numpy 矩阵操作
import numpy as np
a = np.random.randint(0,10,[5,5])
print(a)
# c = np.triu(a,0) #上三角
# print(c)
# d = np.tril(a,0) # 下三角
# print(d) # 寻找上三角形的位置
up = np.triu(a,1)
up_bool = a==up
up_palce = np.argwhere(up_bool==True)
for i,j in up_palce:
if i<=j: # 下三角就是x大于等于y,他两想相反。
a[i,j] = 66
print(a) # 寻找对角线的位置
c = np.diag(a,0)
print(c)
s = a==c
index = np.argwhere(s==True)
print(index)
for x,y in index:
if x==y:
a[x,y] =0
print(a)
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