Fisher线性判别分析

1、概述

在使用统计方法处理模式识别问题时，往往是在低维空间展开研究，然而实际中数据往往是高维的，基于统计的方法往往很难求解，因此降维成了解决问题的突破口。

假设数据存在于d维空间中，在数学上，通过投影使数据映射到一条直线上，即维度从d维变为1维，这是容易实现的，但是即使数据在d维空间按集群形式紧凑分布，在某些1维空间上也会难以区分，为了使得数据在1维空间也变得容易区分，需要找到适当的直线方向，使数据映射在该直线上，各类样本集群交互较少。如何找到这条直线，或者说如何找到该直线方向，这是Fisher线性判别需要解决的问题。

2、从d维空间变换到1维空间

3、介绍几个基本的参量

A. 在d维原始空间

B. 在1维映射空间

4、Fisher准则函数

5、学习算法推导

6、决策分类

Fisher线性判别分析的更多相关文章

  1. 线性判别分析（LDA）准则：FIsher准则、感知机准则、最小二乘（最小均方误差）准则

    准则 采用一种分类形式后,就要采用准则来衡量分类的效果,最好的结果一般出现在准则函数的极值点上,因此将分类器的设计问题转化为求准则函数极值问题,即求准则函数的参数,如线性分类器中的权值向量. 分类器设 ...

  2. 线性判别分析（Linear Discriminant Analysis）转载

    1. 问题 之前我们讨论的PCA.ICA也好,对样本数据来言,可以是没有类别标签y的.回想我们做回归时,如果特征太多,那么会产生不相关特征引入.过度拟合等问题.我们可以使用PCA来降维,但PCA没有将 ...

  3. 线性判别分析算法（LDA）

    1. 问题 之前我们讨论的PCA.ICA也好,对样本数据来言,可以是没有类别标签y的.回想我们做回归时,如果特征太多,那么会产生不相关特征引入.过度拟合等问题.我们可以使用PCA来降维,但PCA没有将 ...

  4. （数据科学学习手札17）线性判别分析的原理简介&Python与R实现

    之前数篇博客我们比较了几种具有代表性的聚类算法,但现实工作中,最多的问题是分类与定性预测,即通过基于已标注类型的数据的各显著特征值,通过大量样本训练出的模型,来对新出现的样本进行分类,这也是机器学习中 ...

  5. LDA(Linear discriminate analysis)线性判别分析

    LDA 线性判别分析与Fisher算法完全不同 LDA是基于最小错误贝叶斯决策规则的. 在EMG肌电信号分析中,... 未完待续:.....

  6. 线性判别分析（LDA）, 主成分分析(PCA)及其推导【转】

    前言: 如果学习分类算法,最好从线性的入手,线性分类器最简单的就是LDA,它可以看做是简化版的SVM,如果想理解SVM这种分类器,那理解LDA就是很有必要的了. 谈到LDA,就不得不谈谈PCA,PCA ...

  7. 机器学习中的数学-线性判别分析（LDA）, 主成分分析(PCA)

    转:http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/01/08/lda-and-pca-machine-learning.html 版权声明: 本文由L ...

  8. 机器学习中的数学(4)-线性判别分析（LDA）, 主成分分析(PCA)

    版权声明: 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用,但请注明出处,如果有问题,请联系wheeleast@gm ...

  9. LDA 线性判别分析

    LDA, Linear Discriminant Analysis,线性判别分析.注意与LDA(Latent Dirichlet Allocation,主题生成模型)的区别. 1.引入 上文介绍的PC ...

随机推荐

  1. selenium webdriver窗口切换(上)

    selenium webdriver窗口切换,有时候在做自动化的时候需要打开很多很多的页面, 当在操作不同的页面的时候需要切换窗口,下面是如何切换到前后页面窗口的操作: package test201 ...

  2. 简单的js动态显示当前时间

    js中获取当前时间首先我们要new一个时间对象 var data = new Date(); 然后可以点出很多方法.获取不同的时间格式 自己可以去尝试

  3. 7.10 Models -- Handling Metadata(处理元数据)

    1. 随着从store中返回的records,你可能需要处理一些元数据.Metadata是伴随着特定model或者type的一种数据,而不是record. 2. 分页是使用元数据的一个常见的例子.想象 ...

  4. C# 如何把dataTable以参数的形式传入 sql 存储过程

    ==================================================-- sql代码 示例:CREATE TYPE dbo.Content AS TABLE( ID i ...

  5. zw版【转发·台湾nvp系列Delphi例程】HALCON SetComprise2

    zw版[转发·台湾nvp系列Delphi例程]HALCON SetComprise2 procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject);var op : H ...

  6. MySQL Crash Course #05# Chapter 9. 10. 11. 12 正则.函数. API

    索引 正则表达式:MySQL only supports a small subset of what is supported in most regular expression implemen ...

  7. Sybase 存储过程中IF的用法

    Sybase 存储过程中IF的用法 --@i_val 为参数 or @i_val is null then begin --执行内容 end; end if;

  8. JavaScript 表单验证 案例

    JavaScript 表单验证 案例 版权声明:未经授权,严禁转载!   编写 HTML 文件,搭建主体界面 <html> <head> <meta charset=&q ...

  9. 08: CORS实现跨域请求

    目录: 1.1 cors跨域请求介绍 1.2 使用tornado实现 复杂请求 1.3 Django中使用django-cors-headers解决跨域问题 1.1 cors跨域请求介绍返回顶部 1. ...

  10. 实现multibandblend

           multibandblend是目前图像融和方面比较好的方法.原始论文为<a multivesolution spline with application to image mos ...