python nonlocal 的具体原理

很多文章都大概列了下nonlocal的具体用法，比如看到几篇文章写的

“nonlocal关键字用来在函数或其他作用域中使用外层(非全局)变量”

看完以后我感觉自己是懂了，但光从这句话来说还没完全理解它的真实含义nonlocal

def  make_average():

series=[]

def average(new_value):

series.append(new_value)

total = sum(series)

return. total/len(series)

return averager

average = make_average()

average(10).  -> 10

average(11). - >10.5

series 是make_average 的局部变量，当average=make_average()以后，make_average()已经返回了，本地作用域已经一去不返

其实在average函数中 series是自由变量，并未在本地作用域中绑定的变量

可以通过average__code__.co_varname 查看局部变量， average.__code__.co_freevars 查看自由变量

series 绑定在返回的average的__closure__属性中， average.__closure__,  average__closure__[0].cell_contents 里面存储series里的数据

但如果把series改为了int 类型的不可变类型在average里面尝试改变它的值时就会报错，这时候如何处理，就需要加nonlocal ，它的作用就是变量申明为自由变量

结论：

如果在内部函数中只是仅仅读外部变量，可以不在此变量前加nonlocal

如果在内部函数中尝试进行修改外部变量，且外部变量为不可变类型，则需要在变量前加nonlocal，如果变量为可变类型，则不需要添加nonlocal