2021-10-21补充:

我通过修改源码来让prometheus支持remote-write,纯属多此一举:

--enable-feature=remote-write-receiver这个命令行参数可以开启remote-write能力,不过写入路径是:/api/v1/write

不过,我仍然保留了原来的代码,并兼容了 /api/v1/receive 这个路径。

之前测试了thanos reveiver的remote write能力,后续又希望thanos reveiver具备更多能力。

既然如此,何不在prometheus的基础上改出支持remote write能力呢?

经过一天,已经成功,请看:https://github.com/ahfuzhang/prometheus-2.29.1

测试

  • 测试环境为:

    • CPU: Intel(R) Xeon(R) Platinum 8361HC CPU @ 2.60GHz, 1核
    • 32GB内存
    • K8S容器环境
  • 在单核跑满的情况下,观测一秒钟可以处理多少个data point
  • 测试中发现,单核极限性能在:2763196/min, 46053/s
  • 平均性能为:33450/s
  • 接口主要延迟在 0-10ms之间
    • 次要延迟在 50-100ms之间

TSDB数据

  • 配置:

    • storage.tsdb.min-block-duration=10m
    • storage.tsdb.max-block-duration=10m
    • storage.tsdb.retention.time=30m
  • data point总数:85506661
  • 内存:20.333GB
  • time series总数:3222668
  • 现象:
    • prometheus并未严格按照10分钟来产生TSDB
    • 当产生新的TSDB后,time series/ head chunks有一定下降,但是不多;内存也有一定下降,大约200MB左右
    • 切换TSDB时,CPU消耗过多,导致remote write处理能力下降48.9%
    • 内存占用与time series的数量正相关,data point的数量影响不大

总结:

  • prometheus支持推模式,起码在部署中多了一个选择
  • 如果单纯看data point的处理能力,thanos reveiver要比prometheus好一些
  • 内存占用上,prometheus和thanos receiver查不太多(可能底层都是同样的TSDB组件导致)

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