题目大意:

给你一棵树,边权都是1,每一个点有一个是起点的概率和一个是终点的概率,你将以起点为根,开始在树上随机dfs,每到一个点,就会将他的所有儿子随机打乱成序列,然后按照那个随机顺序走完,直到走到终点。求dfs从起点到终点的期望长度。

其实一开始看到这个题,还是有点懵逼的啊

根据期望的线性性,我们可以通过求所有相邻点的期望,然后直接相加,得到ans

那我们可以这么考虑,对于一个点来说,假设我们要求的是从\(x->y\)(\(y\)是\(x\)的儿子)的期望的话,如果走到一个错的儿子,那么就需要\(2*size[son]\)步重新回来(相当于每条边会走两遍),而每个儿子在对应的\(y\)之前的概率又都是\(\frac{1}{2}\)(所有排列中,要不是y在前,就是那一个在前)

所以可以得知,每一个点的贡献 就是\(size[x]\)

那么我们可以通过枚举终点,然后算其他子树的\(size[x]\)以及概率和,求出来他们的贡献

最后直接输出ans就好

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<queue>
#include<map>
#include<set>
#define mk makr_pair
#define ll long long using namespace std; inline int read()
{
int x=0,f=1;char ch=getchar();
while (!isdigit(ch)) {if (ch=='-') f=-1;ch=getchar();}
while (isdigit(ch)) {x=(x<<1)+(x<<3)+ch-'0';ch=getchar();}
return x*f;
} const int maxn = 2e5+1e2;
const int maxm = 2*maxn; int point[maxn],nxt[maxm],to[maxm];
double val[maxn];
int size[maxn];
double st[maxn],ed[maxn];
int n,m;
double sumst,sumed;
int cnt;
double ans; void addedge(int x,int y)
{
nxt[++cnt]=point[x];
to[cnt]=y;
point[x]=cnt;
} void dfs(int x,int fa)
{
size[x]=1;
val[x]=st[x];
//cout<<x<<" "<<val[x]<<endl;
for (int i=point[x];i;i=nxt[i])
{
int p = to[i];
if (p==fa) continue;
dfs(p,x);
size[x]+=size[p];
val[x]+=val[p];
}
}
int main()
{
n=read();
for (int i=1;i<n;i++)
{
int x=read(),y=read();
addedge(x,y);
addedge(y,x);
} for (int i=1;i<=n;i++)
{
scanf("%lf%lf",&st[i],&ed[i]);
sumst+=st[i];
sumed+=ed[i];
} for(int i=1;i<=n;i++)
{
st[i]=st[i]/sumst;
ed[i]=ed[i]/sumed;
// printf("%.4lf %.4lf\n",st[i],ed[i]);
} dfs(1,0);
//cout<<val[1]<<endl;
for (int x=1;x<=n;x++)
{
for (int i=point[x];i;i=nxt[i])
{
int p =to[i];
if (size[p]>=size[x])
ans=ans+1.0*(1.0-val[x])*1.0*(1.0*n-size[x])*ed[x];
else
ans=ans+val[p]*1.0*size[p]*ed[x]; // cout<<x<<" "<<p<<" "<<ans<<endl;
}
} printf("%.12lf",ans);
return 0;
}

CF123E Maze(期望dp,树形dp,式子)的更多相关文章

  1. 选课 ( dp 树形dp 动态规划 树规)

    和某篇随笔重了?!!?!?!?!?!?不管了留着吧 题目: 在大学里每个学生,为了达到一定的学分,必须从很多课程里选择一些课程来学习,在课程里有些课程必须在某些课程之前学习,如高等数学总是在其它课程之 ...

  2. HDU4035 Maze 期望DP+树形DP(好题)

    题意:有一个树形的迷宫,有N个房间(标号为1~N)以及N-1条通道将它们连通,一开始在1号房间,每进入一个房间i,有k[i]的概率被陷阱杀死回到房间1,有s[i]的概率找到出口逃离迷宫,如果没有找到出 ...

  3. luogu P4284 [SHOI2014]概率充电器 期望 概率 树形dp

    LINK:概率充电器 大概是一个比较水的题目 不过有一些坑点. 根据期望的线性性 可以直接计算每个元件的期望 累和即为答案. 考虑统计每一个元件的概率的话 那么对其有贡献就是儿子 父亲 以及自己. 自 ...

  4. HDU 4035 Maze 概率dp,树形dp 难度:2

    http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4035 求步数期望,设E[i]为在编号为i的节点时还需要走的步数,father为dfs树中该节点的父节点,son为 ...

  5. ZROJ#398. 【18提高7】随机游走(期望dp 树形dp)

    题意 [题目链接]版权原因就不发了.. 给出一棵树,求出任意两点之间期望距离的最大值 Sol 比较清真的一道题吧.. 设\(f[x]\)表示从\(x\)走到\(x\)的父亲的期望步数 \(g[x]\) ...

  6. BZOJ.3566.[SHOI2014]概率充电器(概率DP 树形DP)

    BZOJ 洛谷 这里写的不错,虽然基本还是自己看转移... 每个点的贡献都是\(1\),所以直接求每个点通电的概率\(F_i\),答案就是\(\sum F_i\). 把\(F_x\)分成:父节点通电给 ...

  7. BZOJ1791[Ioi2008]Island 岛屿 ——基环森林直径和+单调队列优化DP+树形DP

    题目描述 你将要游览一个有N个岛屿的公园.从每一个岛i出发,只建造一座桥.桥的长度以Li表示.公园内总共有N座桥.尽管每座桥由一个岛连到另一个岛,但每座桥均可以双向行走.同时,每一对这样的岛屿,都有一 ...

  8. 加分二叉树 vijos1991 NOIP2003第三题 区间DP/树形DP/记忆化搜索

    描述 设一个n个节点的二叉树tree的中序遍历为(l,2,3,-,n),其中数字1,2,3,-,n为节点编号.每个节点都有一个分数(均为正整数),记第i个节点的分数为di,tree及它的每个子树都有一 ...

  9. 树形DP和状压DP和背包DP

    树形DP和状压DP和背包DP 树形\(DP\)和状压\(DP\)虽然在\(NOIp\)中考的不多,但是仍然是一个比较常用的算法,因此学好这两个\(DP\)也是很重要的.而背包\(DP\)虽然以前考的次 ...

  10. 树形DP 复习

    树形DP 树形DP:建立在树上的动态规划 一般有两种传递方式:根→叶或叶→根 前者出现在换根DP中,一般操作是求出某一个点的最优解,再通过这一个点推知其他点的最优解. 后者是树形DP的常见形式,一般树 ...

随机推荐

  1. request请求《一》

    1. request对象通常用来接收客户端提交到服务端的数据,如:在servlet或者action中可以用request.getParameter()的方法获取获取参数内容: 2. requestSc ...

  2. Hadoop及Hbase部署

    原文转自:https://www.cnblogs.com/itzgr/p/10233932.html作者:木二 目录 一 环境准备 1.1 相关环境 1.2 网络环境 二 基础环境配置 2.1 配置相 ...

  3. Python3-sqlalchemy-orm 回滚

    #-*-coding:utf-8-*- #__author__ = "logan.xu" import sqlalchemy from sqlalchemy import crea ...

  4. 一次PHP大马提权

    记一次PHP提权 发现 PHP大马:指木马病毒:PHP大马,就是PHP写的提取站点权限的程序:因为带有提权或者修改站点功能,所以称为叫木马. 自从师哥那里听说过之后,一直感叹于PHP大马的神奇...但 ...

  5. 程序解决十苹果问题 Java

    程序解决十苹果问题 Java 题目:10个苹果,其中有9个重量相同,剩余1个相比其它重量不同(或重或轻,不得而知),使用天平比较三次,找出重量特殊的那一个 import org.junit.Test; ...

  6. Struts2 的 OGNL

    ONGL简介: OGNL 的全称是对象图导航语言( Object-Graph Navigation Language),它是一种功能强大的开源表达式语言,使用这种表达式语言,可以通过某种表达式语法,存 ...

  7. Selenium自动化实现web自动化-1

    框架搭建 基于maven+jdk8+junit5+seleium 构建 <dependencies> <dependency> <groupId>org.junit ...

  8. Docker入门之zabbix-agent篇

    在client端启动zabbix-agent服务 启动zabbix-agent有如下2种方式: agent start root@lykj-45:/srv# ls leyao zabbix zabbi ...

  9. view+element+java登陆验证码

    一.前端: 1.页面标签: <el-row :gutter="20"> <el-col :span="24"> <el-input ...

  10. Linux内核中断顶半部和底半部的理解

    文章目录 中断上半部.下半部的概念 实现中断下半部的三种方法 软中断 软中断模版 tasklet tasklet函数模版 工作队列 工作队列函数模版 进程上下文和中断上下文 软中断和硬中断的区别 硬中 ...