Python 内存管理与垃圾回收
Python 内存管理与垃圾回收
参考文献:https://pythonav.com/wiki/detail/6/88/
引用计数器为主标记清除和分代回收为辅 + 缓存机制
1.1 大管家refchain
在Python的C源码中有一个名为refchain的环状双向链表
,这个链表比较牛逼了,因为Python程序中一旦创建对象都会把这个对象添加到refchain这个链表中。也就是说他保存着所有的对象。例如:
age = 18
name = "武沛齐"
1.2 引用计数器
在refchain中的所有对象内部都有一个ob_refcnt
用来保存当前对象的引用计数器,顾名思义就是自己被引用的次数,例如:
age = 18
name = "武沛齐" # 创建默认值是1
nickname = name # 创建后引用,引用次数+1
上述代码表示内存中有 18 和 “武沛齐” 两个值,他们的引用计数器分别为:1、2 。
当值被多次引用时候,不会在内存中重复创建数据,而是引用计数器+1
。 当对象被销毁时候同时会让引用计数器-1
,如果引用计数器为0,则将对象从refchain链表中摘除,同时在内存中进行销毁(暂不考虑缓存等特殊情况)。
age = 18
number = age # 对象18的引用计数器 + 1
del age # 对象18的引用计数器 - 1
def run(arg):
print(arg)run(number)# 刚开始执行函数时,对象18引用计数器 + 1,当函数执行完毕之 后,对象18引用计数器 - 1 。
num_list = [11,22,number] # 对象18的引用计数器 + 1
1.3 标记清除&分代回收
基于引用计数器进行垃圾回收非常方便和简单,但他还是存在循环引用
的问题,导致无法正常的回收一些数据,例如:
v1 = [11,22,33] # refchain中创建一个列表对象,由于v1=对象,所以列表引对象用计数器为1.
v2 = [44,55,66] # refchain中再创建一个列表对象,因v2=对象,所以列表对象引用计数器为1.
v1.append(v2) # 把v2追加到v1中,则v2对应的[44,55,66]对象的引用计数器加1,最终为2.
v2.append(v1) # 把v1追加到v1中,则v1对应的[11,22,33]对象的引用计数器加1,最终为2.
del v1 # 引用计数器-1
del v2 # 引用计数器-1
对于上述代码会发现,执行del
操作之后,没有变量再会去使用那两个列表对象,但由于循环引用的问题,他们的引用计数器不为0,所以他们的状态:永远不会被使用、也不会被销毁。项目中如果这种代码太多,就会导致内存一直被消耗,直到内存被耗尽,程序崩溃。
为了解决循环引用的问题,引入了标记清除
技术,专门针对那些可能存在循环引用的对象进行特殊处理,可能存在循环应用的类型有:列表、元组、字典、集合、自定义类等那些能进行数据嵌套的类型。
标记清除:创建特殊链表专门用于保存 列表、元组、字典、集合、自定义类等对象,之后再去检查这个链表中的对象是否存在循环引用,如果存在则让双方的引用计数器均 - 1 。
分代回收:对标记清除中的链表进行优化,将那些可能存在循引用的对象拆分到3个链表,链表称为:0/1/2三代,每代都可以存储对象和阈值,当达到阈值时,就会对相应的链表中的每个对象做一次扫描,除循环引用各自减1并且销毁引用计数器为0的对象。
// 分代的C源码
#define NUM_GENERATIONS 3
struct gc_generation generations[NUM_GENERATIONS] = {
/* PyGC_Head, threshold, count */ {{(uintptr_t)_GEN_HEAD(0), (uintptr_t)_GEN_HEAD(0)}, 700, 0}, // 0代 {{(uintptr_t)_GEN_HEAD(1), (uintptr_t)_GEN_HEAD(1)}, 10, 0}, // 1代 {{(uintptr_t)_GEN_HEAD(2), (uintptr_t)_GEN_HEAD(2)}, 10, 0}, // 2代};
特别注意:0代和1、2代的threshold和count表示的意义不同。
- 0代,count表示0代链表中对象的数量,threshold表示0代链表对象个数阈值,超过则执行一次0代扫描检查。
- 1代,count表示0代链表扫描的次数,threshold表示0代链表扫描的次数阈值,超过则执行一次1代扫描检查。
- 2代,count表示1代链表扫描的次数,threshold表示1代链表扫描的次数阈值,超过则执行一2代扫描检查。
1.4 情景模拟
根据C语言底层并结合图来讲解内存管理和垃圾回收的详细过程。
第一步:当创建对象age=19
时,会将对象添加到refchain链表中。
第二步:当创建对象num_list = [11,22]
时,会将列表对象添加到 refchain 和 generations 0代中。
第三步:新创建对象使generations的0代链表上的对象数量大于阈值700时,要对链表上的对象进行扫描检查。
当0代大于阈值后,底层不是直接扫描0代,而是先判断2、1是否也超过了阈值。
- 如果2、1代未达到阈值,则扫描0代,并让1代的 count + 1 。
- 如果2代已达到阈值,则将2、1、0三个链表拼接起来进行全扫描,并将2、1、0代的count重置为0.
- 如果1代已达到阈值,则讲1、0两个链表拼接起来进行扫描,并将所有1、0代的count重置为0.
对拼接起来的链表在进行扫描时,主要就是剔除循环引用和销毁垃圾,详细过程为:
扫描链表,把每个对象的引用计数器拷贝一份并保存到
gc_refs
中,保护原引用计数器。再次扫描链表中的每个对象,并检查是否存在循环引用,如果存在则让各自的
gc_refs
减 1 。再次扫描链表,将
gc_refs
为 0 的对象移动到unreachable
链表中;不为0的对象直接升级到下一代链表中。处理
unreachable
链表中的对象的 析构函数 和 弱引用,不能被销毁的对象升级到下一代链表,能销毁的保留在此链表。
- 析构函数,指的就是那些定义了
__del__
方法的对象,需要执行之后再进行销毁处理。 - 弱引用,
- 析构函数,指的就是那些定义了
最后将
unreachable
中的每个对象销毁并在refchain链表中移除(不考虑缓存机制)。
至此,垃圾回收的过程结束。
缓存机制,请见参考文献。
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