生成器generator

定义:一个函数调用时返回一个迭代器,那这个函数就叫做生成器(generator),如果函数中包含yield语法,那这个函数就会变成生成器

代码:

  1. def cash_out(amount):
  2. while amount >0:
  3. amount -= 1
  4. yield 1<br> print("擦,又来取钱了。。。败家子!")
  5.  
  6. ATM = cash_out(5)
  7.  
  8. print("取到钱 %s 万" % ATM.__next__())
  9. print("花掉花掉!")
  10. print("取到钱 %s 万" % ATM.__next__())
  11. print("取到钱 %s 万" % ATM.__next__())
  12. print("花掉花掉!")
  13. print("取到钱 %s 万" % ATM.__next__())
  14. print("取到钱 %s 万" % ATM.__next__())
  15. print("取到钱 %s 万" % ATM.__next__()) #到这时钱就取没了,再取就报错了
  16. print("取到钱 %s 万" % ATM.__next__())

作用:

这个yield的主要效果呢,就是可以使函数中断,并保存中断状态,中断后,代码可以继续往下执行,过一段时间还可以再重新调用这个函数,从上次yield的下一句开始执行。

另外,还可通过yield实现在单线程的情况下实现并发运算的效果

  1. import time
  2. def consumer(name):
  3. print("%s 准备吃包子啦!" %name)
  4. while True:
  5. baozi = yield
  6.  
  7. print("包子[%s]来了,被[%s]吃了!" %(baozi,name))
  8.  
  9. def producer(name):
  10. c = consumer('A')
  11. c2 = consumer('B')
  12. c.__next__()
  13. c2.__next__()
  14. print("老子开始准备做包子啦!")
  15. for i in range(10):
  16. time.sleep(1)
  17. print("做了2个包子!")
  18. c.send(i)
  19. c2.send(i)
  20.  
  21. producer("alex")

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