关于冒泡排序的Java代码实现

一.排序算法的历史:

排序算法的发展历史几乎和计算机的发展历史一样悠久,而且直到今天,世界范围内依然有计算机科学家正在研究着排序的算法,由此可见排序算法的强大魅力.   我们现在介绍的排序算法都是前任研究的经典成果,具有极高的学习价值和借鉴意义.

排序算法属于算法的一种,而且是覆盖范围极小的一种,虽然排序算法是计算机科学里古老而且研究人数相当多的一张算法,但千万不要把排序算法和广义的计算机算法等同起来,掌握排序算法对程序开发,程序思维的培养都有很大的帮助,但掌握排序算法绝不等于掌握了计算机编程算法的全部.广义的算法包括客观世界的运行规律.

二.排序的目的是查找 和 衡量排序算法的标准

一旦将一组杂乱无章的记录重排成一组有序记录,就能快速的从这组记录中找到目标记录.因此通常来说,排序的目的是快速查找.

对于一个排序算法来说,一般从个如下三个方面来衡量算法的优劣.

1.时间复杂度:主要是分析关键字的比较次数和记录的移动次数.

2.空间复杂度:分析排序算法中需要多少辅助内存.

3.稳定性:若两个记录A和B的关键值相等,但排序后A,B的先后次序保持不变,则称这种排序算法是稳定的,反之,就是不稳定的.

三.排序的分类(内部排序和外部排序)

就现有的排序算法来看,排序大致可以分为内部排序和外部排序.

1.外部排序

　　如果参与排序的数据元素非常多,数据量非常大,计算机无法把整个排序过程放在内存中完成,必须借助于外部存储器(如磁盘),这种排序就被称为外部排序.

外部排序最常用的算法是多路归并排序,即将源文件分解成多个能够一次性装入内存的部分,分别把每一部分调入内存完成排序,接下来再对多个有序的子文件进行归并排序.

　(一)外部排序包括以下两个步骤:

　　　　1.把要排序的文件中的一组记录读入内存的排序区,对读入的记录按上面讲到的内部排序法进行排序,排序之后输出到外部存储器,不断的重复这个过程,每次读取一组记录,直到源文件的所有记录被处理完毕.

　　　　2.将上一步分组排序好的记录两组两组的合并排序,在内存容量允许的条件下,每组中包含的记录越大越好,这样可以减少合并的次数.

　　　对于外部排序来说,程序必须将数据分批调入内存来排序,中间结果还要及时放入外存,显然外部排序要比内部排序更复杂,实际上,也可以认为外部排序是由多次内部排序组成的.常说的排序都是指的内部排序,而不是外部排序.

2.内部排序:

　　如果整个排序过程不需要借助外部存储器(如磁盘),这种排序就被称为内部排序.

(一) 内部排序的分类:

　　①选择排序(直接选择排序,堆排序)

　　②交换排序(冒泡排序,快速排序)

　　③插入排序(直接插入排序,折半插入排序,Shell排序)

　　④归并排序

　　⑤桶式排序

　　⑥基数排序

从图中可以看出,常见的内部排序大致可以分为6大类,具体有10种排序方法.

四.冒泡排序

(一)冒泡排序的过程

冒泡排序是最广为人知的交换排序之一,它具有算法思路简单,容易实现的特点.

对于包含n个数据的一组记录,在最坏的情况下,冒泡排序需要进行n-1趟比较.

第1趟:一次比较0和1,1和2,2和3....n-2和n-1索引处的元素,如果发现第一个数据大于后一个数据,则交换它们.  经过第1趟比较,最大的元素排到了最后.

第2趟:一次比较0和1,1和2,2和3....n-3和n-2索引处的元素, 如果发现第一个数据大于后一个数据,则交换它们.   经过第2趟比较,第2大的元素排到了倒数第2位.

........

第n-1趟:依次比较0和1元素,如果发现第一个数据大于后一个数据,则交换它们.     经过第n-1趟比较,第2小(第n-1大)的元素排到了第2位.

实际上,冒泡排序的每趟交换结束后,不仅能将当前最大值挤出最后面位置,还能部分理顺前面的其他元素,一旦某趟没有交换发生,即可提前结束排序.

(二) 冒泡排序具体举例:

假设有如下数据序列:

9,16,21*,23,30,49,21,30*

只需要经过如下几趟排序.

第1趟:9,16,21*,23,30,21,30*,49

第2趟:9,16,21*,23,21,30,30*,49

第3趟:9,16,21*,21,23,30,30*,49

第4趟:9,16,21*,21,23,30,30*,49

从上面的排序过程可以看出,虽然该数组包含8个元素,但是采用冒泡排序只需要经过4趟比较.因为第3趟排序之后,这组数据已经处于有序状态.这样,第4趟将不会发生交换,因此可以提前结束循环.

(三)冒泡排序的具体代码

冒泡排序的示例程序如下:

上代码:

 package cn.summerchill.sort;

 // 定义一个数据包装类
 class DataWrap implements Comparable<DataWrap> {
     int data;
     String flag;

     public DataWrap(int data, String flag) {
         this.data = data;
         this.flag = flag;
     }

     public String toString() {
         return data + flag;
     }

     // 根据data实例变量来决定两个DataWrap的大小
     public int compareTo(DataWrap dw) {
         return this.data > dw.data ? 1 : (this.data == dw.data ? 0 : -1);
     }
 }

 public class BubbleSort {
     public static void bubbleSort(DataWrap[] data) {
         System.out.println("开始排序");
         int arrayLength = data.length;
         for (int i = 0; i < arrayLength - 1; i++) {
             boolean flag = false;
             for (int j = 0; j < arrayLength - 1 - i; j++) {
                 // 如果j索引处的元素大于j+1索引处的元素
                 if (data[j].compareTo(data[j + 1]) > 0) {
                     // 交换它们
                     DataWrap tmp = data[j + 1];
                     data[j + 1] = data[j];
                     data[j] = tmp;
                     flag = true;
                 }
             }
             System.out.println(java.util.Arrays.toString(data));
             // 如果某趟没有发生交换，则表明已处于有序状态
             if (!flag) {
                 break;
             }
         }
     }

     public static void main(String[] args) {
         DataWrap[] data = { new DataWrap(9, ""), new DataWrap(16, ""),
                             new DataWrap(21, "*"), new DataWrap(23, ""),
                             new DataWrap(30, ""), new DataWrap(49, ""),
                             new DataWrap(21, ""), new DataWrap(30, "*") };
         System.out.println("排序之前：\n" + java.util.Arrays.toString(data));
         bubbleSort(data);
         System.out.println("排序之后：\n" + java.util.Arrays.toString(data));
     }
 }

运行上面的程序,将看到如图所示的排序过程.

排序之前：
[9, 16, 21*, 23, 30, 49, 21, 30*]
开始排序
[9, 16, 21*, 23, 30, 21, 30*, 49]
[9, 16, 21*, 23, 21, 30, 30*, 49]
[9, 16, 21*, 21, 23, 30, 30*, 49]
[9, 16, 21*, 21, 23, 30, 30*, 49]
排序之后：
[9, 16, 21*, 21, 23, 30, 30*, 49]

冒泡排序算法的时间效率是不确定的.在最好的情况下,初始数据序列已经处于有序状态,执行1趟冒泡即可,做n-1次比较.无须进行任何交换.

但在最坏的情况下,初始数据序列处于完全逆序状态,算法要执行n-1趟冒泡,第i趟(1<i<n)做了n-i次比较,执行n-i-1次对象交换.   此时的比较总次数为n*(n-1)/2,记录移动总次数为n*(n-1)*3/2.

冒泡排序算法的空间效率很高,它只需要一个附加程序单元用于交换,其空间效率为O(1).     冒泡排序是稳定的.

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另外一种方式:

 public class BubbleSort {
     public static void main(String[] args) {
         Integer arr[] = { 2, 4, 1, 3, 9, 5, 8};
         bubbleSort(arr);
     }
     public static Integer[] bubbleSort(Integer[] arr){
         if(arr != null && arr.length > 0){
             //n个数字,冒泡排序需要n-1趟
             for(int i = 0; i < arr.length -1; i++ ){
                 //在每一趟内部进行交换排序 n个数字,需要n-1次两两比较
                 for(int j = 0; j < arr.length -1; j++){
                     int temp;
                     if(arr[j + 1] < arr[j]){
                         temp = arr[j + 1];
                         arr[j + 1] = arr[j];
                         arr[j] = temp;
                     }
                 }
                 System.out.println("第" + i +"趟排序之后的数组内顺序为:" );
                 for (int k = 0 ; k < arr.length; k++){
                     System.out.print( arr[k] + " ");
                 }
                 System.out.println();
             }
         }
         return null;
     }
 }