某些场景下,开发者希望能够大批量地把实体的数据导入到数据库中。虽然使用实体仓库保存实体列表非常方便,但是其内部实现机制是一条一条的保存到数据库,当实体的个数较多时,效率就会很低。所以 Rafy 设计了批量导入插件程序,其内部使用 ADO.NET 及 ODP.NET 中的批量导入机制来把大量数据一次性导入到数据库中。

使用方法


步骤
  1. 由于批量导入功能是一个额外的程序集,所以在使用该功能时,需要先使用 NuGet 引用最新版本的 Rafy.Domain.ORM.BatchSubmit 程序集。

  2. 如果准备导入 ORACLE 数据库,则也需要引用 Oracle.ManagedDataAccess(12.1.022 以上版本) 程序集。

  3. 修改需要保存大量实体的代码,例如,原代码如下:

var books = new BookList();
for (int i = 0; i < 1000000; i++)
{
var book = new Book
{
ChapterList =
{
new Chapter(),
new Chapter(),
}
};
books.Add(book);
} //直接使用实体仓库进行保存。
repo.Save(books);

需要把最后一行使用仓库保存实体列表,修改为创建导入器来保存实体列表:

//创建一个批量导入器进行保存。
repo.CreateImporter().Save(books);

注意


  • 从上面的代码可以看出,批量导入程序是面向整个聚合的。也就是说,批量导入父实体时,同时也会批量导入父实体下的所有子实体。

  • 批量导入不但支持添加新实体,同时也支持批量更新、批量删除。使用方法与使用仓库保持一致。

  • 对于大批量的数据,使用批量导入,比直接使用仓库来保存实体,速度要快两个数据级左右。

  • 目前批量导入实体的功能,只支持 Oracle 和 SqlServer 两个数据库。

  • 在使用 Oracle 数据库时,还需要在数据库生成完成后,特别地调用以下代码以启用某个聚合实体的批量导入功能,否则导入过程中会抛出异常(原因请见后面的实现原理章节)。代码如下:

Rafy.Domain.ORM.BatchSubmit.Oracle.OracleBatchImporter.EnableBatchSequence(
RF.Concrete<OriginalDataRepository>()
);
 

实现原理


下面简要介绍批量导入的原理。

Sql Server

对于 Sql Server 数据库的批量保存:

  • 批量新增数据,是使用 System.Data.SqlClient.SqlBulkCopy 来实现的。

  • 批量更新数据,是使用 System.Data.SqlClient.SqlDataAdapter 来实现的。

  • 批量删除数据,则是直接拼接 SQL 语句,把需要删除的实体的 Id 放到 In 语句中进行删除。例如:

DELETE FROM Books WHERE Id IN (1,3,5,7......);
 
Oracle

对于 Oracle 数据库的批量保存:

  • 新增数据、更新数据都是使用 ODP.NET 中原生的批量导入功能。

    参见:Oracle.ManagedDataAccess.Client.OracleCommand.ArrayBindCount 属性。

  • 而删除数据的实现则和 SQLServer 的实现一致,均是拼接 DELETE 语句。

新增大量实体时,实体的 Id 生成

一般情况下,使用仓库保存一个新增的实体时,仓库会使用数据库本身的机制来为实体生成 Id,在 SQLServer 中是使用 IDENTITY 列,在 ORACLE 中则是使用每个表对应的 SEQUENCE 来生成。但是,批量导入大量新实体时,为了性能上的考虑,则需要一次性为需要保存的所有新实体统一生成 Id。

在 SQLServer 中,可以方便地使用 SQL 语句调整表中 IDENTITY 下一次的值,所以实现比较简单。只需要设置 IDENTITY 下一次的值 + 100000,并使用中间跳过的这些值来作为实体的 Id 即可。

但是在 ORACLE 中,如果去调整 SEQUENCE 的值,则属于 DDL 语句,会隐式自动提交事务,会造成数据的错误。所以我们最终决定:如果在 ORACLE 中要使用批量导入功能,数据表对应的 SEQUENCE 必须以较大的数字为步距(如 ALTER SEQUENCE "SEQ_TABLE_ID" INCREMENT BY 100000 NOCACHE)。这样,在批量导入时,就不再需要增修改 SEQUENCE 的步距,而直接使用中间跳过的这些值作为实体的 Id。这样做也比较方便,但是负面效果则是使用仓库保存单一实体时,两次保存不同实体生成的 Id 会相差 100000,不再是连续的。

PS:该文已经纳入《 Rafy 用户手册》中。

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