吴恩达深度学习课程的课堂笔记以及课后作业

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课程1 - 神经网络和深度学习

周数 名称 类型 地址
week1 深度学习简介 测验 略
week2 神经网络基础 笔记 逻辑回归 逻辑回归推导
具有神经网络思维的Logistic回归 编程作业 识别猫
week3 浅层神经网络 笔记 浅层神经网络
带有一个隐藏层的平面数据分类 编程作业 平面数据分类
week4 深度神经网络的关键概念 笔记 深层神经网络 公式推导
一步步搭建多层神经网络 编程作业 手写神经网络
深层神经网络应用 (识别猫) 编程作业 识别猫

课程2 - 改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化

周数 名称 类型 地址
week1 改善深层神经网络：超参数调试 正则化以及梯度相关 笔记 超参数调试 正则化以及梯度相关
编程作业 Initializaion
Regularization
GradientChecking
week2 改善深层神经网络：优化算法 笔记 优化算法
编程作业 Optimization Methods
week3 改善深层神经网络：超参数调试 Batch归一化 Softmax 笔记 超参数调试 Batch归一化 Softmax
编程作业 Tensorflow 实现手势识别

课程3 - 结构化机器学习项目

周数 名称 类型 地址
week1 结构化机器学习项目（上） 笔记 结构化机器学习项目 （上）
week2 结构化机器学习项目（下） 笔记 结构化机器学习项目 （下）

课程4 - 卷积神经网络

周数 名称 类型 地址
week1 卷积神经网络基础 笔记 卷积神经网络基础
编程作业 一步步搭建CNN模型
TensorFlow实现手势数字识别
week2 深度卷积网络 笔记 深度卷积网络
编程作业 Keras tutorial - 笑脸识别
Residual Networks
week3 笔记
编程作业
week4 笔记
编程作业
编程作业

课程5 - 序列模型

周数 名称 类型 地址
week1 循环序列模型[RNN GRU LSTM] 笔记 序列模型1
编程作业 一步步实现RNN与LSTM
Character level language model
LSTM网络生成爵士乐
week2 NLP & Word Embeddings 笔记 序列模型（二）
编程作业 词向量的操作
Emoji表情生成器
week3 Sequence models & Attention mechanism 笔记 序列模型（三）
编程作业 Neural Machine Translation with Attention
Trigger Word Detection

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