Jacoco的原理(各个覆盖率的解释)
覆盖率计数器
Jacoco使用一系列的不同的计数器来做覆盖率的度量计算。所有这些计数器都是从java的class文件中获取信息,这些class文件可以(可选)包含调试的信息在里面。即使在没有源码的情况下,这种方法也可以实时有效地对应用程序进行度量和分析。在大部分情况下,收集到的信息可以映射到源码,可视化到每一行代码的粒度。但这种方法还是有一些限制。这些class文件必须使用调试信息来编译,这样才可以计算行的覆盖率和提供出源码的高亮。但不是所有的JAVA语言的结构都可以直接编译成一致的二进制代码。在这种情况下,java 编译器会创建所谓的“合成”代码,会导致产生一些不期望得到的覆盖率结果。
指令(C0 Coverage)
Jacoco最小的计数单元是单个java二进制代码指令。指令覆盖率提供了代码是否被执行的信息。这个度量完全独立源码格式,并且总是可用,即使class文件里面没有调试信息。
分支(C1 Coverage)
Jacoco也计算分支的覆盖率,包括所有的if和switch语句。这个度量计算一个方法里面的总分支数,确定执行和不执行的分支数量。分支覆盖率总是可用的,即使class文件里面没有调试信息。注意异常处理是不在分支度量里面统计的。
如果class文件使用调试信息编译的话,产生的覆盖率可以映射到源码行并且高亮提示:
- 没有覆盖:在这一行中没有分支被执行(红色方块)
- 部分覆盖:这一行的分支中只有一部分被执行(黄色方块)
- 完全覆盖:这一行的所有分支都被执行(绿色方块)
圈复杂度
Jacoco同样可以为每一个非抽象方法计算复杂度,最终计算出类、包和组的复杂度。根据由McCabe1996圈复杂度的定义是,在(线性)组合中,计算在一个方法里面所有可能路径的最小数目。所以复杂度可以作为度量单元测试是否有完全覆盖所有场景的一个依据。复杂度即使是在没有调试信息的情况下也可以计算。
圈复杂度V(G)的正式定义是基于方法的控制流图的有向图表示:
v(G) = E – N + 2
E是边界的数量,N是节点的数量。Jacoco 基于下面的方程来计算复杂度,B是分支的数量,D是决策点的数量:
v(G) = B – D + 1
基于每个分支的被覆盖情况,Jacoco也为每个方法计算覆盖和缺失的复杂度。缺失的复杂度同样表示测试案例没有完全覆盖到这个模块。注意Jacoco不将异常处理作为分支,try/catch块也同样不增加复杂度。
行
所有的class文件使用debug信息编译之后,就可以计算行的覆盖率信息。一行源代码是否被执行,要看这一行中是否至少有一个指令被执行。
由于实际上一行代码一般被编译成多个二进制代码指令,这样源码在高亮显示时,会显示成3种不同的状态:
- 没有覆盖:这一行中没有指令被执行(红色背景)
- 部分覆盖:这一行中只有一部分指令被执行(黄色背景)
- 完全覆盖:这一行中所有指令都被覆盖(绿色背景
方法
每一个非抽象方法至少包含一个指令。一个方法是否执行取决于方法中是否有至少一个指令被执行。在Jacoco中,构造器和静态初始化同样会像方法一样统计。其中一些方法可能没有可以直接对应的源码,比如默认构造器或常量的初始化命令。
类
一个方法是否执行取决于类中是否有至少一个方法被执行。注意Jacoco认为构造器和静态初始化都是方法。Java的接口一般包含静态初始化,所以接口也同样被认为是可执行的类。
Jacoco的原理(各个覆盖率的解释)的更多相关文章
- jacoco+maven 初次使用覆盖率工具
工作要搞覆盖率测试,看到公司平台上用的jacoco,就找了网上的demo自己跑了一下. 一.覆盖率测试是干什么的 http://www.open-open.com/lib/view/open14721 ...
- jacoco统计Android手工测试覆盖率并自动上报服务器
改进了几个点 1. 不用借助Instrumentation启动,正常启动即可: 2. 测试代码不用push到主分支,主分支代码拉到本地后用git apply patch方式合并覆盖率代码: 3. 测试 ...
- DEM山体阴影原理以及算法具体解释
山体阴影原理以及算法具体解释 山体阴影基本原理: 山体阴影是假想一个光源在某个方向和某个太阳高度的模拟下.用过临近像元的计算来生成一副0-255的灰度图. 一.山体阴影的主要參数: 1. 太阳光线的 ...
- 在jenkins和sonar中集成jacoco(一)--使用jacoco收集单元测试的覆盖率
之前系统的持续集成覆盖率工具使用的是cobetura,使用的过程中虽然没什么问题,但感觉配置比较麻烦,现在准备改用jacoco这个覆盖率工具来代替它.接下来我介绍一下jenkins配置jacoco,并 ...
- 在jenkins和sonar中集成jacoco(三)--使用jacoco收集集成测试的覆盖率
我们系统使用weblogic做服务器,集成测试框架使用的是junit+selenium. 首先,要把jacoco的jacocoagent.jar包放到部署应用的服务器上,接着在系统服务的JAVA_OP ...
- [转载] JaCoCo:分析单元测试覆盖率的利器
转载自http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-jacoco/和http://www.cnblogs.com/chenfengmugu/p/4937 ...
- Jacoco的原理
覆盖率计数器 Jacoco使用一系列的不同的计数器来做覆盖率的度量计算.所有这些计数器都是从java的class文件中获取信息,这些class文件可以(可选)包含调试的信息在里面.即使在没有源码的情况 ...
- 基于JaCoCo的Android测试覆盖率统计(二)
> 本文章是我上一篇文章的升级版本,详见地址:https://www.cnblogs.com/xiaoluosun/p/7234606.html ## 为什么要做这个?1. 辛辛苦苦写了几百条测 ...
- jacoco 生成单测覆盖率报告
一.jacoco 简介 jacoco 是一个开源的覆盖率工具,它针对的开发语言是 java.其使用方法很灵活,可以嵌入到 ant.maven 中:可以作为 Eclipse 插件:可以作为 javaAg ...
随机推荐
- 从零开始搭建linux下laravel 5.5所需环境(一)
首先你需要有一台linux服务器,或者虚拟机,这里就不赘述了,不会的可以自行百度. 我这里准备的是一台腾讯云服务器,系统为CentOS 7.4 64位. 你可以使用腾讯云的登录按钮登录到服务器,也可以 ...
- HDU 2089 不要62(数位DP·记忆化搜索)
题意 中文 最基础的数位DP 这题好像也能够直接暴力来做 令dp[i][j]表示以 j 开头的 i 位数有多少个满足条件 那么非常easy有状态转移方程 dp[i][j] = sum{ dp[ ...
- oracle systemtap tracing
https://github.com/LucaCanali?tab=repositories https://github.com/LucaCanali/Linux_tracing_scripts/t ...
- Android 手电筒源代码
近期因为公司须要,做了一个手电筒,事实上手电筒原理非常easy,就是调用照相机的闪光灯,控制闪光灯的开关,就能够实现手电筒的效果, 强调一下,代码中一定要注意在结束的时候对闪光灯进行释放,否则就会导致 ...
- Google In-App Billing 实现(内含Unity 实现经验)
实现内购计费 傻逼目录 Adding the AIDL file Updating Your Manifest Creating a ServiceConnection Making In-app ...
- 转: LDAP有啥子用? 用户认证
认证的烦恼 小明的公司有很多IT系统, 比如邮箱.SVN.Jenkins , JIRA,VPN, WIFI...... 等等 . 新人入职时需要在每个系统中申请一遍账号,每个系统对用户名和密码的要求还 ...
- 微软企业库Unity学习笔记
本文主要介绍: 关于Unity container配置,注册映射关系.类型,单实例.已存在对象和指出一些container的基本配置,这只是我关于Unity的学习心得和笔记,希望能够大家多交流相互学习 ...
- Visual Studio 2017 简体中文企业正式版全量离线安装包下载地址
Visual Studio 2017 简体中文企业正式版全量离线安装包下载地址:magnet:?xt=urn:btih:199993649B1834C50FE7BDD204502CC23C7A4611 ...
- 迭代最近点算法 Iterative Closest Points
研究生课程系列文章参见索引<在信科的那些课> 基本原理 假定已给两个数据集P.Q, ,给出两个点集的空间变换f使他们能进行空间匹配.这里的问题是,f为一未知函数,而且两点集中的点数不一定相 ...
- 【屌丝程序的口才逆袭演讲稿50篇】第十三篇:爱迪生欺骗了我们!【张振华.Jack】
演讲稿主题:<爱迪生欺骗了我们> --作者:张振华Jack.摘抄<马云为雅虎员工的演讲稿:爱迪生欺骗了我们> 非常多人都记得爱迪生说的 ...