Navicat使用教程：获取MySQL中的高级行数（第2部分）

　　Navicat Premium是一个可连接多种数据库的管理工具，它可以让你以单一程序同时连接到MySQL、Oracle及PostgreSQL数据库，让管理不同类型的数据库更加的方便。
　　
　　在上篇文章中，我们使用了原生COUNT()函数的不同变体来计算一个MySQL表中的行数。在这篇文章中，我们将以更复杂的方式使用COUNT()函数来计算唯一值以及满足条件的值。
　　
　　不同计数
　　
　　COUNT(DISTINCT)函数返回具有唯一非空值的行数。因此，包含DISTINCT关键字将从计数中删除重复的行。它的语法是：
　　
　　1
　　
　　COUNT(DISTINCT expr,[expr...])
　　
　　与常规COUNT()函数一样，上面的expr参数可以是任何给定的表达式，包括特定的列、所有列（*）、函数返回值或表达式（如IF/CASE 语句）。
　　
　　一个简单的例子
　　
　　假设我们有下表的客户：
　　
　　+------------+-------------+
　　
　　| last_name | first_name |
　　
　　+------------+-------------+
　　
　　| Tannen | Biff |
　　
　　+------------+-------------+
　　
　　| McFly | Marty |
　　
　　+------------+-------------+
　　
　　| Brown | Dr. Emmett |
　　
　　+------------+-------------+
　　
　　| McFly | George |
　　
　　+------------+-------------+
　　
　　调用COUNT(*)将返回所有行的数目(4)，而姓氏上的非重复计数将把姓氏重复的每一行计数为1，这样我们得到的总数为3：
　　
　　SELECT COUNT(*), COUNT(DISTINCT last_name) FROM clients;
　　
　　+----------+---------------------------+
　　
　　| COUNT(*) | COUNT(DISTINCT last_name) |
　　
　　+----------+---------------------------+
　　
　　| 4 | 3 |
　　
　　+----------+---------------------------+
　　
　　使用表达式的条件计数
　　
　　如上所述，COUNT()函数参数不限于列名；函数返回值和表达式（如IF/CASE 语句）也是公平的。
　　
　　这是一个包含多个用户电话号码和性别的表（为了简单起见，限制为两个）：
　　
　　+------------+---------+
　　
　　| tel | sex |
　　
　　+------------+---------+
　　
　　| 7136609221 | male |
　　
　　+------------+---------+
　　
　　| 7136609222 | male |
　　
　　+------------+---------+
　　
　　| 7136609223 | female |
　　
　　+------------+---------+
　　
　　| 7136609228 | male |
　　
　　+------------+---------+
　　
　　| 7136609222 | male |
　　
　　+------------+---------+
　　
　　| 7136609223 | female |
　　
　　+------------+---------+
　　
　　假设我们想要构建一个查询，告诉我们表中有多少不同的男女。该人员通过其电话（'tel'）号码进行识别。同一个“tel”可能出现多次，但该tel的性别只应计算一次。
　　
　　这里有一个选项，对每列使用不同的计数：
　　
　　SELECT COUNT(DISTINCT tel) gender_count,
　　
　　COUNT(DISTINCT CASE WHEN gender = 'male' THEN tel END) male_count,
　　
　　COUNT(DISTINCT CASE WHEN gender = 'female' THEN tel END) female_count
　　
　　FROM people
　　
　　此SELECT语句将生成以下内容：
　　
　　+--------------+------------+---------------+
　　
　　| gender_count | male_count | female_count |
　　
　　+--------------+------------+---------------+
　　
　　| 4 | 3 | 1 |
　　
　　+--------------+------------+---------------+
　　
　　分组并包括总计
　　
　　还可以使用GROUP BY垂直堆叠计数：
　　
　　export default new Router({
　　
　　routes: [
　　
　　......
　　
　　],
　　
　　scrollBehavior (to, from, savedPosition) {
　　
　　// console.log(to) // to：要进入的目标路由对象，到哪里去
　　
　　// console.log(from) // from：离开的路由对象，哪里来
　　
　　// console.log(savedPosition) // savePosition：会记录滚动条的坐标
　　
　　if(savedPosition) {
　　
　　return savedPosition;
　　
　　}else{
　　
　　return {x:0,y:0}
　　
　　}
　　
　　}
　　
　　})
　　
　　复制代码
　　
　　三.Cookie储存
　　
　　1.建立一个cookieUtil.js的文件
　　
　　复制代码
　　
　　//设置cookie
　　
　　export function setCookie(key,value) {
　　
　　var Days = 0.6;
　　
　　var exdate = new Date(www.michenggw.com); //获取时间
　　
　　exdate.setTime(exdate.getTime() + Days*24*60*60*1000); //保存的天数
　　
　　//字符串拼接cookie
　　
　　window.document.cookie = key + "=" + value + ";path=/;expires=" + exdate.toGMTString();
　　
　　};
　　
　　//读取cookie
　　
　　export function getCookie(param) {
　　
　　var c_param = '';
　　
　　if (document.cookie.length www.dasheng178.com> 0) {
　　
　　var arr = document.cookie.www.mcyllpt.com split('; '); //这里显示的格式需要切割一下自己可输出看下
　　
　　for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
　　
　　var arr2 = arr[i].split('='); //再次切割
　　
　　//判断查找相对应的值
　　
　　if (arr2[0] == param) {
　　
　　c_param = arr2[1];
　　
　　//保存到保存数据的地方
　　
　　}
　　
　　}
　　
　　return c_param;
　　
　　}
　　
　　};
　　
　　function padLeftZero www.fengshen157.com/(str) {
　　
　　return ('00' + str).substr(str.length);
　　
　　};
　　
　　+---------+-------+
　　
　　| GroupId | Count |
　　
　　+---------+-------+
　　
　　| 1 | 5 |
　　
　　+---------+-------+
　　
　　| 2 | 4 |
　　
　　+---------+-------+
　　
　　| 3 | 7 |
　　
　　+---------+-------+
　　
　　| Total: | 11 |
　　
　　+---------+-------+
　　
　　“total：”是使用SQL GROUPING()函数生成的，该函数添加在MySQL 8.0.1中。它将表示超级聚合行（由汇总生成）中所有值的集合的空值与常规行中的空值区分开来。
　　
　　以下是完整的SQL：
　　
　　Select Case When Grouping(GroupId) = 1
　　
　　Then 'Total:'
　　
　　Else GroupId
　　
　　End As GroupId,
　　
　　Count(*) Count
　　
　　From user_groups
　　
　　Group By GroupId With Rollup
　　
　　Order By Grouping(GroupId), GroupId
　　
　　下篇文章，我们将从多个表和视图中获取行计数。