作者:Doug Turnbull

译者:豌豆花下猫@Python猫

原文:https://softwaredoug.com/blog/2021/11/12/ruby-vs-python-for-loop.html

Ruby 与 Python 之间的差异在很大程度上可通过 for 循环看出本质。

Python 拥有for语句。对象告诉for如何进行协作,而for的循环体会处理对象返回的内容。

Ruby 则相反。在 Ruby 中,for 本身(通过 each)是对象的一个方法。调用者将for循环体传递给这个方法。

在 Python 的语言习惯中,对象模型服从于 for 循环。而在 Ruby 中,for 循环服从于对象模型。

也就是说,在 Python 中,如果你想自定义迭代的过程,可以让对象告诉解释器该如何作迭代:

class Stuff:
def __init__(self):
self.a_list = [1,2,3,4]
self.position = 0
def __next__(self):
try:
value = self.a_list[self.position]
self.position += 1
return value
except IndexError:
self.position = 0
raise StopIteration
def __iter__(self):
return self

在这里,Stuff 使用 __next__ 和 __iter__ 魔术方法使自身可迭代(变为了可迭代对象)。

for data in Stuff():
print(data)

然而,在 Ruby 的用法中,你要做的恰恰相反。你要将 for 创建成一个方法,它接收代码(body 体)来运行。Ruby 将过程代码放在代码块中,这样它们就可以被用于传递。

然后,在each方法中,使用yield与代码块进行交互,将值传递给代码块来做你需要做的事情(对于任何方法,代码块都是一种隐式参数)。

如果我们重写上面的代码,会成这样:

class Stuff
def initialize
@a_list = [1, 2, 3, 4]
end def each
for item in @a_list
yield item
end
end
end

使用each进行迭代:

Stuff.new().each do |item|
puts item
end

不是将数据传给 for 循环(Python),而是将循环代码传给数据(Ruby)。

但区别还远不止于此:

Python 构建类似于 for 的结构,用于各种处理;Ruby 将数据处理工作放到方法中。

优秀的 Python 代码使用列表和字典解析式来实现mapfilter,这些表达式的核心与 for/迭代的语义是相同的。

In [2]: [item for item in Stuff()]
Out[2]: [1, 2, 3, 4] In [3]: [item for item in Stuff() if item % 2 == 0]
Out[3]: [2, 4]

Ruby 则继续使用方法优先的方式,除了each 方法,还有一系列常用于处理集合的新方法,如下所示:

class Stuff
... def select
out = []
each do |e|
# If block returns truthy on e, append to out
if yield(e)
out << e
end
end
out
end def map
out = []
# One line block syntax, append output of block processed on e to out
each {|e| out << yield(e) }
out
end
puts Stuff.new().map {|item| item}
puts Stuff.new().select{|item| item.even?}

Python 说:“你告诉我们如何迭代你的实例,我们将决定如何处理你的数据。” Python 有一些基于语言的用作迭代和处理的原语,如果要自定义迭代,只需将正确的代码添加到 for 循环体(或表达式)中。

Ruby 反转了剧本,赋予对象更深层的可定制性。是的,在某些情况下,我们可以在代码块中添加更多的控制流。是的,我们也可以把 each 方法用来做 map。但是 Ruby 允许对象们实现不同的 map 和 each(如果将“each”的实现用于“map”,可能会非常不理想,甚至不安全)。Ruby 的对象在处理其数据方面,有着更好的方法。

在 Ruby 中,对象控制着功能可见性。而在 Python 中,是语法做着控制。

地道的 Python 对数据处理有着强势的看法。Python 说:“看,90% 的代码都能很好地融入这些想法,只要遵从它,完成工作就行了。”把你的对象变成可以 for-循环的,别再烦我了。

然而 Ruby 说:“在一些重要的情况下,我们不想给调用者太多能力。”所以 Ruby 让对象去控制它们被处理的方式,并要求开发人员遵循对象想要被交互的方式。Ruby 在数据处理上没那么强势。

Python 更像是基于 C 语言的“面向对象”编程的扩展。在基于 C 的 OO 中,就像 posix 文件描述符或 Win32 窗口句柄一样,语言并不强制将“方法”与对象本身绑定。相反,对象到方法的绑定只是基于约定。

Python 认为这个过程世界是可以进化的——它升级了这种思维方式,使之更安全。自由函数是存在的(Python猫注:应该指的是内置函数,因不依赖于任何类对象,故是“自由的”),而且确实经常比对象方法更受推荐。对象是存在的,但以一种相对犹豫的方式。

类方法接收“self”作为其第一个参数,几乎与 Win32 或 Posix API 中的 C 函数接受句柄的方式相同。当函数被传递时,它们几乎被当作 C 函数指针来对待。

Python 认为程序范式(procedural paradigm)是最重要的,它是一切的关键基础,在它之上是面向对象的语义层。

然而,Ruby 却将其颠倒过来。Ruby 将面向对象作为金字塔的基础。Ruby 在代码块中包含了混乱的过程世界,让对象使用这些过程块。

Ruby 并没有为了遵循语言的过程性基础而破坏对象,而是使过程性代码适应对象的世界观。Ruby 有真正的私有方法,不像 Python 的私有方法/参数,只是出于约定。

毫无疑问,当我从系统编程的角度接触 Python 时,它对我的观感来说是很自然的。具备着在必要的时候编写 C 语言的能力,它进化了,令那个世界更加安全。也许这就是为什么它在系统资源密集的数值计算领域中,找到了用武之地。

难怪 Ruby 很适合开发人员构建更流畅、也许更安全的 API 和 DSL。Ruby 希望程序员对领域进行建模,而不是对编程环境进行建模,这对于许多工作来说,似乎是正确的方法。

通过 for 循环,比较 Python 与 Ruby 编程思想的差别的更多相关文章

  1. 关于Java、Python、Go编程思想的不同

    Go学习笔记 - 关于Java.Python.Go编程思想的不同 看了两周七牛团队翻译的<Go语言程序设计>,基本上领略到了Go语言的魅力.学习一个语言,语法什么的任何人都是很容易学会,难 ...

  2. Go学习笔记 - 关于Java、Python、Go编程思想的不同

    ***看了两周七牛团队翻译的<Go语言程序设计>,基本上领略到了Go语言的魅力.学习一个语言,语法什么的任何人都是很容易学会,难就难在充分领略到这门编程语言的思想.*** ## 面向对象 ...

  3. 【Python】面向对象编程思想

    概念 "笔"作为一个抽象的概念,可以被看成是一个类.而一支实实在在的笔,则是"笔"这种类型的对象. 一个类可以有属于它的函数,这种函数被称为类的"方法 ...

  4. Python之面向对象编程学习

    不知不觉,学到了python的面向对象编程思想.今天我们来讨论下面向对象编程的思想. 顾名思义,面向对象,就是面向于对象,这里所说的对象不是你现实生活中你的女朋友,你的老婆,你的爱人,在编程的世界里面 ...

  5. 常用脚本语言Perl,Python,Ruby,Javascript一 Perl,Python,Ruby,Javascript

    常用脚本语言Perl,Python,Ruby,Javascript一 Perl,Python,Ruby,Javascript Javascript现阶段还不适合用来做独立开发,它的天下还是在web应用 ...

  6. python 小白(无编程基础,无计算机基础)的开发之路 day1

    本节内容 Python介绍 发展史 Python 2 or 3? 安装 Hello World程序 变量 用户输入 模块初识 .pyc是个什么鬼? 数据类型初识 数据运算 表达式if ...else语 ...

  7. [译] 如何像 Python 高手一样编程?

    转自:http://www.liuhaihua.cn/archives/23475.html Harries 发布于 7天前 分类:编程技术 阅读(15) 评论(0) 最近在网上看到一篇介绍Pytho ...

  8. Python的函数式编程: map, reduce, sorted, filter, lambda

    Python的函数式编程 摘录: Python对函数式编程提供部分支持.由于Python允许使用变量,因此,Python不是纯函数式编程语言. 函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码 ...

  9. Python黑帽编程 2.0 第二章概述

    Python黑帽编程 2.0 第二章概述 于 20世纪80年代末,Guido van Rossum发明了Python,初衷据说是为了打发圣诞节的无趣,1991年首次发布,是ABC语言的继承,同时也是一 ...

随机推荐

  1. Apache Dubbo理解和应用

    官网:https://dubbo.apache.org/ slogan:高性能.轻量级的开源Java RPC框架 提供了六大核心能力:面向接口代理的高性能RPC调用,智能容错和负载均衡,服务自动注册和 ...

  2. 以太坊web3开发初步学习

    以太坊web3开发初步学习 此文是对https://learnblockchain.cn/2018/04/15/web3-html/的学习再理解. 以太坊智能合约通过使用web3.js前端和智能合约交 ...

  3. 数字IC设计工程师的知识结构

    刚毕业的时候,我年少轻狂,以为自己已经可以独当一面,庙堂之上所学已经足以应付业界需要.然而在后来的工作过程中,我认识了很多牛人,也从他们身上学到了很多,从中总结了一个IC设计工程师需要具备的知识架构, ...

  4. 想要彻底搞懂大厂是如何实现Redis高可用的?看这篇文章就够了!(1.2W字,建议收藏)

    高可用HA(High Availability)是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计减少系统不能提供服务的时间. 假设系统一直能够提供服务,我们说系统的可用性是100%.如果 ...

  5. Scrum Meeting 0609

    零.说明 日期:2021-6-9 任务:简要汇报两日内已完成任务,计划后两日完成任务 一.进度情况 组员 负责 两日内已完成的任务 后两日计划完成的任务 困难 qsy PM&前端 完成前端功能 ...

  6. FastAPI 学习之路(三十三)操作数据库

    通过创建pydantic模型进行验证提交数据 from pydantic import BaseModel class UserBase(BaseModel): email: str class Us ...

  7. Codeforces 1009E Intercity Travelling | 概率与期望

    题目链接 题目大意: 一个人要从$A$地前往$B$地,两地相距$N$千米,$A$地在第$0$千米处,$B$地在第$N$千米处. 从$A$地开始,每隔$1$千米都有$\dfrac{1}{2}$的概率拥有 ...

  8. js实现日期格式化封装--八种

    封装一个momentTime.js文件,包含8种格式. 需要传两个参数: 时间戳:stamp 格式化的类型:type, 日期补零的方法用到es6语法中的padStart(length,'字符'): 第 ...

  9. netty系列之:搭建客户端使用http1.1的方式连接http2服务器

    目录 简介 使用http1.1的方式处理http2 处理TLS连接 处理h2c消息 发送消息 总结 简介 对于http2协议来说,它的底层跟http1.1是完全不同的,但是为了兼容http1.1协议, ...

  10. (转)刚来的大神彻底干掉了代码中的if else...

    一旦代码中 if-else 过多,就会大大的影响其可读性和可维护性. 首先可读性,不言而喻,过多的 if-else 代码和嵌套,会使阅读代码的人很难理解到底是什么意思.尤其是那些没有注释的代码. 其次 ...