1.redis数据结构有哪些?

  string,list,hash,set,zset

2.redis为什么是单线程的?

  redis是基于内存的操作,cpu不是redis的瓶颈,内存大小或网络带宽才是;

3.redis为什么这么快?

  1.redis是完全基于内存操作;

  2.数据结构简单,操作也不复杂;

  3.采用单线程可以避免不必要的上下文切换和竞争条件,不存在多线程切换导致的cpu消耗,不需要考虑锁的问题,不会出现死锁而导致的cpu消耗问题;

  4.使用单线程多路I/O复用模型实现高性能的内存数据服务。

4.Redis缓存穿透,缓存雪崩?

  缓存穿透:用户查询的数据在数据库中没有,在缓存中自然也不会有。这样导致查询的时候,在缓存中没有,每次都要去数据库查询一遍,然后每次都返回空,想到与进行了两次无用的操作。

  缓存雪崩:由于原有缓存失效,新缓存未到期,原本应该访问缓存的请求全部变成访问数据库,从而对数据库,cpu和内存造成巨大压力,严重会造成数据库宕机,最终导致整个系统的崩溃。

  缓存预热:系统上线后直接将相关的缓存数据加载到缓存系统,以避免用户请求时先查询数据库,再将数据缓存的问题。

5.如何使用Redis来实现分布式锁?

  setnx

6.Redis的并发竞争问题如何解决?

  多客户端同时并发写一个key,可能本来应该先到的数据后到了,导致数据版本错了。或者是多客户端同时获取一个key,修改值之后再写回去,只要顺序错了,数据就错了。

  解决:

  1.使用独占锁,实现复杂,成本较高;

  2.使用乐观锁,成本较低,非阻塞,性能较高;本质上是假设不会进行冲突,使用redis命令watch进行构造条件。

7.Redis持久化的几种方式,优缺点是什么,怎么实现的?

  RDB快照:将当前内存中的数据持久化到硬盘,恢复时将快照文件读取到内存中。

  触发方式:1.自动触发2.手动触发

  save:save 60 1000 60s有超过1000次key值的变化则保存。该命令执行期间会阻塞Redis服务器,不能执行其它命令,直到RDB完成,对内存较大的实例会造成长时间阻塞。

  bgsave执行该命令时,Redis在后台异步执行快照操作,同时可以响应客户端请求。具体操作是Redis进程执行fork操作创建子进程,RDB过程由子进程负责,完成后自动结束。阻塞只会发生在fork阶段,一般时间很短。

  AOF:把写操作命令记录到日志中。

  比较:RDB发生宕机会丢失最后一次备份后的所有写入数据;数据比较庞大时fork()可能会非常耗时,造成服务器在数百毫秒内停止处理客户端;

8.Redis的缓存淘汰策略?

  常用的淘汰算法:

  1.FIFO:first in first out,先进先出。判断被存储的时间,离目前最远的数据优先被淘汰。

  2.LRU:least recently used,最近最少使用。判断最近被使用的时间,目前最远的数据优先被淘汰。

  3.LFU:least frequently used,最近不经常使用。在最近的一段时间内,数据被使用次数最少的,被优先淘汰。

  淘汰策略:

  1.volatile-lru:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expire)中挑选最近最少使用的数据淘汰

  2.volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集中挑选将要过期的数据淘汰

  3.vovatile-random:从已设置过期时间的数据集中随即挑选数据淘汰

  4.allkeys-lru:从数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰

  5.allkeys-randim:从数据集中随即挑选数据淘汰

  6.no-enviction(驱逐):禁止驱逐数据

9.Redis集群,高可用,原理?

  redis-cluster

10.Redis缓存分片?

11.redis队列应用场景?

11.分布式使用场景(储存session)?

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