AVLMap平衡二叉树
- public class AVLMap<K, V> implements Iterable<AVLEntry<K, V>> {
- private int size;
- private AVLEntry<K, V> root;
- private Comparator<K> comp;
- private LinkedList<AVLEntry<K, V>> stack = new LinkedList<AVLEntry<K, V>>();
- private int compare(K a, K b) {
- if (comp != null) {
- return comp.compare(a, b);//有比较器就用比较器比较
- } else {
- Comparable<K> c = (Comparable<K>) a;
- return c.compareTo(b);//没有比较器就用对象本身比较
- }
- }
- public AVLMap(Comparator<K> comp) {
- super();
- this.comp = comp;
- }
- public AVLMap() {
- super();
- }
- public int size() {
- return size;
- }
- public boolean isEmpty() {
- return size == 0 ? true : false;
- }
- public V put(K key, V value) {//存放节点,并把相比较过了的节点加入到stack。
- if (root == null) {//第一个元素是根
- root = new AVLEntry<K, V>(key, value);
- stack.push(root);
- size++;
- } else {
- AVLEntry<K, V> p = root;//每次从根节点开始比较,stack存放依次比较路上的所有节点,
- while (p != null) {
- stack.push(p); //调整二叉树时候用
- int compareResult = compare(key, p.key);//-1:<,key<p.key
- if (compareResult == 0) {
- p.setValue(value);//相等就覆盖
- break;
- } else if (compareResult < 0) {//小于0就跟左节点比较,左节点入栈,
- if (p.left == null) {
- p.left = new AVLEntry<K, V>(key, value);
- System.out.println(p.left);
- size++;
- stack.push(p.left);//刚刚加入的节点也入栈
- break;
- } else {// 还有左子树
- p = p.left;
- }
- } else {
- if (p.right == null) {//大于0就跟右节点比较,右节点入栈,
- p.right = new AVLEntry<K, V>(key, value);
- size++;
- stack.push(p.right);//刚刚加入的节点也入栈
- break;
- } else {// 还有右子树
- p = p.right;
- }
- }
- }
- }
- fixAfterInsertion(key);//修改依次比较路上的所有节点的高度,
- return value;
- }
- @Override
- public Iterator<AVLEntry<K, V>> iterator() {
- return new AVLIterator<K, V>(root);
- }
- private AVLEntry<K, V> getEntry(K key) {
- AVLEntry<K, V> p = root;
- while (p != null) {
- int compareResult = compare(key, p.key);
- if (compareResult == 0) {
- return p;
- } else if (compareResult < 0) {
- p = p.left;
- } else {
- p = p.right;
- }
- }
- return null;
- }
- public boolean containsKey(K key) {
- AVLEntry<K, V> p = getEntry(key);
- return p != null;
- }
- public V get(K key) {
- AVLEntry<K, V> p = getEntry(key);
- return p != null ? p.getValue() : null;
- }
- public boolean containsValue(V value) {
- Iterator<AVLEntry<K, V>> itr = this.iterator();
- while (itr.hasNext()) {
- if (itr.next().getValue().equals(value)) {
- return true;
- }
- }
- return false;
- }
- public AVLEntry<K, V> getFirstEntry(AVLEntry<K, V> p) {
- if (p == null) {
- return null;
- }
- while (p.left != null) {
- p = p.left;
- }
- return p;
- }
- public AVLEntry<K, V> getLastEntry(AVLEntry<K, V> p) {
- if (p == null) {
- return null;
- }
- while (p.right != null) {
- p = p.right;
- }
- return p;
- }
- private AVLEntry<K, V> deleteEntry(AVLEntry<K, V> p, K key) {//从根节点开始删除,
- if (p == null) {
- return null;
- } else {
- int compareResult = compare(key, p.key);
- if (compareResult == 0) {//删除就是p节点,不是删除p节点,而是修改p节点,删除的是被替换的节点。
- if (p.left == null && p.right == null) {
- p = null;
- } else if (p.left != null && p.right == null) {
- p = p.left;
- } else if (p.left == null && p.right != null) {
- p = p.right;
- } else {//从右边和从左边开始是一样的。
- if ((size & 1) == 0) {//偶数
- AVLEntry<K, V> rightMin = getFirstEntry(p.right);//p.right最左边的节点,就是比p大但是最小的。
- p.key = rightMin.key;
- p.value = rightMin.value;//修改要删除节点p的k,v,
- AVLEntry<K, V> newRight = deleteEntry(p.right, p.key);//从p.right开始删除p.key
- p.right = newRight;//修改要删除节点p的right,
- } else {//奇数
- AVLEntry<K, V> leftMax = getLastEntry(p.left);//p.left最右的节点,就是小于p但是最大的,
- p.key = leftMax.key;
- p.value = leftMax.value;
- AVLEntry<K, V> newLeft = deleteEntry(p.left, p.key);//从p.left开始删除p.key
- p.left = newLeft;
- }
- }
- } else if (compareResult < 0) {
- AVLEntry<K, V> newLeft = deleteEntry(p.left, key);//从p.left开始删除,返回并修改新的顶点p.left
- p.left = newLeft;
- } else {
- AVLEntry<K, V> newRight = deleteEntry(p.right, key);//从p.right开始删除,返回并修改新的顶点p.right
- p.right = newRight;
- }
- p = fixAfterDeletion(p);
- return p;//返回的是根节点
- }
- }
- public int getHeight(AVLEntry<K, V> p) {
- return p == null ? 0 : p.height;//p==null?0:Max(getHeight(p.left),getHeight(p.right))+1
- }
- private AVLEntry<K, V> rotateRight(AVLEntry<K, V> p) {//向右旋转,返回现在的顶节点p.left
- AVLEntry<K, V> left = p.left;
- p.left = left.right;
- left.right = p;
- p.height = Math.max(getHeight(p.left), getHeight(p.right)) + 1;//重新计算高度
- left.height = Math.max(getHeight(left.left), p.height) + 1;//重新计算高度
- return left;
- }
- private AVLEntry<K, V> rotateLeft(AVLEntry<K, V> p) {//向左旋转,返回现在的顶节点p.right
- AVLEntry<K, V> right = p.right;
- p.right = right.left;
- right.left = p;
- p.height = Math.max(getHeight(p.left), getHeight(p.right)) + 1;//重新计算高度
- right.height = Math.max(p.height, getHeight(right.right)) + 1;//重新计算高度
- return right;
- }
- private AVLEntry<K, V> firstLeftThenRight(AVLEntry<K, V> p) {
- p.left = rotateLeft(p.left);//p.left.right为p.left
- p = rotateRight(p);
- return p;
- }
- private AVLEntry<K, V> firstRightThenLeft(AVLEntry<K, V> p) {
- p.right = rotateRight(p.right);
- p = rotateLeft(p);
- return p;
- }
- //一路上比较的节点都要重新调整大小,因为新加进去的节点在这些节点的下面,所以这些节点都要重新调整高度。
- private void fixAfterInsertion(K key) {//从新插入的节点到根节点,依次修改比较路上的节点的高度,
- AVLEntry<K, V> p = root;//根
- while (!stack.isEmpty()) {
- p = stack.pop();//比较路上的所有节点,包括刚刚加进去的节点,第一次pop出来的是最外面的节点,
- //就是刚刚加进去的节点,高度是1,然后依次修改比较路上的节点的高度。不在比较路上的节点的高度不要修改。
- int newHeight = Math.max(getHeight(p.left), getHeight(p.right)) + 1;
- if (p.height > 1 && newHeight == p.height) {//节点p的高度没改变
- stack.clear();//那么p的上层节点高度也没改变
- return;
- }
- p.height = newHeight;//修改高度
- int d = getHeight(p.left) - getHeight(p.right);
- if (Math.abs(d) <= 1) {//绝对值
- continue;
- } else {//左右子树高度差>=2,每次只增加一个节点,所以高度差从2开始,不会大于2,等于2就开始旋转调整。
- if (d == 2) {//p左边比右边高2个,
- //新插入的节点在p.left的左边,直接p右旋转,
- if (compare(key, p.left.key) < 0) {
- p = rotateRight(p);//返回现在的顶节点
- } else {//新插入的节点在p.left的右边,先把p.left左旋转,
- p = firstLeftThenRight(p);
- }
- } else {//-2,p右边比左边高2个,
- if (compare(key, p.right.key) > 0) {//p.right的右边直接左旋转即可。
- p = rotateLeft(p);//返回现在的顶节点
- } else {//先p.right右旋转再p左旋转。
- p = firstRightThenLeft(p);
- }
- }
- if (!stack.isEmpty()) {//peek()不移除元素
- if (compare(key, stack.peek().key) < 0) {//表示在节点stack.peek()的左边
- stack.peek().left = p;//就设置左边
- } else {
- stack.peek().right = p;
- }
- }
- }
- }
- root = p;//修改根节点
- }
- public void checkBalance() {//断言AVL树的平衡性
- postOrderCheckBalance(root);
- }
- private void postOrderCheckBalance(AVLEntry<K, V> p) {
- if (p != null) {
- postOrderCheckBalance(p.left);
- postOrderCheckBalance(p.right);
- Assert.assertTrue(Math.abs(getHeight(p.left) - getHeight(p.right)) <= 1);
- }
- }
- public V remove(K key) {
- AVLEntry<K, V> entry = getEntry(key);
- if (entry == null) {
- return null;
- }
- V oldValue = entry.getValue();
- root = deleteEntry(root, key);//从根节点开始删除。删除路上的所有节点都要重新调整为平衡二叉树。
- size--;
- return oldValue;
- }
- public void levelOrder() {
- Queue<AVLEntry<K, V>> queue = new LinkedList<AVLEntry<K, V>>();
- queue.offer(root);
- int preCount = 1;
- int pCount = 0;
- while (!queue.isEmpty()) {
- preCount--;
- AVLEntry<K, V> p = queue.poll();
- System.out.print(p + " ");
- if (p.left != null) {
- queue.offer(p.left);
- pCount++;
- }
- if (p.right != null) {
- queue.offer(p.right);
- pCount++;
- }
- if (preCount == 0) {
- preCount = pCount;
- pCount = 0;
- System.out.println();
- }
- }
- }
- public AVLEntry<K, V> fixAfterDeletion(AVLEntry<K, V> p) {
- if (p == null) {
- return null;
- } else {
- p.height = Math.max(getHeight(p.left), getHeight(p.right)) + 1;
- int d = getHeight(p.left) - getHeight(p.right);
- if (d == 2) {//左节点比右节点高2个,不可能超过2个,一次只加进去一个节点,影响高度是1,是2的时候就已经调整了。
- if (getHeight(p.left.left) - getHeight(p.left.right) >= 0) {
- p = rotateRight(p);//左边>=右边高可以直接右旋转p。
- } else {
- p = firstLeftThenRight(p);//右边比左边高,就要先把p.left左旋转,然后在右旋转p。
- }
- } else if (d == -2) {//右节点比左节点高2个
- if (getHeight(p.right.right) - getHeight(p.right.left) >= 0) {
- p = rotateLeft(p);
- } else {
- p = firstRightThenLeft(p);
- }
- }
- return p;
- }
- }
- @SuppressWarnings({ "rawtypes", "unchecked", "unused" })
- public static void main(String[] args) {
- AVLMap al = new AVLMap();
- al.put(5d, 55d);
- al.put(4d, 44d);
- al.put(3d, 33d);
- al.put(4.5d, 4.55d);
- al.put(8d, 88d);
- al.put(4.1d, 4.11d);
- al.put(9d, 99d);
- al.put(10d, 100d);
- al.put(6.0d, 6.0d);
- Iterator i = al.iterator();//[{k:4.5,L:{k:4.0,L:{k:3.0},R:{k:4.1}},R:{k:8.0L:{k:5.0},R:{k:9.0,R:{k:10.0}}}},{k:4.0,L:{k:3.0},R:{k:4.1}},{k:3.0}]
- while(i.hasNext()) {
- System.out.println(i.next().toString());
- }
- AVLEntry j = al.getEntry(4.5d);
- al.levelOrder();
- double o = (Double) al.remove(8d);
- AVLMap<Person, Integer> map = new AVLMap<Person, Integer>(new Comparator<Person>() {
- public int compare(Person o1, Person o2) {
- return o2.id - o1.id;
- }
- });
- for (int i1 = 0; i1 < 16; i1++) {
- map.put(new Person(new Random().nextInt(16),
- "name" + new Random().nextInt(16)),
- new Random().nextInt(16));
- }
- Iterator<AVLEntry<Person, Integer>> itr = map.iterator();
- while (itr.hasNext()) {
- System.out.println(itr.next().getKey());
- }
- }
- }
- public class AVLEntry<K, V> implements Map.Entry<K, V> {
- public K key;
- public V value;
- public AVLEntry<K, V> left;
- public AVLEntry<K, V> right;
- public int height = 1;//单个结点高度就是1
- }
- }
- public class AVLIterator<K, V> implements Iterator<AVLEntry<K, V>> {//遍歷器
- private Stack<AVLEntry<K, V>> stack;
- public AVLIterator(AVLEntry<K, V> root) {
- super();
- stack = new Stack<AVLEntry<K, V>>();
- addLeftPath(root);//從根開始,最左边都加进去。
- }
- private void addLeftPath(AVLEntry<K, V> p) {
- while (p != null) {
- //p入栈时候,把他的所有子左节点都加里面。右节点不在里面,出来的时候把右节点加进去(这样右节点就在里面了), 加这个右节点时候同时把所有子左节点加进去。
- //从根开始,所谓的左节点都是入栈时候加进去的,所谓的右节点都是出栈时候加进去的(加这个右节点时候也叫入栈,把所有子左节点加进去)。
- stack.push(p);
- p = p.left;
- }
- }
- @Override
- public boolean hasNext() {
- return stack.isEmpty() ? false : true;
- }
- @Override
- public AVLEntry<K, V> next() {
- AVLEntry<K, V> p = stack.pop();//pop()是要移除元素的。
- addLeftPath(p.right);//pop()出去时候把右节点加进去,加右节点时候把该节点的所有左节点加进去。
- return p;
- }
- @Override
- public void remove() {
- throw new ConcurrentModificationException("Can not remove!");
- }
- }
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