C++ future
promise
- 空模板
- 非 void 特化,用于在线程间交流对象
- void 特化,用于交流无状态事件
类模板 std::promise 提供存储值或异常的设施,之后通过 std::promise 对象所创建的 std::future 对象异步获得结果。注意 std::promise 只应当使用一次。
每个 promise 与共享状态关联,共享状态含有一些状态信息和可能仍未求值的结果,它求值为值(可能为 void )或求值为异常。 promise 可以对共享状态做三件事:
- 使就绪: promise 存储结果或异常于共享状态。标记共享状态为就绪,并解除阻塞任何等待于与该共享状态关联的 future 上的线程。
- 释放: promise 放弃其对共享状态的引用。若这是最后一个这种引用,则销毁共享状态。除非这是 std::async 所创建的未就绪的共享状态,否则此操作不阻塞。
- 抛弃: promise 存储以 std::future_errc::broken_promise 为 error_code 的 std::future_error 类型异常,令共享状态为就绪,然后释放它。
promise 是 promise-future 交流通道的“推”端:存储值于共享状态的操作同步于(定义于 std::memory_order )任何在共享状态上等待的函数(如 std::future::get )的成功返回。其他情况下对共享状态的共时访问可能冲突:例如, std::shared_future::get 的多个调用方必须全都是只读,或提供外部同步
成员函数
(构造函数) 构造std::promise对象(公开成员函数)
(析构函数) 析构std::promise对象(公开成员函数)
operator= 赋值共享状态(公开成员函数)
swap 交换二个 promise 对象(公开成员函数)
获取结果
get_future 返回与承诺的结果关联的 future(公开成员函数)
设置结果
set_value 设置结果为指定值(公开成员函数)
set_value_at_thread_exit 设置结果为指定值,同时仅在线程退出时分发提醒(公开成员函数)
set_exception 设置结果为指示异常(公开成员函数)
set_exception_at_thread_exit 设置结果为指示异常,同时仅在线程退出时分发提醒(公开成员函数)
非成员函数
std::swap(std::promise)(C++11) 特化std::swap算法(函数模板)
辅助类
std::uses_allocator<std::promise>(C++11) 特化std::uses_allocator类型特征(类模板特化)
#include <vector>
#include <thread>
#include <future>
#include <numeric>
#include <iostream>
#include <chrono>
void accumulate(std::vector<int>::iterator first,
std::vector<int>::iterator last,
std::promise<int> accumulate_promise)
{ //accumulate计算给定值 init 与给定范围 [first, last) 中元素的和
int sum = std::accumulate(first, last, 0);
accumulate_promise.set_value(sum); // 提醒 future
}
void do_work(std::promise<void> barrier)
{
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1));
barrier.set_value();
}
int main()
{
// 演示用 promise<int> 在线程间传递结果。
std::vector<int> numbers = { 1, 2, 3, 4, 5, 6 };
std::promise<int> accumulate_promise;
std::future<int> accumulate_future = accumulate_promise.get_future();
std::thread work_thread(accumulate, numbers.begin(), numbers.end(),
std::move(accumulate_promise));
// future::get() 将等待直至该 future 拥有合法结果并取得它
// 无需在 get() 前调用 wait()
//accumulate_future.wait(); // 等待结果
std::cout << "result=" << accumulate_future.get() << '\n';
work_thread.join(); // wait for thread completion
// 演示用 promise<void> 在线程间对状态发信号
std::promise<void> barrier;
std::future<void> barrier_future = barrier.get_future();
std::thread new_work_thread(do_work, std::move(barrier));
barrier_future.wait();
new_work_thread.join();
}
输出
result=21
future
类模板 std::future 提供访问异步操作结果的机制:
- (通过 std::async 、 std::packaged_task 或 std::promise 创建的)异步操作能提供一个 std::future 对象给该异步操作的创建者。
- 然后,异步操作的创建者能用各种方法查询、等待或从 std::future 提取值。若异步操作仍未提供值,则这些方法可能阻塞。
- 异步操作准备好发送结果给创建者时,它能通过修改链接到创建者的 std::future 的共享状态(例如 std::promise::set_value )进行。
注意, std::future 所引用的共享状态不与另一异步返回对象共享(与 std::shared_future 相反)。
成员函数
(构造函数) 构造 future 对象(公开成员函数)
(析构函数) 析构 future 对象(公开成员函数)
operator= 移动future对象(公开成员函数)
share 从*this 转移共享状态给 shared_future并返回它(公开成员函数)
获取结果
get 返回结果(公开成员函数)
状态
valid 检查 future 是否拥有共享状态(公开成员函数)
wait 等待结果变得可用(公开成员函数)
wait_for 等待结果,如果在指定的超时间隔后仍然无法得到结果,则返回。(公开成员函数)
wait_until 等待结果,如果在已经到达指定的时间点时仍然无法得到结果,则返回。(公开成员函数)
#include <iostream>
#include <future>
#include <thread>
int main()
{
// 来自 packaged_task 的 future
std::packaged_task<int()> task([](){ return 7; }); // 包装函数
std::future<int> f1 = task.get_future(); // 获取 future
std::thread(std::move(task)).detach(); // 在线程上运行
// 来自 async() 的 future
std::future<int> f2 = std::async(std::launch::async, [](){ return 8; });
// 来自 promise 的 future
std::promise<int> p;
std::future<int> f3 = p.get_future();
std::thread( [&p]{ p.set_value_at_thread_exit(9); }).detach();
std::cout << "Waiting..." << std::flush;
f1.wait();
f2.wait();
f3.wait();
std::cout << "Done!\nResults are: "
<< f1.get() << ' ' << f2.get() << ' ' << f3.get() << '\n';
}
输出:
Waiting...Done!
Results are: 7 8 9
shared_future
类模板 std::shared_future 提供访问异步操作结果的机制,类似 std::future ,除了允许多个线程等候同一共享状态。不同于仅可移动的 std::future (故只有一个实例能指代任何特定的异步结果),std::shared_future 可复制而且多个 shared_future 对象能指代同一共享状态。
若每个线程通过其自身的 shared_future 对象副本访问,则从多个线程访问同一共享状态是安全的。
shared_future 可用于同时向多个线程发信,类似 std::condition_variable::notify_all()
成员函数
(构造函数) 构造 future 对象(公开成员函数)
(析构函数) 销毁future对象(公开成员函数)
operator= 赋值内容(公开成员函数)
获取结果
get 返回结果(公开成员函数)
状态
valid 检查 future 是否拥有共享状态(公开成员函数)
wait 等待结果变得可用(公开成员函数)
wait_for 等待结果,如果在指定的超时间隔后仍然无法得到结果,则返回。(公开成员函数)
wait_until 等待结果,如果在已经到达指定的时间点时仍然无法得到结果,则返回。(公开成员函数)
#include <iostream>
#include <future>
#include <chrono>
int main()
{
std::promise<void> ready_promise, t1_ready_promise, t2_ready_promise;
std::shared_future<void> ready_future(ready_promise.get_future());
std::chrono::time_point<std::chrono::high_resolution_clock> start;
auto fun1 = [&, ready_future]() -> std::chrono::duration<double, std::milli>
{
t1_ready_promise.set_value();
ready_future.wait(); // 等待来自 main() 的信号
return std::chrono::high_resolution_clock::now() - start;
};
auto fun2 = [&, ready_future]() -> std::chrono::duration<double, std::milli>
{
t2_ready_promise.set_value();
ready_future.wait(); // 等待来自 main() 的信号
return std::chrono::high_resolution_clock::now() - start;
};
auto result1 = std::async(std::launch::async, fun1);
auto result2 = std::async(std::launch::async, fun2);
// 等待线程变为就绪
t1_ready_promise.get_future().wait();
t2_ready_promise.get_future().wait();
// 线程已就绪,开始时钟
start = std::chrono::high_resolution_clock::now();
// 向线程发信使之运行
ready_promise.set_value();
std::cout << "Thread 1 received the signal "
<< result1.get().count() << " ms after start\n"
<< "Thread 2 received the signal "
<< result2.get().count() << " ms after start\n";
}
可能的输出:
Thread 1 received the signal 0.072 ms after start
Thread 2 received the signal 0.041 ms after start
packaged_task
类模板 std::packaged_task 包装任何可调用 (Callable) 目标(函数、 lambda 表达式、 bind 表达式或其他函数对象),使得能异步调用它。其返回值或所抛异常被存储于能通过 std::future 对象访问的共享状态中。
正如 std::function , std::packaged_task 是多态、具分配器的容器:可在堆上或以提供的分配器分配存储的可调用对象。
成员函数
(构造函数) 构造任务对象(公开成员函数)
(析构函数) 析构任务对象(公开成员函数)
operator= 移动任务对象(公开成员函数)
valid 检查任务对象是否拥有合法函数(公开成员函数)
swap 交换二个任务对象(公开成员函数)
获取结果
get_future 返回与承诺的结果关联的 std::future(公开成员函数)
执行
operator() 执行函数(公开成员函数)
make_ready_at_thread_exit 执行函数,并确保结果仅在一旦当前线程退出时就绪(公开成员函数)
reset 重置状态,抛弃任何先前执行的存储结果(公开成员函数)
非成员函数
std::swap(std::packaged_task)(C++11) 特化 std::swap 算法(函数模板)
辅助类
std::uses_allocator<std::packaged_task> (C++11)(C++17 前)特化 std::uses_allocator 类型特征(类模板特化)
#include <iostream>
#include <cmath>
#include <thread>
#include <future>
#include <functional>
// 避免对 std::pow 重载集消歧义的独有函数
int f(int x, int y) { return std::pow(x,y); }
void task_lambda()
{
std::packaged_task<int(int,int)> task([](int a, int b) {
return std::pow(a, b);
});
std::future<int> result = task.get_future();
task(2, 9);
std::cout << "task_lambda:\t" << result.get() << '\n';
}
void task_bind()
{
std::packaged_task<int()> task(std::bind(f, 2, 11));
std::future<int> result = task.get_future();
task();
std::cout << "task_bind:\t" << result.get() << '\n';
}
void task_thread()
{
std::packaged_task<int(int,int)> task(f);
std::future<int> result = task.get_future();
std::thread task_td(std::move(task), 2, 10);
task_td.join();
std::cout << "task_thread:\t" << result.get() << '\n';
}
int main()
{
task_lambda();
task_bind();
task_thread();
}
输出:
task_lambda: 512
task_bind: 2048
task_thread: 1024
async
函数模板 async 异步地运行函数 f (潜在地在可能是线程池一部分的分离线程中),并返回最终将保有该函数调用结果的 std::future 。
- 表现如同以 policy 为 std::launch::async | std::launch::deferred 调用 (2) 。换言之, f 可能执行于另一线程,或者它可能在查询产生的 std::future 的值时同步运行。
- 按照特定的执行策略 policy ,以参数 args 调用函数 f :
- 若设置 async 标志(即 (policy & std::launch::async) != 0 ),则 async 在新的执行线程(初始化所有线程局域对象后)执行可调用对象 f ,如同产出 std::thread(std::forward(f), std::forward(args)...) ,除了若 f 返回值或抛出异常,则于可通过 async 返回给调用方的 std::future 访问的共享状态存储结果。
- 若设置 deferred 标志(即 (policy & std::launch::deferred) != 0 ),则 async 以同 std::thread 构造函数的方式转换 f 与 args... ,但不产出新的执行线程。而是进行惰性求值:在 async 所返回的 std::future 上首次调用非定时等待函数,将导致在当前线程(不必是最初调用 std::async 的线程)中,以 args... (作为右值传递)的副本调用 f (亦作为右值)的副本。将结果或异常置于关联到该 future 的共享状态,然后才令它就绪。对同一 std::future 的所有后续访问都会立即返回结果。
- 若 policy 中设置了 std::launch::async 和 std::launch::deferred 两个标志,则进行异步执行还是惰性求值取决于实现。
- 若 policy 中未设置 std::launch::async 或 std::launch::deferred 或任何实现定义策略标志,则行为未定义。
任何情况下,对 std::async 的调用同步于(定义于 std::memory_order )对 f 的调用,且 f 的完成先序于令共享状态就绪。若选择 async 策略,则关联线程的完成同步于首个等待于共享状态上的函数的成功返回,或最后一个释放共享状态的函数的返回,两者的先到来者。若 std::decay::type 或 std::decay::type 中的每个类型不能从其对应的实参构造,则程序为谬构。
参数
f - 要调用的可调用 (Callable) 对象
args... - 传递给 f 的参数
policy - 位掩码值,每个单独位控制允许的执行方法
std::launch::async 运行新线程,以异步执行任务
std::launch::deferred 调用方线程上首次请求其结果时执行任务(惰性求值)
返回值
指代此次调用 std::async 所创建的共享状态的 std::future 。
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <numeric>
#include <future>
#include <string>
#include <mutex>
std::mutex m;
struct X {
void foo(int i, const std::string& str) {
std::lock_guard<std::mutex> lk(m);
std::cout << str << ' ' << i << '\n';
}
void bar(const std::string& str) {
std::lock_guard<std::mutex> lk(m);
std::cout << str << '\n';
}
int operator()(int i) {
std::lock_guard<std::mutex> lk(m);
std::cout << i << '\n';
return i + 10;
}
};
template <typename RandomIt>
int parallel_sum(RandomIt beg, RandomIt end)
{
auto len = end - beg;
if (len < 1000)
return std::accumulate(beg, end, 0);
RandomIt mid = beg + len/2;
auto handle = std::async(std::launch::async,
parallel_sum<RandomIt>, mid, end);
int sum = parallel_sum(beg, mid);
return sum + handle.get();
}
int main()
{
std::vector<int> v(10000, 1);
std::cout << "The sum is " << parallel_sum(v.begin(), v.end()) << '\n';
X x;
// 以默认策略调用 x.foo(42, "Hello") :
// 可能同时打印 "Hello 42" 或延迟执行
auto a1 = std::async(&X::foo, &x, 42, "Hello");
// 以 deferred 策略调用 x.bar("world!")
// 调用 a2.get() 或 a2.wait() 时打印 "world!"
auto a2 = std::async(std::launch::deferred, &X::bar, x, "world!");
// 以 async 策略调用 X()(43) :
// 同时打印 "43"
auto a3 = std::async(std::launch::async, X(), 43);
a2.wait(); // 打印 "world!"
std::cout << a3.get() << '\n'; // 打印 "53"
} // 若 a1 在此点未完成,则 a1 的析构函数在此打印 "Hello 42"
可能的输出:
The sum is 10000
43
world!
53
Hello 42
atomic
每个 std::atomic 模板的实例化和全特化定义一个原子类型。若一个线程写入原子对象,同时另一线程从它读取,则行为良好定义。
另外,对原子对象的访问可以建立线程间同步,并按 std::memory_order 所对非原子内存访问定序。
std::atomic 既不可复制亦不可移动。
atomic_flag
std::atomic_flag 是原子布尔类型。不同于所有 std::atomic 的特化,它保证是免锁的。不同于 std::atomic , std::atomic_flag 不提供加载或存储操作。
#include <thread>
#include <vector>
#include <iostream>
#include <atomic>
std::atomic_flag lock = ATOMIC_FLAG_INIT;
void f(int n)
{
for (int cnt = 0; cnt < 100; ++cnt) {
while (lock.test_and_set(std::memory_order_acquire)) // 获得锁
; // 自旋
std::cout << "Output from thread " << n << '\n';
lock.clear(std::memory_order_release); // 释放锁
}
}
int main()
{
std::vector<std::thread> v;
for (int n = 0; n < 10; ++n) {
v.emplace_back(f, n);
}
for (auto& t : v) {
t.join();
}
}
输出:
Output from thread 2
Output from thread 6
Output from thread 7
...<exactly 1000 lines>...
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