前言

我们在做自动化的时候,常常有这样的需求:

  • 执行每一条用例时,都重新启动一次浏览器

  • 每一条用例执行结束时,都清除测试数据

在unittest中,我们可以使用 setUp() 和 tearDown() 两个方法来实现以上需求,其中 setUp() 方法用于初始化测试固件;而 tearDown() 方法用于销毁测试固件。程序会在运行每个测试用例(以 test_ 开头的方法)之前自动执行 setUp() 方法来初始化测试固件,井在每个测试用例(以 test_ 开头的方法)运行完成之后自动执行 tearDown() 方法来销毁测试固件。

那么如何实现只启动一次浏览器,所有测试用例执行结束后再清除数据这样的需求呢?

  • unittest提供了setUpClass()和tearDownClass()两个方法,配合@classmethod装饰器使用即可

作为比unittest更强大的框架,pytest自然也有类似的方法

pytest的setup/teardown方法包括:

  • 模块级别(setup_module/teardown_module)
  • 函数级别(setup_function/teardown_function)
  • 类级别(setup_class/ teardown_class)
  • 方法级别(setup_method/teardown_methond或者setup/teardown)

模块级别

模块中的第一个用例开始前执行一次setup_module方法,模块中的最后一个测试用例结束后执行一次teardown_module方法

import pytest

def setup_module():
print("执行setup_module") def teardown_module():
print("执行teardown_module") class TestDemo(object):
def test_case1(self):
print("执行测试用例1")
assert 1 + 1 == 2 def test_case2(self):
print("执行测试用例2")
assert 1 + 3 == 4 def test_case3(self):
print("执行测试用例3")
assert 1 + 5 == 6

运行结果如下:

函数级别

在每个测试函数前运行一次setup_function方法,在每个测试函数结束后运行一次teardown_function方法,只对函数用例生效,不在类中。

import pytest

def setup_function():
print("执行setup_function") def teardown_function():
print("执行teardown_function") def test_case1():
print("执行测试用例1")
assert 1 + 1 == 2 def test_case2():
print("执行测试用例2")
assert 1 + 3 == 4 def test_case3():
print("执行测试用例3")
assert 1 + 5 == 6

运行结果如下:

类级别

setup_class/teardown_class 对类有效,位于类中,在执行测试类之前和之后各调用一次

import pytest

class TestDemo(object):
def setup_class(self):
print("执行setup_class") def teardown_class(self):
print("执行teardown_class") def test_case1(self):
print("执行测试用例1")
assert 1 + 1 == 2 def test_case2(self):
print("执行测试用例2")
assert 1 + 3 == 4 def test_case3(self):
print("执行测试用例3")
assert 1 + 5 == 6

运行结果如下:

方法级别

setup_method/teardown_method和setup/teardown,在测试类中每个测试方法前后调用一次。这两个方法效果是一样的

import pytest

class TestDemo(object):
def setup_method(self):
print("执行setup_method") def teardown_method(self):
print("执行teardown_method") def test_case1(self):
print("执行测试用例1")
assert 1 + 1 == 2 def test_case2(self):
print("执行测试用例2")
assert 1 + 3 == 4 def test_case3(self):
print("执行测试用3")
assert 1 + 5 == 6

运行结果如下:

四种级别混合使用

如果把这四种级别的方法混合使用,运行顺序如何呢?

import pytest

def setup_module():
print("模块开始时,执行setup_module") def teardown_module():
print("模块结束时,执行teardown_module") def setup_function():
print("函数用例开始时,执行setup_function") def teardown_function():
print("函数用例结束时,执行teardown_function") def test_a():
print("执行测试函数a") def test_b():
print("执行测试函数b") class TestDemo(object):
def setup_class(self):
print("测试类开始时,执行setup_class") def teardown_class(self):
print("测试类结束时,执行teardown_class") def setup_method(self):
print("类中的方法开始时,执行setup_method") def teardown_method(self):
print("类中的方法结束时,执行teardown_method") def test_case1(self):
print("执行测试用例1")
assert 1 + 1 == 2 def test_case2(self):
print("执行测试用例2")
assert 1 + 3 == 4 def test_case3(self):
print("执行测试用例3")
assert 1 + 5 == 6

运行结果如下:

总结

  • 模块级(setup_module/teardown_module)开始于模块始末,全局的
  • 函数级(setup_function/teardown_function)只对函数用例生效(不在类中)
  • 类级(setup_class/teardown_class)只在类中前后运行一次(在类中)
  • 方法级(setup_method/teardown_method或setup/teardown)开始于方法始末(在类中)

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