多个单列索引和联合索引的区别详解

背景:
为了提高数据库效率,建索引是家常便饭;那么当查询条件为2个及以上时,我们是创建多个单列索引还是创建一个联合索引好呢?他们之间的区别是什么?哪个效率高呢?我在这里详细测试分析下。

一、联合索引测试

注:Mysql版本为 5.7.20

创建测试表(表记录数为63188):

CREATE TABLE `t_mobilesms_11` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`userId` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户id,创建任务时的userid',
`mobile` varchar(24) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '手机号码',
`billMonth` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '账单月',
`time` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '收/发短信时间',
`peerNumber` varchar(64) NOT NULL COMMENT '对方号码',
`location` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '通信地(自己的)',
`sendType` varchar(16) DEFAULT NULL COMMENT 'SEND-发送; RECEIVE-收取',
`msgType` varchar(8) DEFAULT NULL COMMENT 'SMS-短信; MSS-彩信',
`serviceName` varchar(256) DEFAULT NULL COMMENT '业务名称. e.g. 点对点(网内)',
`fee` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '通信费(单位分)',
`createTime` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`lastModifyTime` datetime DEFAULT NULL COMMENT '最后修改时间',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `联合索引` (`userId`,`mobile`,`billMonth`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=71185 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='手机短信详情'

我们为userId,  mobile,  billMonth三个字段添加上联合索引!

我们选择 explain 查看执行计划来观察索引利用情况:

二、单列索引测试

创建三个单列索引:

我们发现三个单列索引只有 userid 有效(位置为查询条件第一个),其他两个都没有用上。

那么为什么没有用上呢?按照我们的理解,三个字段都加索引了,无论怎么排列组合查询,应该都能利用到这三个索引才对!

其实这里其实涉及到了mysql优化器的优化策略!当多条件联合查询时,优化器会评估用哪个条件的索引效率最高!它会选择最佳的索引去使用,也就是说,此处userid 、mobile 、billMonth这三个索引列都能用,只不过优化器判断只需要使用userid这一个索引就能完成本次查询,故最终explain展示的key为userid。

当然,如果优化器判断本次查询非要全使用三个索引才能效率最高,那么explain的key就会是userid 、mobile 、billMonth,都会生效!

这次把 and 换成 or,发现两个查询条件都用上索引了!

我们在网上可能常常看到有人说or会导致索引失效,其实这并不准确。而且我们首先需要判断用的是哪个数据库哪个版本,什么引擎?

比如我用的是mysql5.7版本,innodb引擎,在这个环境下我们再去讨论索引的具体问题。

关于or查询的真相是:
所谓的索引失效指的是:假如 or 连接的俩个查询条件字段中有一个没有索引的话,引擎会放弃索引而产生全表扫描。我们从or的基本含义出发应该能理解并认可这种说法,没啥问题。

此刻需要注意 type 类型为index_merge。
我查资料说mysql 5.0 版本之前 使用or只会用到一个索引(即使如上我给userid和mobile都建立的单列索引),但自从5.0版本开始引入了index_merge索引合并优化!也就是说,我们现在可以利用上多个索引去优化or查询了。

index_merge作用:
1、索引合并是把几个索引的范围扫描合并成一个索引。
2、索引合并的时候,会对索引进行并集,交集或者先交集再并集操作,以便合并成一个索引。
3、这些需要合并的索引只能是一个表的。不能对多表进行索引合并。

index_merge应用场景:

1.对OR语句求并集,如查询SELECT * FROM TB1 WHERE c1="xxx" OR c2=""xxx"时,如果c1和c2列上分别有索引,可以按照c1和c2条件进行查询,再将查询结果合并(union)操作,得到最终结果

2.对AND语句求交集,如查询SELECT * FROM TB1 WHERE c1="xxx" AND c2=""xxx"时,如果c1和c2列上分别有索引,可以按照c1和c2条件进行查询,再将查询结果取交集(intersect)操作,得到最终结果

3.对AND和OR组合语句求结果

三、结论

通俗理解:
利用索引中的附加列,您可以缩小搜索的范围,但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引。复合索引的结构与电话簿类似,人名由姓和名构成,电话簿首先按姓氏对进行排序,然后按名字对有相同姓氏的人进行排序。如果您知道姓,电话簿将非常有用;如果您知道姓和名,电话簿则更为有用,但如果您只知道名不姓,电话簿将没有用处。

所以说创建复合索引时,应该仔细考虑列的顺序。对索引中的所有列执行搜索或仅对前几列执行搜索时,复合索引非常有用;仅对后面的任意列执行搜索时,复合索引则没有用处。

重点:

多个单列索引在多条件查询时优化器会选择最优索引策略,可能只用一个索引,也可能将多个索引全用上! 但多个单列索引底层会建立多个B+索引树,比较占用空间,也会浪费一定搜索效率,故如果只有多条件联合查询时最好建联合索引!

最左前缀原则:

顾名思义是最左优先,以最左边的为起点任何连续的索引都能匹配上,
注:如果第一个字段是范围查询需要单独建一个索引
注:在创建联合索引时,要根据业务需求,where子句中使用最频繁的一列放在最左边。这样的话扩展性较好,比如 userid 经常需要作为查询条件,而 mobile 不常常用,则需要把 userid 放在联合索引的第一位置,即最左边。

同时存在联合索引和单列索引(字段有重复的),这个时候查询mysql会怎么用索引呢?

这个涉及到mysql本身的查询优化器策略了,当一个表有多条索引可走时, Mysql 根据查询语句的成本来选择走哪条索引;

有人说where查询是按照从左到右的顺序,所以筛选力度大的条件尽量放前面。网上百度过,很多都是这种说法,但是据我研究,mysql执行优化器会对其进行优化,当不考虑索引时,where条件顺序对效率没有影响,真正有影响的是是否用到了索引!

联合索引本质:

当创建**(a,b,c)联合索引时,相当于创建了(a)单列索引**,(a,b)联合索引以及**(a,b,c)联合索引**
想要索引生效的话,只能使用 a和a,b和a,b,c三种组合;当然,我们上面测试过,a,c组合也可以,但实际上只用到了a的索引,c并没有用到!
注:这个可以结合上边的 通俗理解 来思考!

其他知识点:

1、需要加索引的字段,要在where条件中
2、数据量少的字段不需要加索引;因为建索引有一定开销,如果数据量小则没必要建索引(速度反而慢)
3、避免在where子句中使用or来连接条件,因为如果俩个字段中有一个没有索引的话,引擎会放弃索引而产生全表扫描
4、联合索引比对每个列分别建索引更有优势,因为索引建立得越多就越占磁盘空间,在更新数据的时候速度会更慢。另外建立多列索引时,顺序也是需要注意的,应该将严格的索引放在前面,这样筛选的力度会更大,效率更高。

原文链接:https://blog.csdn.net/Abysscarry/article/details/80792876

MySQL索引原理(三)的更多相关文章

  1. MySQL索引原理及慢查询优化

    原文:http://tech.meituan.com/mysql-index.html 一个慢查询引发的思考 select count(*) from task where status=2 and ...

  2. (转)MySQL索引原理及慢查询优化

    转自美团技术博客,原文地址:http://tech.meituan.com/mysql-index.html 建索引的一些原则: 1.最左前缀匹配原则,非常重要的原则,mysql会一直向右匹配直到遇到 ...

  3. MySQL索引原理及慢查询优化 转载

    原文地址: http://tech.meituan.com/mysql-index.html MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能 ...

  4. MySQL索引原理及慢查询优化(转)

    add by zhj:这是美团点评技术团队的一篇文章,讲的挺不错的. 原文:http://tech.meituan.com/mysql-index.html MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰 ...

  5. 【转载】MySQL索引原理及慢查询优化

    原文链接:美团点评技术团队:http://tech.meituan.com/mysql-index.html MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型 ...

  6. MySQL索引原理与慢查询优化

    索引目的 索引的目的在于提高查询效率,可以类比字典,如果要查“mysql”这个单词,我们肯定需要定位到m字母,然后从下往下找到y字母,再找到剩下的sql.如果没有索引,那么你可能需要把所有单词看一遍才 ...

  7. 干货:MySQL 索引原理及慢查询优化

    MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能出色,但所谓"好马配好鞍",如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修 ...

  8. MySQL索引原理及慢查询优化(转自:美团tech)

    背景 MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会 ...

  9. 知识点:Mysql 索引原理完全手册(2)

    知识点:Mysql 索引原理完全手册(1) 知识点:Mysql 索引原理完全手册(2) 知识点:Mysql 索引优化实战(3) 知识点:Mysql 数据库索引优化实战(4) 八. 联合索引与覆盖索引 ...

  10. 知识点:Mysql 索引原理完全手册(1)

    知识点:Mysql 索引原理完全手册(1) 知识点:Mysql 索引原理完全手册(2) 知识点:Mysql 索引优化实战(3) 知识点:Mysql 数据库索引优化实战(4) Mysql-索引原理完全手 ...

随机推荐

  1. SpringBoot解决跨域请求拦截

    前言 同源策略:判断是否是同源的,主要看这三点,协议,ip,端口. 同源策略就是浏览器出于网站安全性的考虑,限制不同源之间的资源相互访问的一种政策. 比如在域名https://www.baidu.co ...

  2. 【Mysql】Mysql root用户误删了或只剩下没有任何操作权限的用户怎么办

     一.操作步骤 1.停止mysql服务:在mysql安装目录下找到mysqld.cnf:在mysqld.cnf中找到以下片段[mysqld]:另起一行加入代码:skip-grant-tables 并保 ...

  3. manager.add_command('runserver', Server('0.0.0.0', port='8093', extra_files=extra_files))

    extra_files: a list of files the reloader should watch                    additionally to the module ...

  4. Python决策树可视化:GraphViz's executables not found的解决方法

    参考文献: [1]Python决策树可视化:GraphViz's executables not found的解决方法

  5. 一文弄懂Pytorch的DataLoader, DataSet, Sampler之间的关系

    以下内容都是针对Pytorch 1.0-1.1介绍. 很多文章都是从Dataset等对象自下往上进行介绍,但是对于初学者而言,其实这并不好理解,因为有的时候会不自觉地陷入到一些细枝末节中去,而不能把握 ...

  6. javax.persistence.PersistenceException: Unable to build entity manager factory

    javax.persistence.PersistenceException: Unable to build entity manager factory at org.hibernate.jpa. ...

  7. 25、typing导入Python的数据类型模块、collections集合模块

    一.typing模块 1.typing模块的作用 类型检查,防止运行时出现参数和返回值类型不符合. 作为开发文档附加说明,方便使用者调用时传入和返回参数类型. 该模块加入后并不会影响程序的运行,不会报 ...

  8. Entity 类中加了@Id 注解后仍然出现org.hibernate.AnnotationException: No identifier specified for entity 错误

    查看网上的资料,应该是报错的实体类com.example.domain.p.User中没有添加加主键的注解@Id,这个是必须的.但是我的实体类中明明已经添加了@Id,为什么还会报这个错误呢? 后来检查 ...

  9. 排序算法-堆排序(Java)

    package com.rao.linkList; import java.util.Arrays; /** * @author Srao * @className HeapSort * @date ...

  10. frp开机启动

    暂时只介绍linux版本的做法,作为备忘. 添加systemd配置文件: vim /usr/lib/systemd/system/frp.service 文件内容如下: [Unit] Descript ...