java多线程4:volatile关键字
上文说到了 synchronized,那么就不得不说下 volatile关键字了,它们两者经常协同处理多线程的安全问题。
volatile保证可见性
那么volatile的作用是什么呢?
在jvm运行时刻内存的分配中有一个内存区域是jvm虚拟机栈,每一个线程运行时都有一个线程栈,
线程栈保存了线程运行时候变量值信息。当线程访问某一个对象时候值的时候,首先通过对象的引用找到对应在堆内存的变量的值,
然后把堆内存变量的具体值load到线程本地内存中,建立一个变量副本,之后线程就不再和对象在堆内存变量值有任何关系,而是直接修改副本变量的值,
在修改完之后的某一个时刻(线程退出之前),自动把线程变量副本的值回写到对象在堆中变量。这样在堆中的对象的值就产生变化了。
注意这些操作并不是原子性,也就是 在read load之后,如果主内存count变量发生修改之后,线程工作内存中的值由于已经加载,
不会产生对应的变化,所以计算出来的结果会和预期不一样,对于volatile修饰的变量,jvm虚拟机只是保证从主内存加载到线程工作内存的值是最新的。
如何解决缓存不一致的问题?
在早期的CPU当中,是通过在总线上加LOCK#锁的形式来解决缓存不一致的问题。
因为CPU和其他部件进行通信都是通过总线来进行的,如果对总线加LOCK#锁的话,也就是说阻塞了其他CPU对其他部件访问(如内存),
从而使得只能有一个CPU能使用这个变量的内存。比如一个线程在执行 i = i +1,如果在执行这段代码的过程中,在总线上发出了LCOK#锁的信号,
那么只有等待这段代码完全执行完毕之后,其他CPU才能从变量i所在的内存读取变量,然后进行相应的操作。
这样就解决了缓存不一致的问题。但是上面的方式会有一个问题,由于在锁住总线期间,其他CPU无法访问内存,导致效率低下。
所以就出现了缓存一致性协议。最出名的就是Intel 的MESI协议,MESI协议保证了每个缓存中使用的共享变量的副本是一致的。
它核心的思想是:当CPU写数据时,如果发现操作的变量是共享变量,即在其他CPU中也存在该变量的副本,会发出信号通知其他CPU将该变量的缓存行置为无效状态,
因此当其他CPU需要读取这个变量时,发现自己缓存中缓存该变量的缓存行是无效的,那么它就会从内存重新读取。
看一个例子:
public class MyThread15 extends Thread
{
private boolean isRunning = true; public boolean isRunning()
{
return isRunning;
} public void setRunning(boolean isRunning)
{
this.isRunning = isRunning;
} public void run()
{
System.out.println("进入run了");
while (isRunning == true){}
System.out.println("线程被停止了");
}
}
@Test
public void test15() throws InterruptedException { try{
MyThread15 a = new MyThread15();
a.start();
Thread.sleep(1000);
a.setRunning(false);
System.out.println("已赋值为false");
}
catch (InterruptedException e){
e.printStackTrace();
}
a.join();
}
执行结果:
进入run了
已赋值为false
可以看待,明明已经将 isRunning设置为false了,但是“线程被停止了”还是没有被执行。
当我们给isRunning加上关键字volatile后,执行结果:
进入run了
已赋值为false
线程被停止了
可见volatile关键字可以保证共享变量在多线程之间的可见性。
volatile不保证原子性
下面看个demo,定义一个线程类,将count值++ 10000次。
public class MyDomain16 { private volatile int count = 0; public MyDomain16() {
} public void count() {
for (int i=0; i<10000; i++) {
try {
Thread.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
count++;
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ": count=" + count);
}
}
public class Mythread16 extends Thread { private MyDomain16 myDomain16; public Mythread16(MyDomain16 myDomain16) {
this.myDomain16 = myDomain16;
} public void run() {
myDomain16.count();
}
} @Test
public void test16() throws InterruptedException {
MyDomain16 myDomain16 = new MyDomain16(); Mythread16 a = new Mythread16(myDomain16);
Mythread16 b = new Mythread16(myDomain16);
a.start();
b.start();
a.join();
b.join();
}
执行结果:
Thread-1: count=17913
Thread-0: count=17919
可以看出两个线程总共应该增加2万次,但是count值并没有等于20000,说明自增操作不是原子性操作,而且volatile也无法保证对变量的任何操作都是原子性的。
当我们给count方法加上synchronized之后
public class MyDomain16 { private volatile int count = 0; public MyDomain16() {
} public synchronized void count() {
for (int i=0; i<10000; i++) {
try {
Thread.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
count++;
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ": count=" + count);
}
}
执行结果:
Thread-0: count=10000
Thread-1: count=20000
总结:
关键字synchronized和volatile进行一下比较:
1)关键字volatile是线程同步的轻量级实现,所以volatile性能肯定比synchronized要好,并且volatile只能修饰于变量,而synchronized可以修饰方法,以及代码块。
随着JDK新版本的发布,synchronized关键字在执行效率上得到很大提升,在开发中使用synchronized关键字的比率还是比较大的。
2)多线程访问volatile不会发生阻塞,而synchronized会出现阻塞。
3)volatile能保证数据的可见性,但不能保证原子性;而synchronized可以保证原子性,也可以间接保证可见性,因为它会将私有内存和公共内存中的数据做同步。
4)关键字volatile解决的是变量在多个线程之间的可见性;而synchronized关键字解决的是多个线程之间访问资源的同步性。
线程安全包含原子性和可见性两个方面,Java的同步机制都是围绕这两个方面来确保线程安全的。
参考文献
1:《Java并发编程的艺术》
2:《Java多线程编程核心技术》
java多线程4:volatile关键字的更多相关文章
- Java多线程编程——volatile关键字
(本篇主要内容摘自<Java多线程编程核心技术>) volatile关键字的主要作用是保证线程之间变量的可见性. package com.func; public class RunThr ...
- 【java多线程】volatile 关键字
在java线程并发处理中,有一个关键字volatile的使用目前存在很大的混淆,以为使用这个关键字,在进行多线程并发处理的时候就可以万事大吉. Java语言是支持多线程的,为了解决线程并发的问题,在语 ...
- Java多线程技术-Volatile关键字解析
分析volatile关键字可以从这三个方面分析,什么是程序的原子性,什么是程序的可见性,什么是程序的有序性 什么是程序的原子性 以下语句那些是原子操作? public class ThreadCoun ...
- Java多线程:volatile 关键字
一.内存模型的相关概念 大家都知道,计算机在执行程序时,每条指令都是在CPU中执行的,而执行指令过程中,势必涉及到数据的读取和写入.由于程序运行过程中的临时数据是存放在主存(物理内存)当中的,这时就存 ...
- java 轻量级同步volatile关键字简介与可见性有序性与synchronized区别 多线程中篇(十二)
概念 JMM规范解决了线程安全的问题,主要三个方面:原子性.可见性.有序性,借助于synchronized关键字体现,可以有效地保障线程安全(前提是你正确运用) 之前说过,这三个特性并不一定需要全部同 ...
- Java并发编程 Volatile关键字解析
volatile关键字的两层语义 一旦一个共享变量(类的成员变量.类的静态成员变量)被volatile修饰之后,那么就具备了两层语义: 1)保证了不同线程对这个变量进行操作时的可见性,即一个线程修改了 ...
- Java 并发:volatile 关键字解析
摘要: 在 Java 并发编程中,要想使并发程序能够正确地执行,必须要保证三条原则,即:原子性.可见性和有序性.只要有一条原则没有被保证,就有可能会导致程序运行不正确.volatile关键字 被用来保 ...
- Java中的volatile关键字的功能
Java中的volatile关键字的功能 volatile是java中的一个类型修饰符.它是被设计用来修饰被不同线程访问和修改的变量.如果不加入volatile,基本上会导致这样的结果:要么无法编写多 ...
- 深入理解Java中的volatile关键字
在再有人问你Java内存模型是什么,就把这篇文章发给他中我们曾经介绍过,Java语言为了解决并发编程中存在的原子性.可见性和有序性问题,提供了一系列和并发处理相关的关键字,比如synchronized ...
- java并发系列(六)-----Java并发:volatile关键字解析
在 Java 并发编程中,要想使并发程序能够正确地执行,必须要保证三条原则,即:原子性.可见性和有序性.只要有一条原则没有被保证,就有可能会导致程序运行不正确.volatile关键字 被用来保证可见性 ...
随机推荐
- More Effective C++笔记(一)(精心整理)
一.基础议题 条款1:仔细区别pointers和references 指针使用*和->,引用使用"." 引用必须指向一个已初始化的对象,不能为null,而指针可以指向某个对象 ...
- jpg与jpeg的区别在哪
JPG文件的优点是体积小巧,并且兼容性好,因为大部分的程序都能读取这种文件,这是因为JPG格式不仅是一个工业标准格式,而且更是web的标准文件格式.JPG文件如此拥有如此便利的条件,难怪得到了业余玩家 ...
- Javascript复制内容到剪贴板,解决navigator.clipboard Cannot read property 'writeText' of undefined
起因 最近帮同事实现了一个小功能--复制文本到剪贴板,主要参考了前端大神阮一峰的博客,根据 navigator.clipboard 返回的 Clipboard 对象的方法 writeText() 写文 ...
- [hdu7065]Yinyang
将一个格子看作一个节点,相邻(有公共边)的同色格子之间连边,那么由前两个条件即要求图恰被分为两个非空连通块(由于$n,m\ge 3$,显然不能不使用某种颜色) 下面,来分析图中的简单环,其对应于网格图 ...
- 【IDEA】头注释和方法注释
头注释和方法注释 2020-09-08 10:16:17 by冲冲 1.头注释 ①设置 ②模板内容 /** * @ClassName ${NAME} * @Description ${DESCRI ...
- Yarp 让系统内调度更灵活
简介 Yarp 是微软团队开发的一个反向代理组件, 除了常规的 http 和 https 转换通讯,它最大的特点是可定制化,很容易根据特定场景开发出需要的定制代理通道. 详细介绍:https://de ...
- Codeforces 585E - Present for Vitalik the Philatelist(简单莫反+狄利克雷前缀和)
Codeforces 题目传送门 & 洛谷题目传送门 一道不算太难的 D1E 罢--虽然我不会做/kk u1s1 似乎这场 Div1 挺水的?F 就是个 AC 自动机板子还被评到了 3k2-- ...
- mount 挂载详解
挂接命令(mount) 首先,介绍一下挂接(mount)命令的使用方法,mount命令参数非常多,这里主要讲一下今天我们要用到的. 命令格式:mount [-t vfstype] [-o option ...
- ss 显示socket状态
ss ===show socket用于显示socket状态 所有的TCP sockets 所有的UDP sockets 所有ssh/ftp/ttp/https持久连接 所有连接到Xserver的本地进 ...
- kubernetes部署Docker私有仓库Registry
在后面的部署过程中,有很多的docker镜像文件,由于kubernetes是使用国外的镜像,可能会出现下载很慢或者下载不下来的情况,我们先搭建一个简单的镜像服务器,我们将需要的镜像下载回来,放到我们自 ...