DataGear 制作折柱图数据可视化图表
利用 DataGear 看板的 自定义图表选项 功能，可以很方便地制作折柱图（或者折线-饼图、柱状-饼图）数据可视化图表。
假设有如下CSV数据集，包括名称和两个指标值数据：
名称, 指标0, 指标1
1月, 35, 118
2月, 50, 60
3月, 60, 40
4月, 80, 90
首先，新建柱状图表：
名称：折柱图
图表类型：基本柱状图
数据集：上述数据集
数据标记：
名称 -> 名称 (name)
指标0 -> 数值 (value)
指标1 -> 数值 (value)
然后，新建看板，插入上述图表，并设置 dg-chart-options ，将第一个系列类型设置为柱状图（bar），第二个系列类型设置为折线图（line）：
<!DOCTYPE html>
<html>
...
<body>
...
<div dg-chart-options="{series:[{type:'bar'},{type:'line'}]}"
dg-chart-widget="..."></div>
...
</body>
</html>
同理，折线-饼图的配置项为：
<!DOCTYPE html>
<html>
...
<body>
...
<div dg-chart-options="{series:[{type:'line'},{type:'pie',radius:'50%',center:['80%','55%']}]}"
dg-chart-widget="..."></div>
...
</body>
</html>
柱状-饼图配置项为：
<!DOCTYPE html>
<html>
...
<body>
...
<div dg-chart-options="{series:[{type:'bar'},{type:'pie',radius:'35%',center:['20%','35%']}]}"
dg-chart-widget="..."></div>
...
</body>
</html>
点击【保存并展示】按钮，打开看板展示页面，完成！！！
效果图如下所示：
官网地址：
源码地址：
Gitee：https://gitee.com/datagear/datagear
Github：https://github.com/datageartech/datagear
DataGear 制作折柱图数据可视化图表的更多相关文章
- Webstorm+Webpack+echarts构建个性化定制的数据可视化图表&&两个echarts详细教程（柱状图，南丁格尔图）
Webstorm+Webpack+echarts ECharts 特性介绍 ECharts,一个纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(I ...
- Excel数据可视化图表设计需要注意的几个问题
大数据发展迅速的时代,数据分析驱动商业决策.对于庞大.无序.复杂的数据要是没经过合适的处理,价值就无法体现. 可以想象一本没有图片的教科书.没有图表.图形或是带有箭头和标签的插图或流程图,那么这门学 ...
- Python调用matplotlib实现交互式数据可视化图表案例
交互式的数据可视化图表是 New IT 新技术的一个应用方向,在过去,用户要在网页上查看数据,基本的实现方式就是在页面上显示一个表格出来,的而且确,用表格的方式来展示数据,显示的数据量会比较大,但是, ...
- ECharts-基于Canvas，纯Javascript图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表
ECharts http://ecomfe.github.com/echarts 基于Canvas,纯Javascript图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算 ...
- 数据可视化图表ECharts
介绍: ECharts是一个基于ZRender(轻量级Canvas类库)的纯javascript图表库,提供可交互.个性化的数据可视化图表. ECharts提供了折线图.柱状图.散点图.饼图.K线图, ...
- 百度数据可视化图表套件echart实战
最近我一直在做数据可视化的前端工作,我用的最多的绘图工具是d3.d3有点像photoshop,功能很强大,例子也很多,但是学习成本也不低,做项目是需要较大人力投入的.3月底由在亚马逊工作的同学介绍下使 ...
- 数据分析 | 数据可视化图表，BI工具构建逻辑
本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.数据可视化 1.基础概念 数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究.其中,这种数据的视觉表现形式被定义为,一种以某种概要形式抽取出 ...
- 📈📈📈📈📈iOS 图表框架 AAChartKit ---强大的高颜值数据可视化图表框架,支持柱状图、条形图、折线图、曲线图、折线填充图、曲线填充图、气泡图、扇形图、环形图、散点图、雷达图、混合图
English Document
- 第六篇：R语言数据可视化之数据分布图（直方图、密度曲线、箱线图、等高线、2D密度图）
数据分布图简介 中医上讲看病四诊法为:望闻问切.而数据分析师分析数据的过程也有点相似,我们需要望:看看数据长什么样:闻:仔细分析数据是否合理:问:针对前两步工作搜集到的问题与业务方交流:切:结合业务方 ...
- Echarts数据可视化，easyshu图表集成。
介绍: ECharts,一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Sa ...
随机推荐
- Booking.com如何在毫秒内搜索数百万个地点
译自:How Booking.com Searches Through Millions of Locations in Milliseconds Booking.com是一家与酒店.旅馆.度假租赁等 ...
- kubernetes中不可见的OOM
最近看了一篇文章:Tracking Down "Invisible" OOM Kills in Kubernetes,其讲述的是由于内存不足导致Pod中的进程被killed,但Po ...
- go中x/sync/semaphore解读
semaphore semaphore的作用 如何使用 分析下原理 Acquire TryAcquire Release 总结 参考 semaphore semaphore的作用 信号量是在并发编程中 ...
- 19.7 Boost Asio 传输序列化数据
序列化和反序列化是指将数据结构或对象转换为一组字节,以便在需要时可以将其存储在磁盘上或通过网络传输,并且可以在需要时重新创建原始对象或数据结构. 序列化是将内存中的对象转换为字节的过程.在序列化期间, ...
- Python 实现ARP扫描与欺骗
ARP欺骗又称ARP毒化或ARP攻击,是针对以太网地址解析协议ARP的一种攻击技术,通过欺骗局域网内访问者PC的网关MAC地址,使访问者PC错以为攻击者更改后的MAC地址是网关的MAC,导致网络不通. ...
- Flask 框架：实现简单API测试接口
通过使用Python中Flask框架实现一个简单的API接口程序,用户可发送JSON格式的请求,服务器响应请求,并以JSON格式将数据返回给用户,此处代码是一个模板可以测试接口时使用. Flask代码 ...
- Mygin中间件优化及logger日志中间件
本篇是mygin的第七篇,参照gin框架,感兴趣的可以从 Mygin第一篇 开始看,Mygin从零开始完全手写,在实现的同时,带你一窥gin框架的核心原理实现. 目的 中间件Middleware优化 ...
- JuiceFS 在大搜车数据平台的实践
大搜车已经搭建起比较完整的汽车产业互联网协同生态.在这一生态中,不仅涵盖了大搜车已经数字化的全国 90% 中大型二手车商.9000+ 家 4S 店和 70000+ 家新车二网,还包括大搜车旗下车易拍. ...
- webrtc终极版（二）搭建自己的iceserver服务，并用到RTCMultiConnection的demo中
webrtc终极版(二)搭建自己的iceserver服务,并用到RTCMultiConnection的demo中 目录 webrtc终极版(二)搭建自己的iceserver服务,并用到RTCMulti ...
- typescript json 转 bean
3个文件: 1.UserInfoGetResponse.ts class UserInfoGetResponse{ private userId: number; private userName: ...