【Deeplearning.ai 】吴恩达深度学习笔记及课后作业目录
吴恩达深度学习课程的课堂笔记以及课后作业
代码下载：https://github.com/douzujun/Deep-Learning-Coursera
吴恩达推荐笔记：https://mp.weixin.qq.com/s/cX9_DiqofPhdXrY_0oTEAw
课程1 - 神经网络和深度学习
| 周数 | 名称 | 类型 | 地址 |
|---|---|---|---|
| week1 | 深度学习简介 | 测验 | 略 |
| week2 | 神经网络基础 | 笔记 | 逻辑回归 逻辑回归推导 |
| 具有神经网络思维的Logistic回归 | 编程作业 | 识别猫 | |
| week3 | 浅层神经网络 | 笔记 | 浅层神经网络 |
| 带有一个隐藏层的平面数据分类 | 编程作业 | 平面数据分类 | |
| week4 | 深度神经网络的关键概念 | 笔记 | 深层神经网络 公式推导 |
| 一步步搭建多层神经网络 | 编程作业 | 手写神经网络 | |
| 深层神经网络应用 (识别猫) | 编程作业 | 识别猫 |
课程2 - 改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化
| 周数 | 名称 | 类型 | 地址 |
|---|---|---|---|
| week1 | 改善深层神经网络：超参数调试 正则化以及梯度相关 | 笔记 | 超参数调试 正则化以及梯度相关 |
| 编程作业 | Initializaion Regularization GradientChecking |
||
| week2 | 改善深层神经网络：优化算法 | 笔记 | 优化算法 |
| 编程作业 | Optimization Methods | ||
| week3 | 改善深层神经网络：超参数调试 Batch归一化 Softmax | 笔记 | 超参数调试 Batch归一化 Softmax |
| 编程作业 | Tensorflow 实现手势识别 |
课程3 - 结构化机器学习项目
| 周数 | 名称 | 类型 | 地址 |
|---|---|---|---|
| week1 | 结构化机器学习项目（上） | 笔记 | 结构化机器学习项目 （上） |
| week2 | 结构化机器学习项目（下） | 笔记 | 结构化机器学习项目 （下） |
课程4 - 卷积神经网络
| 周数 | 名称 | 类型 | 地址 |
|---|---|---|---|
| week1 | 卷积神经网络基础 | 笔记 | 卷积神经网络基础 |
| 编程作业 | 一步步搭建CNN模型 TensorFlow实现手势数字识别 |
||
| week2 | 深度卷积网络 | 笔记 | 深度卷积网络 |
| 编程作业 | Keras tutorial - 笑脸识别 Residual Networks |
||
| week3 | 笔记 | ||
| 编程作业 | |||
| week4 | 笔记 | ||
| 编程作业 | |||
| 编程作业 |
课程5 - 序列模型
| 周数 | 名称 | 类型 | 地址 |
|---|---|---|---|
| week1 | 循环序列模型[RNN GRU LSTM] | 笔记 | 序列模型1 |
| 编程作业 | 一步步实现RNN与LSTM Character level language model LSTM网络生成爵士乐 |
||
| week2 | NLP & Word Embeddings | 笔记 | 序列模型（二） |
| 编程作业 | 词向量的操作 Emoji表情生成器 |
||
| week3 | Sequence models & Attention mechanism | 笔记 | 序列模型（三） |
| 编程作业 | Neural Machine Translation with Attention Trigger Word Detection |
【Deeplearning.ai 】吴恩达深度学习笔记及课后作业目录的更多相关文章
- 吴恩达深度学习笔记（deeplearning.ai）之卷积神经网络（二）
经典网络 LeNet-5 AlexNet VGG Ng介绍了上述三个在计算机视觉中的经典网络.网络深度逐渐增加,训练的参数数量也骤增.AlexNet大约6000万参数,VGG大约上亿参数. 从中我们可 ...
- 吴恩达深度学习笔记（deeplearning.ai）之卷积神经网络（CNN）（上）
作者:szx_spark 1. Padding 在卷积操作中,过滤器(又称核)的大小通常为奇数,如3x3,5x5.这样的好处有两点: 在特征图(二维卷积)中就会存在一个中心像素点.有一个中心像素点会十 ...
- 吴恩达深度学习笔记（deeplearning.ai）之循环神经网络（RNN）（三）
1. 导读 本节内容介绍普通RNN的弊端,从而引入各种变体RNN,主要讲述GRU与LSTM的工作原理. 事先声明,本人采用ng在课堂上所使用的符号系统,与某些学术文献上的命名有所不同,不过核心思想都是 ...
- 吴恩达深度学习笔记（deeplearning.ai）之卷积神经网络（一）
Padding 在卷积操作中,过滤器(又称核)的大小通常为奇数,如3x3,5x5.这样的好处有两点: 在特征图(二维卷积)中就会存在一个中心像素点.有一个中心像素点会十分方便,便于指出过滤器的位置. ...
- 吴恩达深度学习笔记（八） —— ResNets残差网络
(很好的博客:残差网络ResNet笔记) 主要内容: 一.深层神经网络的优点和缺陷 二.残差网络的引入 三.残差网络的可行性 四.identity block 和 convolutional bloc ...
- 吴恩达深度学习笔记（十二）—— Batch Normalization
主要内容: 一.Normalizing activations in a network 二.Fitting Batch Norm in a neural network 三.Why does ...
- 吴恩达深度学习笔记（七） —— Batch Normalization
主要内容: 一.Batch Norm简介 二.归一化网络的激活函数 三.Batch Norm拟合进神经网络 四.测试时的Batch Norm 一.Batch Norm简介 1.在机器学习中,我们一般会 ...
- 吴恩达深度学习笔记1-神经网络的编程基础(Basics of Neural Network programming)
一:二分类(Binary Classification) 逻辑回归是一个用于二分类(binary classification)的算法.在二分类问题中,我们的目标就是习得一个分类器,它以对象的特征向量 ...
- 吴恩达深度学习笔记（十一）—— dropout正则化
主要内容: 一.dropout正则化的思想 二.dropout算法流程 三.dropout的优缺点 一.dropout正则化的思想 在神经网络中,dropout是一种“玄学”的正则化方法,以减少过拟合 ...
随机推荐
- k8s garbage collector分析（1）-启动分析
k8s garbage collector分析(1)-启动分析 garbage collector介绍 Kubernetes garbage collector即垃圾收集器,存在于kube-contr ...
- AOP快速入门
一.概念 AOP面向切面编程,是函数式编程的延申,是对OOP的补充: 代理模式:拦截增强作用,增强功能: 1.java继承,纵向共性抽取, 2.横向切面AOP织入增强代码方式 二.原理是通过代理机制, ...
- weblogic漏洞初探之CVE-2015-4852
weblogic漏洞初探之CVE-2015-4852 一.环境搭建 1. 搭建docker 这里用了vulhub的环境进行修改:https://vulhub.org/ 新建个文件夹,创建两个文件doc ...
- 1.Java 基础
1. JDK 和 JRE 有什么区别? jdk:开发工具包,jre:java运行环境 jdk包含了jre和java开发环境,如编译java源码的编译器javac,还包含了许多java程序调试和分析的工 ...
- 洛谷P1056——排座椅（模拟，贪心，排序）
https://www.luogu.org/problem/show?pid=1056 题目描述 上课的时候总会有一些同学和前后左右的人交头接耳,这是令小学班主任十分头疼的一件事情.不过,班主任小雪发 ...
- Docker入门系列之二：Docker术语
原文作者:Jeff Hale 原文地址:https://towardsdatascience.com/learn-enough-docker-to-be-useful-1c40ea269fa8 翻译: ...
- PHP的DBA扩展学习
今天我们讲的 DBA 并不是传统的数据库管理员那个 DBA ,而是一个 PHP 中的巴克利风格数据库的扩展.巴克利风格数据库其实就是我们常说的键值对形式的 K/V 数据库.就像我们平常用得非常多的 m ...
- Linux系列（37） - 源码包与RPM包区别（1）
源码包是不能使用[service]命令来启动服务,因为源码包的安装位置由用户指定 源码包一般安装在: /usr/local/软件名/ ,源码包安装的服务,只能用绝对路径进行服务的管理 rpm包安装后, ...
- redis代替mybatis做缓存
将redis作为缓存 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</group ...
- 鸿蒙内核源码分析(挂载目录篇) | 为何文件系统需要挂载 | 百篇博客分析OpenHarmony源码 | v65.01
百篇博客系列篇.本篇为: v65.xx 鸿蒙内核源码分析(挂载目录篇) | 为何文件系统需要挂载 | 51.c.h.o 文件系统相关篇为: v62.xx 鸿蒙内核源码分析(文件概念篇) | 为什么说一 ...