PIVOT运算符使用(动态行转列)
PIVOT运算符用于在列和行之间对数据进行旋转或透视转换,同时执行聚合运算
官方的语法如下:
PIVOT(
聚合函数(value_column)
FOR pivot_column
IN(<column_list>)
)
我这边有一个保存网站下所有子域名PV的表PV_Test,数据如下
现在要查询每个域名下不同日期的PV
SQL代码如下

- DECLARE
- --保存最终执行的SQL语句
- @strSql nvarchar(1000),
- --定义变量保存要转化为列的数据
- @Date nvarchar(500)
- --赋值 很重要,不赋值执行没结果
- SET @Date=''
- --赋值 把所有要转化为列的数据保存在字符串中,并且以逗号分隔
- SELECT @Date=@Date+CDate FROM (SELECT DISTINCT '['+CONVERT(varchar(10), CDate, 23)+'],' AS CDate FROM PV_Test) AS T1
- --打印@Date
- PRINT(@Date)
- --去掉末尾的一个逗号
- SET @Date=SUBSTRING(@Date,1,LEN(@Date)-1)
- --使用PIVOT运算符转化
- SET @strSql= 'SELECT * FROM (SELECT Domain,CONVERT(varchar(10), CDate, 23) AS RQ,PV FROM dbo.PV_Test) AS a PIVOT(SUM(PV) FOR RQ IN ('+@Date+') ) AS b'
- --打印最终执行的SQL
- PRINT(@strSql)
- --执行sql
- EXEC (@strSql)

备注已经写得很清楚了,执行结果如下
可以清楚的看到每个域名下各个日期的PV情况
如果要把上面的NULL值转为0,使用下面的语句:
- DECLARE
- --保存最终执行的SQL语句
- @strSql nvarchar(max),
- --定义变量保存要转化为列的数据
- @ColumnName nvarchar(max),
- @ColumnNameWithIsNull NVARCHAR(max)
- --赋值 很重要,不赋值执行没结果
- SET @ColumnName=''
- SET @ColumnNameWithIsNull=''
- --赋值 把所有要转化为列的数据保存在字符串中,并且以逗号分隔
- SELECT @ColumnName=@ColumnName + ColumnName FROM
- (
- SELECT DISTINCT '['+ ColumnName +'],' AS ColumnName,SequenceID
- FROM [CustomizedReport].[ColumnList]
- ) AS T1
- ORDER BY T1.SequenceID
- SELECT @ColumnNameWithIsNull=@ColumnNameWithIsNull + ColumnName FROM
- (
- SELECT DISTINCT 'ISNULL(['+ ColumnName +'],0) as ['+ ColumnName +'],' AS ColumnName,SequenceID
- FROM [CustomizedReport].[ColumnList]
- ) AS T1
- ORDER BY T1.SequenceID
- --打印@ColumnName
- PRINT(@ColumnName)
- PRINT(@ColumnNameWithIsNull)
- --去掉末尾的一个逗号
- SET @ColumnName=LEFT(@ColumnName,LEN(@ColumnName)-)
- SET @ColumnNameWithIsNull=LEFT(@ColumnNameWithIsNull,LEN(@ColumnNameWithIsNull)-)
- --使用PIVOT运算符转化
- SET @strSql= 'SELECT CompanyID,EmployeeID,'+ @ColumnNameWithIsNull +' FROM (SELECT CompanyID,EmployeeID,ColumnName,Shares FROM [CustomizedReport].[VerticalResult]) AS a PIVOT(max(Shares) FOR ColumnName IN ('+@ColumnName+') ) AS b'
- --打印最终执行的SQL
- PRINT(@strSql)
- --执行sql
- EXEC (@strSql)
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