今天写一个归并排序的模板,返回值为该序列的逆序对数

基本思路

归并排序就是利用二分的思想,将区间无限递归二分,直到当前划分区间只包含一个元素或没有元素的时候(我们认为这个序列是自动有序的),我们回溯到上一层,然后将当前层的左右两个区间合并为一个有序序列,然后继续回溯,回溯之后,当前层的左右两个区间都应该分别是已经经过合并的有序子区间,我们将这两个有序子区间再进行有序合并,再返回上一层,直到返回最大区间,则合并最大区间的左右有序子区间,得到有序序列。

流程演示

比如:22  3  1  5  4  7  9  1  8  0

红色区间划分:22  3  1  5  4

左边:   3       右边     5   4

左边:合并有序:3   22

右边:5  4区间递归返回时候变为:4 5

右边合并:1  4  5

左右区间合并为一个区间:1  3  4  5  22

至此左侧区间处理完毕

右侧区间同理,得到有序序列:0  1  7  8  9

最后合并整个区间

0  1  1  3  4  5  7  8  9  22

逆序对数

我们利用归并的思想,它会将每个区间细分到最小,返回整合的时候,会进行左右区间合并,合并的时候就要比较左右区间当前值那个大,然后取小的那个,我们可以在比较的时候做记录,如果左侧的值小于右侧,我们就做记录,这样一路回溯,就会找到所有的逆序对数。

我们利用归并排序的返回值来将此记录值输出到外部

泛型代码:

template<typename value_type, typename value_Ptr>
int merge_sort(const value_Ptr& begin, const value_Ptr& end)
{
static std::vector<value_type> to(end - begin);
static int cnt{ }; //记录逆序对数
if (end - begin <= )return ; value_Ptr mid = begin + (end - begin) / ; merge_sort<value_type>(begin, mid);
merge_sort<value_type>(mid, end); //将上述两段区间顺序排列
value_Ptr l = begin, r = mid;
int k{ }, index{ }; while (l < mid && r < end)
if (*l < *r)to[k++] = *l++;
else //如果左侧值小于右侧
{
cnt += mid - l; //逆序对数记录
to[k++] = *r++;
} while (l < mid)to[k++] = *l++;
while (r < end)to[k++] = *r++; for (index = ; begin + index < end; ++index)*(begin + index) = to[index]; return cnt;
}

测试与使用

#include <iostream>
#include <vector> using namespace std; int main()
{
ios::sync_with_stdio(false);
int list[]{ ,,,,,,,,, };
vector<int> v{ list,list + }; int cnt = merge_sort<int>(list + , list + );
merge_sort<int>(v.begin(), v.end());
for (auto it : v)cout << it << " ";
cout << endl;
for (auto it : list)cout << it << " ";
cout << endl;
cout << "逆序对数:" << cnt << endl << endl; char list_[]{ 'r','c','','A','z','b','','','r', '' };
vector<char>v_{ list_,list_ + }; cnt = merge_sort<char>(list_ + , list_ + );
merge_sort<char>(v_.begin(), v_.end());
for (auto it : v_)cout << it << " ";
cout << endl;
for (auto it : list_)cout << it << " ";
cout << endl;
cout << "逆序对数:" << cnt << endl << endl;
}

时间复杂度为:O(N * log N)

感谢您的阅读,生活愉快~

<泛> 归并排序 及 逆序对的更多相关文章

  1. 2014 HDU多校弟五场A题 【归并排序求逆序对】

    这题是2Y,第一次WA贡献给了没有long long 的答案QAQ 题意不难理解,解题方法不难. 先用归并排序求出原串中逆序对的个数然后拿来减去k即可,如果答案小于0,则取0 学习了归并排序求逆序对的 ...

  2. hihoCoder_二分&#183;归并排序之逆序对

    一.题目 题目1 : 二分·归并排序之逆序对 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描写叙述 在上一回.上上回以及上上上回里我们知道Nettle在玩<艦これ&g ...

  3. 归并排序&&归并排序求逆序对

    归并排序 归并排序(MERGE-SORT)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用.将已有序的子序列合并,得到完全有序的序 ...

  4. 【BZOJ4769】超级贞鱼 归并排序求逆序对

    [BZOJ4769]超级贞鱼 Description 马达加斯加贞鱼是一种神奇的双脚贞鱼,它们把自己的智慧写在脚上——每只贞鱼的左脚和右脚上各有一个数.有一天,K只贞鱼兴致来潮,排成一列,从左到右第i ...

  5. POJ-排序-归并排序与逆序对

    排序:归并排序与逆序对 一.概念 归并排序(MERGE-SORT)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用.将已有序的子序 ...

  6. poj2299(归并排序求逆序对)

    题目链接:https://vjudge.net/problem/POJ-2299 题意:给定一个序列,每次只能交换邻近的两个元素,问要交换多少次才能使序列按升序排列. 思路:本质就是求逆序对.我们用归 ...

  7. 归并排序+归并排序求逆序对(例题P1908)

    归并排序(merge sort) 顾名思义,这是一种排序算法,时间复杂度为O(nlogn),时间复杂度上和快排一样 归并排序是分治思想的应用,我们先将n个数不断地二分,最后得到n个长度为1的区间,显然 ...

  8. 归并排序求逆序对(poj 2299)

    归并排序求逆序对 题目大意 给你多个序列,让你求出每个序列中逆序对的数量. 输入:每组数据以一个数 n 开头,以下n行,每行一个数字,代表这个序列: 输出:对于输出对应该组数据的逆序对的数量: 顺便在 ...

  9. HDU 3743 Frosh Week(归并排序求逆序对)

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3743 题目意思就是给你一个长为n的序列,让你求逆序对.我用的是归并排序来求的.归并排序有一个合并的过程 ...

随机推荐

  1. Jekens 配置多项目SCM GitLab+Jenkins持续集成环境

    参考: 搭建GitLab+Jenkins持续集成环境图文教程 https://blog.csdn.net/ruangong1203/article/details/73065410 Jenkins中配 ...

  2. CF264B Good Sequences

    传送门 Description: 松鼠丽丝特别喜欢n个她称之为“好整数”的整数:a1,a2,……,an.(会输入) 现在,她对“好序列”很感兴趣.如果一个序列x1,x2,...,xk能够满足一下三个条 ...

  3. python加速包numba并行计算多线程

    1.下面直接上代码需要注意的地方numba的官网找到 1)有一些坑自己去numba的官网找找看,下面是我的写的一个加速的程序,希望对你有帮助. #coding:utf-8 import time fr ...

  4. celery简介

    目录 Celery简介 Celery架构 中间件选择 Celery序列化 简单项目 Celery简介 celery userguide 知乎大神解释celery Celery(芹菜)是基于Python ...

  5. nginx+tomat https ssl 部署 完美解决方案

    关于nginx+tomcat https的部署之前网上一直有2种说法: 1.nginx和tomcat都要部署ssl证书 2.nginx部署ssl证书,tomcat增加ssl支持 在实际的部署过程中ng ...

  6. python作业堡垒机(第十三周)

    作业需求: 1. 所有的用户操作日志要保留在数据库中 2. 每个用户登录堡垒机后,只需要选择具体要访问的设置,就连接上了,不需要再输入目标机器的访问密码 3. 允许用户对不同的目标设备有不同的访问权限 ...

  7. Go语言fmt库的print函数源码解析

    // Copyright 2009 The Go Authors. All rights reserved. // Use of this source code is governed by a B ...

  8. Multiple HTTPS Bindings IIS 7 Using appcmd

    http://toastergremlin.com/?p=308 Sometimes when using a wildcard SSL or Unified Communications Certi ...

  9. Count of Smaller Number before itself

    Give you an integer array (index from 0 to n-1, where n is the size of this array, value from 0 to 1 ...

  10. 用jquery的ajax方法获取不到return返回值

    如果jquery中,获取不到ajax返回值. 两个错误写法会导致这种情况:1.ajax未用同步 2.在ajax方法中直接return返回值. 下面列举了三种写法,如果想成功获取到返回值,参考第三种写法 ...