Elasticsearch-安装、日志解读
ES-安装、日志解读
1. 准备tar包
https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch
2. 解压
tar -zxvf elasticsearch-2.3..tar.gz
3. 启动
bin/elasticsearch
启动日志如下
FengZhendeMacBook-Pro:bin FengZhen$ ./elasticsearch
[-- ::,][INFO ][node ] [Feng] version[2.3.], pid[], build[b9e4a6a/--21T16::47Z]
[-- ::,][INFO ][node ] [Feng] initializing ...
[-- ::,][INFO ][plugins ] [Feng] modules [reindex, lang-expression, lang-groovy], plugins [head], sites [head]
[-- ::,][INFO ][env ] [Feng] using [] data paths, mounts [[/ (/dev/disk1s1)]], net usable_space [.2gb], net total_space [.9gb], spins? [unknown], types [apfs]
[-- ::,][INFO ][env ] [Feng] heap size [.7mb], compressed ordinary object pointers [true]
[-- ::,][WARN ][env ] [Feng] max file descriptors [] for elasticsearch process likely too low, consider increasing to at least []
[-- ::,][INFO ][node ] [Feng] initialized
[-- ::,][INFO ][node ] [Feng] starting ...
[-- ::,][INFO ][transport ] [Feng] publish_address {127.0.0.1:}, bound_addresses {[fe80::]:}, {[::]:}, {127.0.0.1:}
[-- ::,][INFO ][discovery ] [Feng] elasticsearch/iA0avp_YTP-82cuMANvK8Q
[-- ::,][INFO ][cluster.service ] [Feng] new_master {Feng}{iA0avp_YTP-82cuMANvK8Q}{127.0.0.1}{127.0.0.1:}, reason: zen-disco-join(elected_as_master, [] joins received)
[-- ::,][INFO ][http ] [Feng] publish_address {127.0.0.1:}, bound_addresses {[fe80::]:}, {[::]:}, {127.0.0.1:}
[-- ::,][INFO ][node ] [Feng] started
[-- ::,][INFO ][gateway ] [Feng] recovered [] indices into cluster_state
[-- ::,][INFO ][cluster.routing.allocation] [Feng] Cluster health status changed from [RED] to [YELLOW] (reason: [shards started [[blog][], [blog][]] ...]).
4.日志解读:
(1)第一行提供了启动节点的统计信息
[-- ::,][INFO ][node ] [Feng] version[2.3.], pid[], build[b9e4a6a/--21T16::47Z]
默认情况下,ES为节点随机分配一个名字,可以在配置中修改。此处我修改为[Feng],此处还可看到ES的版本号细节,还有所启动Java进程的PID。
(2)插件在初始化过程中被加载,默认情况下是没有插件的,此处插件有[head]
[-- ::,][INFO ][plugins ] [Feng] modules [reindex, lang-expression, lang-groovy], plugins [head], sites [head]
(3)端口9300默认用于节点之间的通信,称为transport:
[-- ::,][INFO ][transport ] [Feng] publish_address {127.0.0.1:}, bound_addresses {[fe80::]:}, {[::]:}, {127.0.0.1:}
如果使用本地Java API而不是REST API,需要连接这个端口。
(4)选举主节点,名为[Feng]的节点
[-- ::,][INFO ][cluster.service ] [Feng] new_master {Feng}{iA0avp_YTP-82cuMANvK8Q}{127.0.0.1}{127.0.0.1:}, reason: zen-disco-join(elected_as_master, [] joins received)
(5)端口9200默认用于HTTP的通信。应用程序使用REST API时连接这个端口
[-- ::,][INFO ][http ] [Feng] publish_address {127.0.0.1:}, bound_addresses {[fe80::]:}, {[::]:}, {127.0.0.1:}
(6)节点启动成功标志
[-- ::,][INFO ][node ] [Feng] started
(7)gateway是负责将数据持久化到磁盘的ES组件,这样就不会在节点宕机的时候丢失数据。
[-- ::,][INFO ][gateway ] [Feng] recovered [] indices into cluster_state
启动节点之后,gateway将查看磁盘来判断是否有数据在意外时保存过,这样可以恢复这些数据。
5. 请求9200端口,会获得一个JSON应答,表示ES正常工作。

Elasticsearch-安装、日志解读的更多相关文章
- ELK日志监控平台安装部署简介--Elasticsearch安装部署
最近由于工作需要,需要搭建一个ELK日志监控平台,本次采用Filebeat(采集数据)+Elasticsearch(建立索引)+Kibana(展示)架构,实现日志搜索展示功能. 一.安装环境描述: 1 ...
- Elasticsearch安装详解
本文只介绍在windows上的安装和配置,其他安装和配置请参见官方文档 ES在windows上安装需下载zip安装包,解压后bin目录下有个 elasticsearch-service.bat 文件. ...
- Filebeat+Kafka+Logstash+ElasticSearch+Kibana 日志采集方案
前言 Elastic Stack 提供 Beats 和 Logstash 套件来采集任何来源.任何格式的数据.其实Beats 和 Logstash的功能差不多,都能够与 Elasticsearch 产 ...
- 用ElasticSearch存储日志
介绍 如果你使用elasticsearch来存储你的日志,本文给你提供一些做法和建议. 如果你想从多台主机向elasticsearch汇集日志,你有以下多种选择: Graylog2 安装在一台中心机上 ...
- elasticsearch安装入门
简介Elasticsearch是一个高度可扩展的开源的分布式Restful全文搜索和分析引擎. 它允许用户快速的( 近实时的) 存储. 搜索和分析海量数据. 它通常用作底层引擎技术, 为具有复杂搜索功 ...
- ElasticSearch 安装配置
1. Elasticsearch5.5.2安装 1.1.Elasticsearch安装步骤 #安装之前需安装java 环境,并配置JAVA_HOME环境变量 #直接下载Elasticsearch- ...
- elasticsearch安装教程
目录 1 java8 环境 2 安装elasticsearch 3 安装kibana 4. 单服务器部署多个节点 参考: 1 java8 环境 elasticsearch需要安装java 8 环境,配 ...
- ElasticSearch5.5.2:Windows下ElasticSearch安装配置
环境 1.Windows10企业版X64 2.JDK-1.8 3.ElasticSearch-5.5.2 4.elasticsearch-head插件 5.node-v6.11.2-x64.msi 1 ...
- ElasticSearch安装及使用
ElasticSearch安装及使用 ELK由Elasticsearch.Logstash和Kibana三部分组件组成. Elasticsearch 是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置 ...
- ElasticSearch 安装, 带视频
疯狂创客圈 Java 高并发[ 亿级流量聊天室实战]实战系列 [博客园总入口 ] 架构师成长+面试必备之 高并发基础书籍 [Netty Zookeeper Redis 高并发实战 ] 疯狂创客圈 高并 ...
随机推荐
- 【51nod1792】Jabby's segment tree
题目 线段树是一种经典的数据结构,一颗[1,n]的线段树他的根是[1,n],当一个线段树的结点是[l,r]时,设mid=(l+r)>>1,则这个结点的左儿子右儿子分别是[l,mid],[m ...
- Python语法汇总
如果你之前学过任何一门编程语言,因为每种语言的基础语法要做的事情其实基本是相同的,只是表示方式或某些地方稍稍不同,因此在学Python的时候将它与其它你已经掌握的编程语言对比着学,这样学起来更快,效果 ...
- Mysql中几种sql的常见用法
如何使用非默认的排序.例如使用213之类的排序 可以使用如下方法 SELECT DISTINCT pg.part_grp_id, pg.part_grp_name, pg.equip_category ...
- 暑假集训 #2 div1 I - Lada Priora 精度处理
I - Lada Priora Time Limit:1000MS Memory Limit:65536KB 64bit IO Format:%I64d & %I64u Sub ...
- QTableWidgetItem QTreeWidgwtItem 复选框的取消显示方法
思路: QTableWidgetItem :item->setData(Qt::CheckStateRole,QVariant()); QTreeWidgwtItem :item-> ...
- 数据加密之RSA
特别提示:本人博客部分有参考网络其他博客,但均是本人亲手编写过并验证通过.如发现博客有错误,请及时提出以免误导其他人,谢谢!欢迎转载,但记得标明文章出处:http://www.cnblogs.com/ ...
- js中数组的经典特性
数组的创建 var arrayObj = new Array(); //创建一个数组 var arrayObj = new Array([size]); //创建一个数组并指定长度,注意不是上限,是长 ...
- 七、smarty--缓存的控制
1.建议缓存 $smarty->cacheing = true; //设置为2是给每一个模板设置缓存 $smarty->setCacheDir(“”); 2.处理缓存的生命周期 $smar ...
- TensorFlow常用操作
初始化数据: # -*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf a = tf.zeros([3, 4], tf.int32) # [[0 0 0 0] # ...
- spark 笔记 7: DAGScheduler
在前面的sparkContex和RDD都可以看到,真正的计算工作都是同过调用DAGScheduler的runjob方法来实现的.这是一个很重要的类.在看这个类实现之前,需要对actor模式有一点了解: ...