python 日期、时间处理，各种日期时间格式/字符串之间的相互转换究竟是怎样的？

模块函数说明

'''
date    日期对象，常用的属性有year,month,day
time    时间对象，常用的属性有hour,minute,second,毫秒
datetime    日期时间对象，常用的属性有hour,minute,second,microsecond
timedelta    时间间隔对象，即两个时间点之间的长度
'''

date与time应用方式

 import datetime

 date_ = datetime.date(1970,1,1)  # 参数为：年、月、日
 print(date_)

 # 1970-01-01

 time_ = datetime.time(8, 30, 20, 899)  # 参数为： 时、分、秒、毫秒
 print(time_)

# 08:30:20.000899

datetime的日期时间处理

1、当前日期、时间获取

 from datetime import datetime

 now_date_time = datetime.now()
 print('当前日期时间：',now_date_time)

 print('当前日期：',now_date_time.date())
 print('当前时间：',now_date_time.time())

 # 当前日期时间：2021-08-01 12:17:55.419457
# 当前日期：2021-08-01
# 当前时间：12:17:55.419457

2、时间格式相互转换

 from datetime import datetime

 print(datetime.now().timestamp())  # 获取时间戳

 # 1627791637.223392

 print(datetime.fromtimestamp(1627791637.223392))  # 将时间戳转换为日期时间格式

# 2021-08-01 12:20:37.223392

3、格式化日期时间

 '''
 格式化字符串参数说明：
 %Y / %y    年
 %m    月
 %d    日
 %H / %I    时
 %M    分
 %s    秒
 '''

print(datetime.now().strftime("%Y%m%d"))
# 20210801

date_time = datetime.strptime('2021-8-1  08:23:56', '%Y-%m-%d  %H:%M:%S')  # 格式化日期时间

print(date_time)  # 格式化以后的日期时间

print(type(date_time))  # 数据类型返回的是日期时间格式

日期、时间的加减计算

 import datetime

 date_time_now = datetime.datetime.now() # 获取当前的日期时间

 date_time = datetime.timedelta(hours=5,minutes=2,seconds=20)  # 定义时间差值

 print(date_time)
 # 5:02:20

print(date_time_now - date_time)  # 5小时2分钟20秒以前
# 2021-08-01 07:34:28.254466

print(date_time_now)  # 当前时间
# 2021-08-01 12:36:48.254466

print(date_time_now + date_time)  # 5小时2分钟20秒以后
# 2021-08-01 17:39:08.254466

【粉丝福利】关注公众号，获取全套视频资料，datetime是python处理时间和日期的标准库！喜欢小编点个 '关注' 吧！

【往期精选】

● python 内置的数据计数器Counter相当nice

● 几十行代码实现python发送邮件与接收邮件

● 梳理python路线知识盲区，最全面、最详细的python知识体系框架思维导图终于出炉了！

● 没有开发工具，在服务器控制台如何进行python代码调试，高级编程pdb代码调试！

● python中的set集合，元素的CRUD处理，交集/差集/并集计算，不只是能去重！

● python编程：yaml文件应用支持，轻松读取可配置参数!

● python交互式动画可视化：构建动态的数据可视化工具-AnimatPlot！

● VsCode再出神器-Pylance，终于为python开发者也带来福利了！

● 灵魂发问：每个程序员心中都有自己的一套编码规范，你的代码别人能看懂吗？

● 编程技巧：掌握八个常用的数学运算与统计函数

● python高性能编程运行时间分析、自定义时间修饰器分析时间指标、@profile三方修饰器逐行代码分析！

● python数据分析：pandas模块的两大数据结构Series、DataFrame的不同之处

● python递归实现最简单的阶乘、风险点是什么？

● python算法 | 二分法查找基本思想、场景分析、python如何实现二分法查找(实例)

本文由博客一文多发平台 OpenWrite 发布！