SQL菜鸟学习札记（一）

刚开始学SQL，从最基础的语句开始写，用一个LOL数据库做实验。目前使用的工具是MySQL Workbench，感觉比较顺手，界面没花多久时间就读懂的差不多了，所以目前就使用这个工具来做SQL的学习了。

（1）多条件查询，然后修改值。因为我这里是需要编辑原来是0值的行，所以多条件查询中使用的是 A = 0为条件搜索。

刚刚提到的0值行就是这个样子，刚开始Copy行的时候遇到了很奇葩的错误——有些行必须存在默认值才能将数据进行表与表之间的Copy和Paste，所以就给默认值放了个0值。

（2）仔细琢磨了之前这个BUG，是自己刚开始处理的太复杂了，直接把NOT NULL的Option取消了，就不会报这个错误了，默认值就成了NULL。

然后这里出现了更奇葩的东西，直接清除0值，并不能将值置为NULL，而是将值变成了 ‘’ ，即不能算作空格，也没有长度的一个值，所以表格上没有NULL的标识。

这个连带出的问题就是，以NULL为搜索条件，是查不出来这些值为 ‘’ 的行的。

我异想天开，‘’既然没有长度，那我就用length函数来搜索，结果会是什么样子呢？果然，这些包括这个值的行都被搜索出来了，因为这个奇特的值长度为0，小于1。

因为要录入这部分的所有数据，只能按传统方法，认栽。

看了一下后台，之前不太理解主键和改值SQL的关系，原来是通过WHERE将主键与修改的元组，修改的元组中的某个值建立关联的。

这个奇特的值的后台就在这里，这个 ‘’ 值真是能让人记住了。

这个NULL值还是要这么赋予，点击某个值，Set Field to NULL，这样就能有NULL的左上角标识了。

（3）4月26号写了第一个利用内联（inner join）来批量复制列的语句。内联就是A，B两个表格在某列拥有共性（至少有一个值相匹配）的情况下，建立连接。这个值通常就是主键了，因为一个表的数据录入通常都是主键开始的。

之后学了不少复制列的方法，又忘了这个经典方法，真是不应该。这也说明，学SQL真的得学会回溯过去的语句，否则花时间一直学新方法效率太低了，还增加无谓的学习负荷。

——————分隔线——————

（4）26号还写了第一个返回多列值的多表连接查询。语法不太难，SELECT A FROM B 还是基础框架，在这里 A 表示的就是多个表，简记为a.ELEMENT1，b.ELEMENT2，c.ELEMENT3.....。既然这里用到了a，b，c...来做简记，后面肯定还需要逐一补充说明，a表是指的哪个表，b表是指的哪个表...。（PS：这段代码就是不够优雅，看起来很乱，左边的几个‘X’也是让我看的心惊胆战，不过幸好跑成功了，也算没白写小半天）

进阶型的多表连接查询，这次整体看起来就很优美了。没有学习SQL的时候我还一直怀疑数据库存在的意义，现在算是明白了，数据分类存放，建立关联，取出和阅读起来真的比传统的Excel要容易和方便许多。由于关联的存在，数据的修改也更容易快速同步。

（5）对表格中列的拖动，在SQL中的反映就是AFTER。比如C AFTER B；B AFTER A；那么最后表格列的顺序（从左到右）就是 A B C。AFTER出现的位置在语句最后，分号之前，和COMMENT的位置是差不多的。

（6）以前都是单表单值或者多表单值查询，对多值的查询也是分开写，效率感觉不高，因为同一个语句要用 OR 和 AND 连接几次，很费时间。后来知道 IN 这个关键字，省事了许多。

顺带get了DISTINCT的使用方法。SELECT DISTINCT(A) 就是去掉重复的 A 值，当然，这个去掉是要建立在元组完全相同的情况下的。这个表里面由于studentNum和lessonNum是联合主键，所以是没法用DISTINCT过滤的，因为各个主键（这里指联合主键）都是不同的，即实际存在的主键都是(a,b)(a,c)(b,c)(b,d)这样的形式，各自不同，自然就不能用DISTINCT过滤其中一个值包含的重复值。

（7）暴力复制表数据，INSERT INTO 语句很好用，也是第一次知道 SELECT FROM 语句可以这么嵌套。

——————分隔线——————

SQL这门语言真的越学越有趣，也很实用，毕竟以后大数据的适用范围会越来越广，所以数据库会是必备的技术。

第一次菜鸟学习札记也记录完了~道阻且长，给自己加油！

顺便在最后贴上之前提到的多表连接的查询语句。

use lck2017springsplit;
select a.raceNum, a.raceName, 

       b.TeamA_proTop_G1, c.TeamA_legendTop_G1, d.TeamA_TopDmg_G1,
       b.TeamA_proTop_G2, c.TeamA_legendTop_G2, d.TeamA_TopDmg_G2,
       b.TeamA_proTop_G3, c.TeamA_legendTop_G3, d.TeamA_TopDmg_G3,
       b.TeamB_proTop_G1, c.TeamB_legendTop_G1, d.TeamB_TopDmg_G1,
       b.TeamB_proTop_G2, c.TeamB_legendTop_G2, d.TeamB_TopDmg_G2,
       b.TeamB_proTop_G3, c.TeamB_legendTop_G3, d.TeamB_TopDmg_G3

       from regracename_num a join regracenum_pros_top b join regracenum_legend_top c join regracenum_createdamage_top d
       on   a.raceNum = b.raceNum and b.raceNum = c.raceNum and c.raceNum = d.raceNum where

       a.TeamA = 'KT' and b.TeamA_proTop_G1 = 'Smeb' or
       a.TeamA = 'KT' and b.TeamA_proTop_G2 = 'Smeb' or
       a.TeamA = 'KT' and b.TeamA_proTop_G3 = 'Smeb' or
       a.TeamB = 'KT' and b.TeamB_proTop_G1 = 'Smeb' or
       a.TeamB = 'KT' and b.TeamB_proTop_G2 = 'Smeb' or
       a.TeamB = 'KT' and b.TeamB_proTop_G3 = 'Smeb' ;

use lck2017springsplit;
select a.raceNum, a.raceName, 

       b.TeamA_proTop_G1, c.TeamA_legendTop_G1, d.TeamA_TopDmg_G1,
       b.TeamA_proTop_G2, c.TeamA_legendTop_G2, d.TeamA_TopDmg_G2,
       b.TeamA_proTop_G3, c.TeamA_legendTop_G3, d.TeamA_TopDmg_G3,
       b.TeamB_proTop_G1, c.TeamB_legendTop_G1, d.TeamB_TopDmg_G1,
       b.TeamB_proTop_G2, c.TeamB_legendTop_G2, d.TeamB_TopDmg_G2,
       b.TeamB_proTop_G3, c.TeamB_legendTop_G3, d.TeamB_TopDmg_G3

       from regracename_num a join regracenum_pros_top b join regracenum_legend_top c join regracenum_createdamage_top d
       on   a.raceNum = b.raceNum and b.raceNum = c.raceNum and c.raceNum = d.raceNum where

       a.TeamA = 'KT' and b.TeamA_proTop_G1 = 'Smeb' and c.TeamA_legendTop_G1 = '兰博' or
       a.TeamA = 'KT' and b.TeamA_proTop_G2 = 'Smeb' and c.TeamA_legendTop_G2 = '兰博' or
       a.TeamA = 'KT' and b.TeamA_proTop_G3 = 'Smeb' and c.TeamA_legendTop_G3 = '兰博' or
       a.TeamB = 'KT' and b.TeamB_proTop_G1 = 'Smeb' and c.TeamB_legendTop_G1 = '兰博' or
       a.TeamB = 'KT' and b.TeamB_proTop_G2 = 'Smeb' and c.TeamB_legendTop_G2 = '兰博' or
       a.TeamB = 'KT' and b.TeamB_proTop_G3 = 'Smeb' and c.TeamB_legendTop_G3 = '兰博' ;