python-字符、字符串、函数处理
1、列表元祖字典集合
列表 list = ["a", "b", "c", "d"]
元祖 tup = (1, 2, 3, 4, 5 )
1、元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改,不允许删除
2、可以使用list() 和 tuple()方法相互转换
列表和元祖什么时候使用:当需要使用一组数据且数据不用修改时用元祖
字典 dict = {key1 : value1, key2 : value2 } ;dict ={}
集合 set = {'a', 'r', 'b', 'c', 'd'} ;set = set()
set() 函数创建一个无序不重复元素集,可进行关系测试,删除重复数据,还可以计算交集、差集、并集等
1、set1.intersection(set2) #返回两个或更多集合中都包含的元素,即交集
2、set1.union(set2) #方法返回两个集合的并集
2、切片
L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
print(L[0]) #Adam
print(L[-1]) #Paul
print(L[:]) #['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] #复制
print(L[:2]) #['Adam', 'Lisa'] 前两个
print(L[:-1]) #['Adam', 'Lisa','Bart'] 前三个
print(L[::]) #['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
print(L[::2]) #['Adam', 'Bart'] 每隔两个取一个
print(L[::-1]) #['Paul', 'Bart', 'Lisa', 'Adam'] 逆序
L[0]="shuzf" #['shuzf', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] 替换
del L[0] #['Lisa', 'Bart', 'Paul'] 删除
L[:0]="Adam" #['A', 'd', 'a', 'm', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] #插入
3、choice()函数
print (random.choice(a)) #随机取值,a可以是列表也可以是字符串
4、字符池
import string
string.ascii_letters #字符池a-zA-Z
string.digits #字符池0-9
str = string.ascii_letters+string.digits #字符池a-zA-Z0-9
ran_str = ''."join(random.sample(str, 8)) #在字符池随机取八个连接成字符串
ran_str.isalpha() #方法检测字符串是否只由字母组成
ran_str.isdigit() #方法检测字符串是否只由数字组成
5、大小写、分割、删除、替换、连接
'%02d'%i #以两位输出字符:01,02
'%.2f'%i #以小数输出字符:1.00,2.00
str.lower() #转小写
str.upper() #转大写
str.split(s) #分割 分割符s,分割次数;默认以空字符分割,返回list
str.strip(s) #删除 删首尾字符s;默认删除首尾空白符(包括'\n', '\r', '\t', ' ')
str.replace(olds,news,1) #替换 news替换olds,替换一次:默认所有替换
str.join(list) #连接 以str连接list
str.startswith(s, beg=0,end=len(string))#判断str以s开头 startswith() 方法用于检查字符串是否是以指定子字符串开头,如果是则返回 True,否则返回 False
6、过滤
crazy_str = 'dade142.!0142f[., ]ad' #print("".join(list(new_crazy))),以list(filter())进行输出
new_crazy = filter(str.isdigit, crazy_str) #只保留数字
new_crazy = filter(str.islower, crazy_str) #保留小写字母
new_crazy = filter(str.isupper, crazy_str) #保留大写字母
new_crazy = filter(str.isalpha, crazy_str) #只保留字母
new_crazy = filter(str.isalnum, crazy_str) #只保留字母和数字
new_crazy = filter(lambda i: i in '0123456789.', crazy_str) #保留数字0-9和小数点'.' 则需要自定义函数
newlist = filter(None,list) #过滤list为空的元素
7、map()、filter()、reduce()函数 与lambda配合使用; 下标地址可进行list(map())、list(filter())进行输出
from functools import reduce
f = lambda x,y:x+y
a = [1,2,3,4,5]
print(map(f,a)) #<map object at 0x01869970>
print(filter(f,a)) #<filter object at 0x0185FF10>
print(reduce(f,a)) #15
8、列表推导式
[ 表达式 for 变量 in 可迭代对象 ]
[ 表达式 for 变量 in 可迭代对象 if 筛选条件 ]
[真的值 if 条件 else 假的值 for 变量 in 可迭代对象 ]
print([f(x) for x in a])
print([f(x) for x in a if x%2==1 ])
print([x-10 if x in [11,12,13] else x for x in a])
9、求和
print(sum(range(11))) #1至10求和
print(sum([i for i in range(11)])) #1至10求和
print(reduce(lambda x,y:x+y,range(11))) #1至10求和
print(sum([i for i in range(1,101) if i%2==1]))#1至100奇数求和
print(sum([x for x in range(2, 101) if all([x%y!=0 for y in range(2, x)])])) #1至100质数求和
range(1,101)[10:90] #rang(10,91)
range(1,101,3) #1至100,每三个取一个(间隔2)
10、re
re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) #re.sub(a,b,s,1) 把s字符串中的a替换成b,次数一次
11、in
if res not in res_list:
res_list.append(res)
if res in res_list:
print(res)
12、if else
真c=a,假c=b
c = a if a > b else b
13、求均值
import numpy as np
print(np.mean(range(1,101))) #1至100均值
14、迭代器
a = iter(range(10))
print(next(a))
15、yield生成器
yield就是return 返回一个值,并且记住这个返回的位置,下次迭代就从这个位置后(下一行)开始
16、递归
在某些条件下函数自己调用自己,不调用自己部分得到结果。如果需要得到所有结果列表:
1、可以结合yield生成器;
2、也可以将每次结果保存,当参数传至函数
17、global
global 设置为全局变量
local 设置局部变量
18、os
import os
print( os.path.basename('/root/runoob.txt') ) # 返回文件名
print( os.path.dirname('/root/runoob.txt') ) # 返回目录路径
print( os.path.split('/root/runoob.txt') ) # 分割文件名与路径
print( os.path.join('root','test','runoob.txt') ) # 将目录和文件名合成一个路径
print(os.path.realpath(__file__)) #获取当前文件绝对路径
19、eval()
参数必须是str,当参数为函数名时加()获取返回值
a=eval('str')()
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