python基础-8迭代器(iter)和生成器(yield)
一 生成器
从Python2.2起,生成器提供了一种简洁的方式帮助返回列表元素的函数来完成简单和有效的代码。
它基于yield指令,允许停止函数并立即返回结果。
此函数保存其执行上下文,如果需要,可立即继续执行。
1、对比range 和 xrange 的区别
>>> print range(10)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> print xrange(10)
xrange(10)
如上代码所示,range会在内存中创建所有指定的数字,而xrange不会立即创建,只有在迭代循环时,才去创建每个数组。
def nrange(num):
temp = -1
while True:
temp = temp + 1
if temp >= num:
return
else:
yield temp 自定义迭代数字生成器
自定义迭代数字生成器
def xrange():
print(11)
yield 1 print(22)
yield 2 print(33)
yield 3 # 仅仅获取到了一个生成器 #含有yield的函数叫做生成器函数
r = xrange() #这是一个生成器 #生成器的__next__方法 ret = r.__next__()
print(ret)
ret = r.__next__()
print(ret)
ret = r.__next__()
print(ret)
生成器练习
def n2(start,stop):
start = start
while stop:
yield start
start +=1
def xrange2(start,stop):
obj = n2(start,stop)
for i in range(start,stop):
j = obj.__next__()
print(j)
def n1(stop):
start = 0
while stop:
yield start
start +=1
def xrange1(stop):
obj = n1(stop)
for i in range(stop):
j = obj.__next__()
print(j) def xrange(*args):
if len(args) == 1:
xrange1(*args)
elif len(args) == 2:
xrange2(*args)
else:
print("参数不对 1 or 2") if __name__ == "__main__":
xrange(2,11)
二 、迭代器Iterators
迭代器仅是一容器对象,它实现了迭代器协议。
它有两个基本方法:1)next方法返回容器的下一个元素2)__iter__方法返回迭代器自身迭代器可使用内建的iter方法创建,见例子:
>>> i = iter('abc')
>>> i.next()
'a'
>>> i.next()
'b'
>>> i.next()
'c'
>>> i.next()
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <string>
StopIteration:
Python生成器generator之next和send运行流程
对于普通的生成器,第一个next调用,相当于启动生成器,会从生成器函数的第一行代码开始执行,直到第一次执行完yield语句(第4行)后,跳出生成器函数。
然后第二个next调用,进入生成器函数后,从yield语句的下一句语句(第5行)开始执行,然后重新运行到yield语句,执行后,跳出生成器函数,
后面再次调用next,依次类推。下面是一个列子:
1 def consumer():
2 r = 'here'
3 for i in xrange(3):
4 yield r
5 r = '200 OK'+ str(i)
6
7 c = consumer()
8 n1 = c.next()
9 n2 = c.next()
10 n3 = c.next()
了解了next()如何让包含yield的函数执行后,我们再来看另外一个非常重要的函数send(msg)。其实next()和send()在一定意义上作用是相似的,区别是send()可以传递yield表达式的值进去,而next()不能传递特定的值,只能传递None进去。因此,我们可以看做c.next() 和 c.send(None) 作用是一样的。需要提醒的是,第一次调用时,请使用next()语句或是send(None),不能使用send发送一个非None的值,否则会出错的,因为没有Python yield语句来接收这个值。
下面来着重说明下send执行的顺序。当第一次send(None)(对应11行)时,启动生成器,从生成器函数的第一行代码开始执行,直到第一次执行完yield(对应第4行)后,跳出生成器函数。这个过程中,n1一直没有定义。
下面运行到send(1)时,进入生成器函数,注意这里与调用next的不同。这里是从第4行开始执行,把1赋值给n1,但是并不执行yield部分。下面继续从yield的下一语句继续执行,然后重新运行到yield语句,执行后,跳出生成器函数。
即send和next相比,只是开始多了一次赋值的动作,其他运行流程是相同的。
1 def consumer():
2 r = 'here'
3 while True:
4 n1 = yield r
5 if not n1:
6 return
7 print('[CONSUMER] Consuming %s...' % n1)
8 r = '200 OK'+str(n1)
9
10 def produce(c):
11 aa = c.send(None)
12 n = 0
13 while n < 5:
14 n = n + 1
15 print('[PRODUCER] Producing %s...' % n)
16 r1 = c.send(n)
17 print('[PRODUCER] Consumer return: %s' % r1)
18 c.close()
19
20 c = consumer()
21 produce(c)
结果
[PRODUCER] Producing 1...
[CONSUMER] Consuming 1...
[PRODUCER] Consumer return: 200 OK1
[PRODUCER] Producing 2...
[CONSUMER] Consuming 2...
[PRODUCER] Consumer return: 200 OK2
[PRODUCER] Producing 3...
[CONSUMER] Consuming 3...
[PRODUCER] Consumer return: 200 OK3
[PRODUCER] Producing 4...
[CONSUMER] Consuming 4...
[PRODUCER] Consumer return: 200 OK4
[PRODUCER] Producing 5...
[CONSUMER] Consuming 5...
[PRODUCER] Consumer return: 200 OK5
python基础-8迭代器(iter)和生成器(yield)的更多相关文章
- (转)python基础之迭代器协议和生成器(一)
一 递归和迭代 二 什么是迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前 ...
- python基础之 迭代器回顾,生成器,推导式
1.迭代器回顾 可迭代对象:Iterable 可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable.因为可迭代对象里面存在可迭代协议,所以才会被迭代 可迭代对象包括: 列表(list) 元 ...
- python基础之迭代器协议和生成器
迭代器和生成器补充:http://www.cnblogs.com/luchuangao/p/6847081.html 一 递归和迭代 略 二 什么是迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个ne ...
- python基础之迭代器协议和生成器(二)
一.什么是迭代器: 迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式. 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象. 迭代器的 ...
- python基础之迭代器协议和生成器(一)
一 递归和迭代 二 什么是迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前 ...
- python基础6 迭代器 生成器
可迭代的:内部含有__iter__方法的数据类型叫可迭代的,也叫迭代对象实现了迭代协议的对象 运用dir()方法来测试一个数据类型是不是可迭代的的. 迭代器协议是指:对象需要提供next方法,它要么返 ...
- Python基础之迭代器和生成器
阅读目录 楔子 python中的for循环 可迭代协议 迭代器协议 为什么要有for循环 初识生成器 生成器函数 列表推导式和生成器表达式 本章小结 生成器相关的面试题 返回顶部 楔子 假如我现在有一 ...
- python基础之迭代器与生成器
一.什么是迭代器: 迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式. 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象. 迭代器的 ...
- python基础8 -----迭代器和生成器
迭代器和生成器 一.迭代器 1.迭代器协议指的是对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2. ...
- 【Python基础】迭代器、生成器
迭代器和生成器 迭代器 一 .迭代的概念 #迭代器即迭代的工具,那什么是迭代呢? #迭代是一个重复的过程,每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值 while True: #只是单 ...
随机推荐
- 021-制作OpenStack镜像官方文档
可参考官方文档:https://docs.openstack.org/image-guide/ 制作centos7 :https://docs.openstack.org/image-guide/ce ...
- GUI学习之十六——QSpinBox学习总结
我们在上一章讲了步长调节器QAbstractSpinBox,这一节来讲一下它的一个子类:QSpinBox 一.描述 QSpinBox是一个主要处理整数和离散值集合的步长调节器控件,它允许用户通过单击增 ...
- mysql merge引擎分表
---------------------创建表一--------------------------------------DROP TABLE a1;CREATE TABLE `a1` ( `id ...
- MySQL 赋予用户权限(grant %-远程和localhost-本地区别)
不过有些时候(有些版本)'%'不包括localhost,要单独对@'localhost'进行赋值,这事真让我遇上了,在对mysql5.1.32建立远程用户时. 分别对'%'和'localhost'授权 ...
- bzoj4238 & loj2881 电压 二分图判定+dfs树
题目传送门 https://lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4238 https://loj.ac/problem/2881 题解 如果想要让每一条边都有电流 ...
- Linux服务器调优
Linux内核参数 http://space.itpub.net/17283404/viewspace-694350 net.ipv4.tcp_syncookies = 表示开启SYN Cookies ...
- LeetCode--062--不同路径(python)
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” ). 机器人每次只能向下或者向右移动一步.机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”). 问总共有多 ...
- Task4.用PyTorch实现多层网络
1.引入模块,读取数据 2.构建计算图(构建网络模型) 3.损失函数与优化器 4.开始训练模型 5.对训练的模型预测结果进行评估 import torch.nn.functional as F im ...
- linux运维、架构之路-tomcat日志切割工具 logrotate
一.Logrotate简介 1.Logrotate实际就是对日志进行切割的小工具,他通过让用户来配置规则的方式,检测和处理日志文件.配合Cron可让处理定时化:2.Logrotate预制了大量判断条件 ...
- 开发 .swan 文件
这部分是每个智能小程序页面的展现模板,类似于 Web 开发中的 HTML ,SWAN 模板中使用的标签均为 SWAN 组件规定的标签. <view s-for="item in ite ...