生成器generator
生成器generator
定义:一个函数调用时返回一个迭代器,那这个函数就叫做生成器(generator),如果函数中包含yield语法,那这个函数就会变成生成器
代码:
- def cash_out(amount):
- while amount >0:
- amount -= 1
- yield 1<br> print("擦,又来取钱了。。。败家子!")
- ATM = cash_out(5)
- print("取到钱 %s 万" % ATM.__next__())
- print("花掉花掉!")
- print("取到钱 %s 万" % ATM.__next__())
- print("取到钱 %s 万" % ATM.__next__())
- print("花掉花掉!")
- print("取到钱 %s 万" % ATM.__next__())
- print("取到钱 %s 万" % ATM.__next__())
- print("取到钱 %s 万" % ATM.__next__()) #到这时钱就取没了,再取就报错了
- print("取到钱 %s 万" % ATM.__next__())
作用:
这个yield的主要效果呢,就是可以使函数中断,并保存中断状态,中断后,代码可以继续往下执行,过一段时间还可以再重新调用这个函数,从上次yield的下一句开始执行。
另外,还可通过yield实现在单线程的情况下实现并发运算的效果
- import time
- def consumer(name):
- print("%s 准备吃包子啦!" %name)
- while True:
- baozi = yield
- print("包子[%s]来了,被[%s]吃了!" %(baozi,name))
- def producer(name):
- c = consumer('A')
- c2 = consumer('B')
- c.__next__()
- c2.__next__()
- print("老子开始准备做包子啦!")
- for i in range(10):
- time.sleep(1)
- print("做了2个包子!")
- c.send(i)
- c2.send(i)
- producer("alex")
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