连续子数组的最大和

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,

  • 当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?
  • 例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组,返回它的最大连续子序列的和,你会不会被他忽悠住?(子向量的长度至少是1)。

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代码

/**
* 标题:连续子数组的最大和
* 题目描述
* HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,
* 当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?
* 例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组,返回它的最大连续子序列的和,你会不会被他忽悠住?(子向量的长度至少是1)
*/
public class Jz30 { /**
* 动态规划
*
* @param array
* @return
*/
public int findGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
if (array == null || array.length == 0) {
return 0;
}
int greatEstSum = Integer.MIN_VALUE;
int sum = 0;
for (int val : array) {
sum = sum <= 0 ? val : sum + val;
greatEstSum = Math.max(greatEstSum, sum);
}
return greatEstSum;
} public static void main(String[] args) { }
}

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