前言

我们在做自动化的时候,常常有这样的需求:

  • 执行每一条用例时,都重新启动一次浏览器

  • 每一条用例执行结束时,都清除测试数据

在unittest中,我们可以使用 setUp() 和 tearDown() 两个方法来实现以上需求,其中 setUp() 方法用于初始化测试固件;而 tearDown() 方法用于销毁测试固件。程序会在运行每个测试用例(以 test_ 开头的方法)之前自动执行 setUp() 方法来初始化测试固件,井在每个测试用例(以 test_ 开头的方法)运行完成之后自动执行 tearDown() 方法来销毁测试固件。

那么如何实现只启动一次浏览器,所有测试用例执行结束后再清除数据这样的需求呢?

  • unittest提供了setUpClass()和tearDownClass()两个方法,配合@classmethod装饰器使用即可

作为比unittest更强大的框架,pytest自然也有类似的方法

pytest的setup/teardown方法包括:

  • 模块级别(setup_module/teardown_module)
  • 函数级别(setup_function/teardown_function)
  • 类级别(setup_class/ teardown_class)
  • 方法级别(setup_method/teardown_methond或者setup/teardown)

模块级别

模块中的第一个用例开始前执行一次setup_module方法,模块中的最后一个测试用例结束后执行一次teardown_module方法

import pytest

def setup_module():
print("执行setup_module") def teardown_module():
print("执行teardown_module") class TestDemo(object):
def test_case1(self):
print("执行测试用例1")
assert 1 + 1 == 2 def test_case2(self):
print("执行测试用例2")
assert 1 + 3 == 4 def test_case3(self):
print("执行测试用例3")
assert 1 + 5 == 6

运行结果如下:

函数级别

在每个测试函数前运行一次setup_function方法,在每个测试函数结束后运行一次teardown_function方法,只对函数用例生效,不在类中。

import pytest

def setup_function():
print("执行setup_function") def teardown_function():
print("执行teardown_function") def test_case1():
print("执行测试用例1")
assert 1 + 1 == 2 def test_case2():
print("执行测试用例2")
assert 1 + 3 == 4 def test_case3():
print("执行测试用例3")
assert 1 + 5 == 6

运行结果如下:

类级别

setup_class/teardown_class 对类有效,位于类中,在执行测试类之前和之后各调用一次

import pytest

class TestDemo(object):
def setup_class(self):
print("执行setup_class") def teardown_class(self):
print("执行teardown_class") def test_case1(self):
print("执行测试用例1")
assert 1 + 1 == 2 def test_case2(self):
print("执行测试用例2")
assert 1 + 3 == 4 def test_case3(self):
print("执行测试用例3")
assert 1 + 5 == 6

运行结果如下:

方法级别

setup_method/teardown_method和setup/teardown,在测试类中每个测试方法前后调用一次。这两个方法效果是一样的

import pytest

class TestDemo(object):
def setup_method(self):
print("执行setup_method") def teardown_method(self):
print("执行teardown_method") def test_case1(self):
print("执行测试用例1")
assert 1 + 1 == 2 def test_case2(self):
print("执行测试用例2")
assert 1 + 3 == 4 def test_case3(self):
print("执行测试用3")
assert 1 + 5 == 6

运行结果如下:

四种级别混合使用

如果把这四种级别的方法混合使用,运行顺序如何呢?

import pytest

def setup_module():
print("模块开始时,执行setup_module") def teardown_module():
print("模块结束时,执行teardown_module") def setup_function():
print("函数用例开始时,执行setup_function") def teardown_function():
print("函数用例结束时,执行teardown_function") def test_a():
print("执行测试函数a") def test_b():
print("执行测试函数b") class TestDemo(object):
def setup_class(self):
print("测试类开始时,执行setup_class") def teardown_class(self):
print("测试类结束时,执行teardown_class") def setup_method(self):
print("类中的方法开始时,执行setup_method") def teardown_method(self):
print("类中的方法结束时,执行teardown_method") def test_case1(self):
print("执行测试用例1")
assert 1 + 1 == 2 def test_case2(self):
print("执行测试用例2")
assert 1 + 3 == 4 def test_case3(self):
print("执行测试用例3")
assert 1 + 5 == 6

运行结果如下:

总结

  • 模块级(setup_module/teardown_module)开始于模块始末,全局的
  • 函数级(setup_function/teardown_function)只对函数用例生效(不在类中)
  • 类级(setup_class/teardown_class)只在类中前后运行一次(在类中)
  • 方法级(setup_method/teardown_method或setup/teardown)开始于方法始末(在类中)

Pytest学习笔记2-setup和teardown的更多相关文章

  1. [转载]pytest学习笔记

    pytest学习笔记(三)   接着上一篇的内容,这里主要讲下参数化,pytest很好的支持了测试函数中变量的参数化 一.pytest的参数化 1.通过命令行来实现参数化 文档中给了一个简单的例子, ...

  2. pytest学习笔记(pytest框架结构)

    一.pytest框架中使用setup.teardown.更灵活按照用例级别可以分为以下几类: 1.模块级:(setup_module.teardown_module)在模块始末调用 2.函数级:(se ...

  3. pytest学习笔记

    From: https://blog.csdn.net/gaowg11/article/details/54910974 由于对测试框架了解比较少,所以最近看了下pytest测试框架,对学习心得做个记 ...

  4. Pytest学习笔记3-fixture

    前言 个人认为,fixture是pytest最精髓的地方,也是学习pytest必会的知识点. fixture用途 用于执行测试前后的初始化操作,比如打开浏览器.准备测试数据.清除之前的测试数据等等 用 ...

  5. pytest 学习笔记一:参数化与组织分层

    组织分层: 1.普通方式,和unittest分层类似: setup_module()  # 通常放在类外 setup_class(cls) setup(self) teardown(self) tea ...

  6. pytest学习笔记二 fixtrue

    前言 官方文档关于fixture功能的解释如下: The purpose of test fixtures is to provide a fixed baseline upon which test ...

  7. 『德不孤』Pytest框架 — 10、setUp()和tearDown()函数

    目录 1.setUp()和tearDown()函数介绍 2.setUp()和tearDown()函数作用 3.setUp()和tearDown()函数说明 4.示例 (1)方法级 (2)类级 (3)函 ...

  8. pytest学习笔记(二)

    继续文档的第二章 (一)pytest中可以在命令行中静态/动态添加option,这里没什么好讲的,略过... 这里面主要讲下如何试用skip/xfail,还有incremental(包含一些列的测试步 ...

  9. pytest 学习笔记一 入门篇

    前言 之前做自动化测试的时候,用的测试框架为Python自带的unittest框架,随着工作的深入,发现了另外一个框架就是pytest (官方地址文档http://www.pytest.org/en/ ...

随机推荐

  1. layui中的分页laypage

    1.html部分 <div id="test1"></div> 2.js部分: <script src="/static/build/lay ...

  2. spring boot的ComponentScan和ServletComponentScan注解

    ComponentScan 这个注解可以扫描带@Component的类.众所皆知,@RestController和@Configuration和@Service和@Configuration等都有带C ...

  3. linux 发送邮件

    参考资料:https://www.cnblogs.com/imweihao/p/7250500.html https://blog.csdn.net/liang19890820/article/det ...

  4. C#事件总线

    目录 简介 实现事件总线 定义事件基类 定义事件参数基类 定义EventBus 使用事件总线 事件及事件参数 定义发布者 定义订阅者 实际使用 总结 参考资料 简介 事件总线是对发布-订阅模式的一种实 ...

  5. 【死磕JVM】用Arthas排查JVM内存 真爽!我从小用到大

    Arthas是啥 当我们系统遇到JVM或者内存溢出等问题的时候,如何对我们的程序进行有效的监控和排查,就发现了几个比较常用的工具,比如JDK自带的 jconsole.jvisualvm还有一个最好用的 ...

  6. Pulsar部署和实践(一)

    前言 本地Docker部署Pulsar消息代理实现消息发布和消息订阅 介绍 相关概念,后面有时间再花时间整理下. 实践步骤 1.使用dokcer本地部署pulsar docker run -it \ ...

  7. 【Azure Developer】使用Microsoft Graph API 如何批量创建用户,用户属性中需要包含自定义字段(如:Store_code,Store_name等)

    Microsoft Graph 是 Microsoft 365 中通往数据和智能的网关. 它提供统一的可编程模型,可用于访问 Microsoft 365.Windows 10 和企业移动性 + 安全性 ...

  8. Linux 面试总结

    1. 统计指定目录的文件个数: find / -type f | wc –l 2.Linux 下常用目录 /boot:这个目录是用来存放与系统启动相关的文件/root:root用户的家目录/bin:存 ...

  9. 7.CentOS文件和目录 以及系统与设置命令

    CentOS文件和目录 etc------系统中的配置文件 bin------系统预设执行文件的放置目录 sbin------系统预设执行文件的放置目录 usr------系统预设执行文件的放置目录 ...

  10. [bug] conda:Segmentation fault (core dumped)

    参考 https://www.jianshu.com/p/5e230ef8a14d