QT之数据显示
引言
目前,为了提高数据校对的效率,使用合理的显示工具完成具体的数据处理,可以加速设计中调试的速度,这也是自行设计上位机的意义所在。数据处理在LabVIEW中是比较简单的,直接调用即可。在QT中可能需要采用其他的模块。
学习
QT5中比较快捷地实现图表的方式是QtCharts库,内置的QChartView和QLineSeries可以完成坐标轴和数据线的创建,配合其他类,可以快速完成一个折线图的创建,可以用于记录数据的变化,在数据处理上有较大的意义。这里以这个图为模块,对文件中的数据进行处理。
需要注意的点不多,一个是pro中不要忘记添加qt += charts,还有是命名空间QT_CHARTS_USE_NAMESPACE,然后是三个关键变量QChart、QLineSeries和坐标QValueAxis。对这三个变量进行操作,就可以完成图表的初始化和数据的刷新。
目标
作为测试用的上位机,记录多个数据的变化趋势是基本的功能。为了提高实用性,这里也是基于文件进行处理。处理过程中采用灵活的正则匹配方式,实现所有的数据的高速处理。预期使用txt文本完成多数据的变化显示。
结构
图表显示
MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) :
QMainWindow(parent),
ui(new Ui::MainWindow)
{
ui->setupUi(this); m_series=new QLineSeries;
m_chart=new QChart; m_series=new QLineSeries;
m_series->setName("ss");
m_chart->addSeries(m_series);
m_chart->createDefaultAxes(); m_axisX=new QValueAxis;
m_axisX->setRange(0,60);
m_axisX->setGridLineVisible(true);
m_axisX->setTickCount(11); //标记的个数
m_axisX->setMinorTickCount(5); //次标记的个数 m_axisY=new QValueAxis;
m_axisY->setRange(-5,10);
m_axisY->setGridLineVisible(true);
m_axisY->setTickCount(6);
m_axisY->setMinorTickCount(2); m_chart->setAxisX(m_axisX,m_series);
m_chart->setAxisY(m_axisY,m_series);
m_chart->legend()->hide(); ui->graphicsView->setChart(m_chart);
ui->graphicsView->setRenderHint(QPainter::Antialiasing); m_timer.setInterval(1000);
m_timer.start();
connect(&m_timer,SIGNAL(timeout()),this,SLOT(handleTimeout())); } MainWindow::~MainWindow()
{
delete ui;
} void MainWindow::on_refreshData_clicked()
{
int i;
for(i=0;i<1000;i++)
{
m_series->append(i,sin(i));
}
}
前半段代码源自网络,后半段代码简单的定义。
文本读取
从txt文本中以单个字节为间隔的方式读取整个串行数据。
QFile fil(QDir::currentPath()+".txt");
fil.open(QIODevice::ReadOnly);
char buf[1];
qint64 addr;
qint64 length;
QString buf_exp(buf);
QRegExp exp("[0-9a-fA-F]");
addr=0;
int i;
bool toStop;
toStop = false;
i=0;
while(!toStop)
{
fil.seek(addr);
length = fil.read(buf,sizeof (buf));
buf_exp = buf;
if(!exp.indexIn(buf_exp))
{
qDebug()<<buf_exp<<":"<<sizeof(buf_exp);
int x= atoi(buf);
m_series->append(i,x);
i++;
addr=addr+length;
}
else
{
qDebug()<<"error";
addr=addr+1;
}
if(addr>=fil.size())
{
fil.close();
toStop = true;
}
}
为了方便控制位宽,采用单字节读取,后面再逐渐修改正则匹配的形式。
效果
上面是基于函数生成的理想波形,下图是基于字节读取的数据。
结论
QT5可以快速地完成数据显示的设计,用于数据的分析处理。
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