目录



















































机器学习-决策树系列-XGBoost算法-chentianqi大神-集成学习-31的更多相关文章

  1. Python机器学习笔记:XgBoost算法

    前言 1,Xgboost简介 Xgboost是Boosting算法的其中一种,Boosting算法的思想是将许多弱分类器集成在一起,形成一个强分类器.因为Xgboost是一种提升树模型,所以它是将许多 ...

  2. 机器学习--聚类系列--K-means算法

    一.聚类 聚类分析是非监督学习的很重要的领域.所谓非监督学习,就是数据是没有类别标记的,算法要从对原始数据的探索中提取出一定的规律.而聚类分析就是试图将数据集中的样本划分为若干个不相交的子集,每个子集 ...

  3. 机器学习-决策树之ID3算法

    概述 决策树(Decision Tree)是一种非参数的有监督学习方法,它是一种树形结构,所以叫决策树.它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则,并用树状图的结构来呈现这些规则,以解决分类和回 ...

  4. 机器学习--聚类系列--DBSCAN算法

    DBSCAN算法 基本概念:(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) 核心对象:若某个点的密度达到算法设定的阈值则其为 ...

  5. 机器学习10种经典算法的Python实现

    广义来说,有三种机器学习算法 1. 监督式学习 工作机制:这个算法由一个目标变量或结果变量(或因变量)组成.这些变量由已知的一系列预示变量(自变量)预测而来.利用这一系列变量,我们生成一个将输入值映射 ...

  6. 机器学习—集成学习(XGBoost)

    一.原理部分: 二.xgboost实现 看看大神的博客瞬间了解:https://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/52665396

  7. Python机器学习笔记 集成学习总结

    集成学习(Ensemble  learning)是使用一系列学习器进行学习,并使用某种规则把各个学习结果进行整合,从而获得比单个学习器显著优越的泛化性能.它不是一种单独的机器学习算法啊,而更像是一种优 ...

  8. 【Python机器学习实战】决策树与集成学习(六)——集成学习(4)XGBoost原理篇

    XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源项目,前文提到XGBoost是GBDT的一种提升和变异形式,其本质上还是一个GBDT,但力争将GBDT的性能发挥到极致,因此这里的X指代的"Extre ...

  9. 对话机器学习大神Yoshua Bengio(下)

    对话机器学习大神Yoshua Bengio(下) Yoshua Bengio教授(个人主页)是机器学习大神之一,尤其是在深度学习这个领域.他连同Geoff Hinton老先生以及 Yann LeCun ...

  10. 机器学习--boosting家族之XGBoost算法

    一.概念 XGBoost全名叫(eXtreme Gradient Boosting)极端梯度提升,经常被用在一些比赛中,其效果显著.它是大规模并行boosted tree的工具,它是目前最快最好的开源 ...

随机推荐

  1. SpringBoot整合SpringSecurity实现前后端分离认证授权

    1.什么是SpringSecurity? Spring Security是一个功能强大且高度可定制的身份验证和访问控制框架.它实际上是保护基于spring的应用程序的标准. Spring Securi ...

  2. 前端 JS 安全对抗原理与实践

    作者:vivo 互联网安全团队- Luo Bingsong 前端代码都是公开的,为了提高代码的破解成本.保证JS代码里的一些重要逻辑不被居心叵测的人利用,需要使用一些加密和混淆的防护手段. 一.概念解 ...

  3. 从零玩转设计模式之建造者模式-jianzaozhemoshi

    title: 从零玩转设计模式之建造者模式 date: 2022-12-08 18:15:30.898 updated: 2022-12-23 15:35:58.428 url: https://ww ...

  4. ubuntu upgrade problem

    出现问题: W: Failed to fetch bzip2:/var/lib/apt/lists/partial/ppa.launchpad.net_webupd8team_java_ubuntu_ ...

  5. 通过JDK动态代理类实现一个类中多种方法的不同增强

    1.为什么说JDK动态代理必须要实现当前父接口才能使用 JDK动态代理是基于接口的代理,它要求目标类(被代理的类)必须实现一个或多个接口.这是因为JDK动态代理是通过创建目标类的接口的代理对象来实现的 ...

  6. wpf 叫号系统

    wpf 叫号系统 桌面版 wpf 叫号系统 C# .Net 4.8 WPF 数据库 SQLServer 2012 数据队列 Redis 日志 log4net 叫号系统客户端登陆 设置,职称设置,科室和 ...

  7. OpenCV计算机视觉学习(15)——浅谈图像处理的饱和运算和取模运算

    如果需要其他图像处理的文章及代码,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractic ...

  8. ChatGPT Prompts整理总结

    最近一直在学习ChatGPT Prompt的编写技巧,做了一些验证和整理,分享给大家 Act as a Linux Terminal 英文Prompt I want you to act as a l ...

  9. 【华为云技术分享】STM32L476移植华为LiteOS系列教程(二)---开发前准备

    在进行移植华为LiteOS开发工作之前,我们是需要提前做一些准备工作,如:开发工具.环境.源码等相关事宜. 一.准备开发工具 STM32CubeMX用于生成工程文件:STM32CubeMX下载地址 I ...

  10. 实战案例丨代码优化:如何去除context中的warning?

    在一个java语言群里面,有人抛了这么一段代码出来,问题是出现了下下图中的warning,问有什么好的方法消除 这种强转都是因为类型链条断掉了,写入的时候擦除了类型,读出来的时候也就只能强转了,那个i ...