JupyterLab 这插件太强了,Excel灵魂附体
今天向大家介绍一款很有意思的 JupyterLab 插件 —— Mito
Mito是Jupyter Lab的一个可编辑电子表格插件,在编辑.csv表格(带格式转换功能)时,就能生成相关Python代码。
还没有配置Jupyter Lab 环境的同学可以先看一下我之前的一篇文章:手把手教你配置JupyterLab 环境
安装mito
# 记得用管理员打开Anaconda Prompt 运行代码
python -m pip install mitoinstaller
python -m mitoinstaller install
安装完毕之后,执行python -m jupyter lab
打开jupyter lab
在jupyter lab新建一个notebook,执行:
import mitosheet
mitosheet.sheet()
然后就可以看到Mito的工作页面,和Excel非常相似,你可以在图形界面进行操作,比如合并、数据透视表、筛选、排序、可视化等,如果对公式熟练,直接敲入函数即可,比如sum、sumif这种等等。
代码自动生成,可重复执行任务
在图形界面上的所有手动操作都可以自动生成代码,供后续批量化操作。要想重复上面的步骤的话,一键就能用同样的方法分析其他数据。
Mito的局限
Mito弥补了Excel在数据分析上的几个缺陷:
- 无法做大数据分析(大型数据集处理得不好)
- 运行缓慢
- 无法轻松创建可重复流程
但是它的局限也很明显:适用的场景不多
不过,我认为,玩数据分析,不存在像万能钥匙一般的工具,我们需要准备的是像瑞士军刀一样的工具库,根据实际需要,拿出最顺手的那一个。
大家只要记得有这么一个东西,需要的时候还能从我这里找到它,我也就心满意足了。
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