设置project存储路径。下一步。



Finish之后,空白project的路径例如以下图所看到的。

watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbmFwb2F5/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt="这里写图片描写叙述" title="">

完整的project路径例如以下图所看到的:

三、加入maven依赖

在pom.xml加入依赖。对于hadoop 2.7.3版本号的hadoop,须要的jar包有下面几个:

  • hadoop-common
  • hadoop-hdfs
  • hadoop-mapreduce-client-core
  • hadoop-mapreduce-client-jobclient
  • log4j( 打印日志)

    pom.xml中的依赖例如以下:

    <dependencies>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>4.12</version>
<scope>test</scope>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-common</artifactId>
<version>2.7.3</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-hdfs</artifactId>
<version>2.7.3</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-mapreduce-client-core</artifactId>
<version>2.7.3</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-mapreduce-client-jobclient</artifactId>
<version>2.7.3</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>1.2.17</version>
</dependency>
</dependencies>

四、配置log4j

src/main/resources目录下新增log4j的配置文件log4j.properties。内容例如以下:

log4j.rootLogger = debug,stdout

### 输出信息到控制抬 ###
log4j.appender.stdout = org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.Target = System.out
log4j.appender.stdout.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern = [%-5p] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} method:%l%n%m%n

五、启动Hadoop

启动Hadoop,执行命令:

cd hadoop-2.7.3/
./sbin/start-all.sh

訪问http://localhost:50070/查看hadoop是否正常启动。

六、执行WordCount(从本地读取文件)

在project根目录下新建input目录,input目录下新增dream.txt,随便写入一些单词:

I have a  dream
a dream

在src/main/java目录下新建包。新增FileUtil.java,创建一个删除output文件的函数,以后就不用手动删除了。内容例如以下:

package com.mrtest.hadoop;

import java.io.File;

/**
* Created by bee on 3/25/17.
*/
public class FileUtil { public static boolean deleteDir(String path) {
File dir = new File(path);
if (dir.exists()) {
for (File f : dir.listFiles()) {
if (f.isDirectory()) {
deleteDir(f.getName());
} else {
f.delete();
}
}
dir.delete();
return true;
} else {
System.out.println("文件(夹)不存在!");
return false;
}
} }

编写WordCount的MapReduce程序WordCount.java,内容例如以下:

package com.mrtest.hadoop;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; import java.io.IOException;
import java.util.Iterator;
import java.util.StringTokenizer; /**
* Created by bee on 3/25/17.
*/
public class WordCount { public static class TokenizerMapper extends
Mapper<Object, Text, Text, IntWritable> { public static final IntWritable one = new IntWritable(1);
private Text word = new Text(); public void map(Object key, Text value, Context context)
throws IOException, InterruptedException {
StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString());
while (itr.hasMoreTokens()) {
this.word.set(itr.nextToken());
context.write(this.word, one);
}
} } public static class IntSumReduce extends
Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
private IntWritable result = new IntWritable(); public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values,
Context context)
throws IOException, InterruptedException {
int sum = 0;
IntWritable val;
for (Iterator i = values.iterator(); i.hasNext(); sum += val.get()) {
val = (IntWritable) i.next();
}
this.result.set(sum);
context.write(key, this.result);
}
} public static void main(String[] args)
throws IOException, ClassNotFoundException, InterruptedException { FileUtil.deleteDir("output");
Configuration conf = new Configuration(); String[] otherArgs = new String[]{"input/dream.txt","output"};
if (otherArgs.length != 2) {
System.err.println("Usage:Merge and duplicate removal <in> <out>");
System.exit(2);
} Job job = Job.getInstance(conf, "WordCount");
job.setJarByClass(WordCount.class);
job.setMapperClass(WordCount.TokenizerMapper.class);
job.setReducerClass(WordCount.IntSumReduce.class);
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(otherArgs[0]));
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(otherArgs[1]));
System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
}
}

执行完成以后。会在project根目录下添加一个output目录。打开output/part-r-00000,内容例如以下:

I   1
a 2
dream 2
have 1

这里在main函数中新增了一个String类型的数组,假设想用main函数的args数组接受參数。在执行时指定输入和输出路径也是能够的。执行WordCount之前,配置Configuration并指定Program arguments就可以。


七、执行WordCount(从HDFS读取文件)

在HDFS上新建目录:

hadoop fs -mkdir /worddir

假设出现Namenode安全模式导致的不能创建目录提示:

mkdir: Cannot create directory /worddir. Name node is in safe mode.

执行下面命令关闭safe mode:

hadoop dfsadmin -safemode leave

上传本地文件:

hadoop fs -put dream.txt /worddir

改动otherArgs參数,指定输入为文件在HDFS上的路径:

String[] otherArgs = new String[]{"hdfs://localhost:9000/worddir/dream.txt","output"};

八、代码下载

代码下载地址:http://download.csdn.net/detail/napoay/9799523

MapReduce编程(一) Intellij Idea配置MapReduce编程环境的更多相关文章

  1. Intellij idea配置scala开发环境

    1.Intellij idea配置scala开发环境 解决Plugin Scala was not installed: No route to host Plugin Scala was not i ...

  2. 【转载】MapReduce编程 Intellij Idea配置MapReduce编程环境

    目录(?)[-] 一软件环境 二创建maven工程 三添加maven依赖 四配置log4j 五启动Hadoop 六运行WordCount从本地读取文件 七运行WordCount从HDFS读取文件 八代 ...

  3. [内核编程] visual studio 2010配置驱动开发环境

    visual studio 2010 配置驱动开发环境 ** 工具/材料 VS2010.WDK开发包 **  配置过程 以下将讲述VS2010驱动开发环境的配置过程,至于必要软件的安装过程这里不再赘述 ...

  4. 使用IntelliJ IDEA配置Erlang开发环境

    这篇文章比较详细,感谢作者,拷贝过来做个记录 ————————————————————————————————————————————————————————————————————————————— ...

  5. Intellij Idea配置MapReduce编程环境

    原文参考地址:http://www点w2bc点com/article/229178 增加内容:question1: Hadoop2以上版本时,在Hadoop2的bin目录下没有winutils.exe ...

  6. Intellij IDEA配置PHP开发环境

    Intellij IDEA是一款非常强大的编译器,能很好地支持JavaHTML CSS等.当然,加入PHP语言也是小菜一碟~ 环境: Windows 7.Intellij IDEA 2016.2.5. ...

  7. eclipse 配置mapreduce环境出错

    初学mapreduce,想在eclipse上配置mapreduce的环境,网上之类的教程,很多但是按照教程配之后,并不能正常运行. 碰到下面的错误: 15/10/17 20:10:39 INFO jv ...

  8. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之MapReduce多种输入格式(十七)

    不多说,直接上代码. 代码 package zhouls.bigdata.myMapReduce.ScoreCount; import java.io.DataInput; import java.i ...

  9. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之MapReduce多种输出格式分析(十九)

    不多说,直接上代码. 假如这里有一份邮箱数据文件,我们期望统计邮箱出现次数并按照邮箱的类别,将这些邮箱分别输出到不同文件路径下. 代码版本1 package zhouls.bigdata.myMapR ...

随机推荐

  1. 统一addEventListener与attachEvent中this指向问题

    1.this指向问题 使用addEventListener注册的事件,事件处理函数中 this指向目标元素: 使用attachEvent注册的事件,事件处理函数中 this指向window对象 要想将 ...

  2. Windows系统安装MySQL

    在Windows中安装mysql不够幸运的话,会遇到相当多的坑,当然这也算是一种财富吧,让自己碰到问题去查找解决方案.有时候不是一时半会就可以解决的.有同学说过安装mysql安装两天还没有装上.不用担 ...

  3. 块级元素行内元素以及display属性

    1.什么叫做标签语义化? ->合理的标签做合适的事情 ->HTML中常用的标签都有哪些? (块状标签和行内标签) ->块状标签和行内标签的区别? (常用的有8条区别) 1)内联元素: ...

  4. python迭代器以及itertools模块

    迭代器 在python中,迭代器协议就是实现对象的__iter()方法和next()方法,其中前者返回对象本身,后者返回容器的下一个元素.实现了这两个方法的对象就是可迭代对象.迭代器是有惰性的,只有在 ...

  5. 获取对象属性(key)组成的数组 Object.keys( obj ).md

    Object.keys() 方法会返回一个由给定对象的自身可枚举属性组成的数组,数组中属性名的排列顺序和使用 for...in 循环遍历该对象时返回的顺序一致 (两者的主要区别是 一个 for-in ...

  6. 全面理解 ASP.NET Core 依赖注入

    DI在.NET Core里面被提到了一个非常重要的位置, 这篇文章主要再给大家普及一下关于依赖注入的概念,身边有工作六七年的同事还个东西搞不清楚.另外再介绍一下.NET  Core的DI实现以及对实例 ...

  7. C#里调用 MysqlDB

    最近在做项目,发现在使用Mysql提供给C#操作的类不是和好用,就想办法写了一个操作方便的Mysql数据层类. 比如以前在执 行一个查询 代码                              ...

  8. Ubuntu Server无线上网

    在自己电脑上装个Ubuntu Server,需要连接无线上网,参照附录的两个连接完成. 重置的自己路由器,只是为了找ssid和密码 配置步骤: 1. 生成无线上网密码配置文件 root@Ubuntu: ...

  9. Python之re模块(结合具体业务)

    1.判断数据库名是否合法 import re dbname = "test_" result = re.match("[a-zA-Z_0-9]{1,}$",db ...

  10. 数据库中File权限的危害

    The FILE privilege gives you permission to read and write files on the server host using the LOAD DA ...