Level:

  Medium

题目描述:

Suppose you have a random list of people standing in a queue. Each person is described by a pair of integers (h, k), where h is the height of the person and k is the number of people in front of this person who have a height greater than or equal to h. Write an algorithm to reconstruct the queue.

Note:

The number of people is less than 1,100.

Example

Input:
[[7,0], [4,4], [7,1], [5,0], [6,1], [5,2]] Output:
[[5,0], [7,0], [5,2], [6,1], [4,4], [7,1]]

思路分析:

  换种思考方式,题目里面说了,每个位置的 k 的值,等于在这个位置之前 h 比它大的位置的数量。如果要向一个队列中插入一个人,要判断的就是插入的位置。那么如果可以确定,当前队列中的所有人的 h 值都比待插入的这个人的 h 值大,那么这个人的 k 值就是他应该插入的位置。并且可以确定,如果插入的是一个 h 值小于当前队列中所有人的 h 值的人,那么无论他的位置在哪,都不会影响当前队列中所有人的 k 值,即不会破坏当前队列的正确性。

  再看本题,我们只需要将这个队列按照 h 从高到低排序,然后依次插入到一个新的队列,这样就能保证新插入的人的 h 值始终小于(或等于)当前队列中所有人的 h 值,满足了上面的条件。

  再有一个问题,如果两个人的 h 值相同的时候该如何排序?如一个队列[[7,1],[7,0]],因为题目中已经指出了:每个人的 k 值,是在他的前面所有 h 值大于(或等于)他的 h 的人的个数,那么对于两个 h 值相同的人,他们的 k 值肯定是不同的,并且能够确定,k 值大的人应该排在后面

代码:

public class Solution{
public int [][]reconstructQueue(int [][]people){
//按照h从高到低进行排序
Arrays.sort(people,new Comparator<int []>(){
@Override
public int compare(int[]o1,int []o2){
return o1[0]==o2[0]?o1[1]-o2[1]:o2[0]-o1[0];//将数组按照身高进行高到低排序,如果高度形同,则按k由小到大排序
}
});
List<int[]>res=new ArrayList<>();
for(int []p:people){
res.add(p[1],p);
}
return res.toArray(people); //转换成二维数组
}
}

57.Queue Reconstruction by Height(按身高重建对列)的更多相关文章

  1. 406 Queue Reconstruction by Height 根据身高重建队列

    假设有打乱顺序的一群人站成一个队列. 每个人由一个整数对(h, k)表示,其中h是这个人的身高,k是排在这个人前面且身高大于或等于h的人数. 编写一个算法来重建这个队列.注意:总人数少于1100人.示 ...

  2. [LeetCode] Queue Reconstruction by Height 根据高度重建队列

    Suppose you have a random list of people standing in a queue. Each person is described by a pair of ...

  3. [LeetCode] 406. Queue Reconstruction by Height 根据高度重建队列

    Suppose you have a random list of people standing in a queue. Each person is described by a pair of ...

  4. LC 406. Queue Reconstruction by Height

    Suppose you have a random list of people standing in a queue. Each person is described by a pair of ...

  5. LeetCode 406. 根据身高重建队列(Queue Reconstruction by Height) 46

    406. 根据身高重建队列 406. Queue Reconstruction by Height 题目描述 假设有打乱顺序的一群人站成一个队列.每个人由一个整数对 (h, k) 表示,其中 h 是这 ...

  6. sort学习 - LeetCode #406 Queue Reconstruction by Height

    用python实现多级排序,可以像C语言那样写个my_cmp,然后在sort的时候赋给参数cmp即可 但实际上,python处理cmp 是很慢的,因为每次比较都会调用my_cmp:而使用key和rev ...

  7. LN : leetcode 406 Queue Reconstruction by Height

    lc 406 Queue Reconstruction by Height 406 Queue Reconstruction by Height Suppose you have a random l ...

  8. [Swift]LeetCode406. 根据身高重建队列 | Queue Reconstruction by Height

    Suppose you have a random list of people standing in a queue. Each person is described by a pair of ...

  9. 406. Queue Reconstruction by Height

    一开始backtrack,设计了很多剪枝情况,还是TLE了 ..后来用PQ做的. 其实上面DFS做到一半的时候意识到应该用PQ做,但是不确定会不会TLE,就继续了,然后果然TLE了.. PQ的做法和剪 ...

随机推荐

  1. Error: Chunk.entrypoints: Use Chunks.groupsIterable and filter by instanceof Entrypoint instead

    一.extrack-tex-webpack-plugin作用:为了抽离css样式,防止将样式打包在js中引起页面样式加载错乱的现象二.使用 npm install extract-webpack-pl ...

  2. Vue 踩坑日志 - 有关路由传参的坑

    1.有关路由传参 vue中当通过params传过去的参数刷新页面以后会消失,所以可以用query传参.但此时又会出现另一个坑,刷新后数据仍在.但这是针对单个的某个变量的. 如果传入一个对象的话,刷新页 ...

  3. navigate连接不上Centos7+mariadb的问题

    链接数据库时忽然遇到一个问题.Mac Navicat链接时报错Can’t connect to MySQL server on ‘xx.xx.xx.xx’ (61). PS. win版Navicat ...

  4. Java并发(具体实例)—— 构建高效且可伸缩的结果缓存

    这个例子来自<Java并发编程实战>第五章.本文将开发一个高效且可伸缩的缓存,文章首先从最简单的HashMap开始构建,然后分析它的并发缺陷,并一步一步修复. hashMap版本     ...

  5. weblogic启动脚本01

    DATE=`date +%Y%m%d%H%M%S` user=`whoami` logDir=/app/logs/sguap_admin #启动日志存放路径sguap是例子系统简称# logDestd ...

  6. 【转】SAP 各种记账凭证的更改&冲销

    一:更改 1,已经过帐的 FB02. 过完帐的允许更改的地方有限,只有凭证抬头文本,参照,分配,文本,原因代码等 2,预制凭证的更改. FBV2. 预制凭证可以更改的地方很多,只有凭证编码+公司代码+ ...

  7. SpringBoot---概述

    1.概述 1.1.SpringBoot解决什么问题? 1.1.1.配置---> 自动化配置 1.1.2.依赖---> SpringBoot提供了一系列的Start POM,整合各项功能的时 ...

  8. yield关键字详解与三种用法

    本篇文章比较硬核, 适合有一定Python基础的读者阅读, 如果您对Python还不甚了解可以先关注我哦, 我会持续更新Python技术文章 yield详解 yield与return相同每次调用都会返 ...

  9. 【leetcode】75. Sort Colors

    题目如下: 解题思路:我的解题思路是遍历数组,遇到0删除该元素并插入到数组头部,遇到1则不处理,遇到2删除该元素并插入到数组尾部. 代码如下: class Solution(object): def ...

  10. tensorflow函数介绍(1)

    tensorflow中的tensor表示一种数据结构,而flow则表现为一种计算模型,两者合起来就是通过计算图的形式来进行计算表述,其每个计算都是计算图上的一个节点,节点间的边表示了计算之间的依赖关系 ...