14、Docker监控方案(Prometheus+cAdvisor+Grafana)
上一篇文章我们已经学习了比较流行的cAdvisor+InfluxDB+Grafana组合进行Docker监控。这节课来学习Prometheus+cAdvisor+Grafana组合。
cAdvisor是专门用来采集数据的工具,也是google公司的一款开源产品,Grafana则是前端展示,支持多种数据源,定制非常灵活。而prometheus则作为数据源。
整体架构图如下:
一、prometheus
1、Prometheus介绍
Prometheus(普罗米修斯)是一个最初在SoundCloud上构建的监控系统。自2012年成为社区开源项目,拥有非常活跃的开发人员和用户社区。为强调开源及独立维护,Prometheus于2016年加入云原生云计算
基金会(CNCF),成为继Kubernetes之后的第二个托管项目。
官网:https://prometheus.io
github地址:https://github.com/prometheus
2、Prometheus 特点
• 多维数据模型:由度量名称和键值对标识的时间序列数据
• PromSQL:一种灵活的查询语言,可以利用多维数据完成复杂的查询
• 不依赖分布式存储,单个服务器节点可直接工作
• 基于HTTP的pull方式采集时间序列数据
• 推送时间序列数据通过PushGateway组件支持
• 通过服务发现或静态配置发现目标
• 多种图形模式及仪表盘支持(grafana)
3、Prometheus架构图
• Prometheus Server:收集指标和存储时间序列数据,并提供查询接口
• ClientLibrary:客户端库
• Push Gateway:短期存储指标数据。主要用于临时性的任务
• Exporters:采集已有的第三方服务监控指标并暴露metrics
• Alertmanager:告警
• Web UI:简单的Web控制台
4、监控对象
实例:可以抓取的目标称为实例(Instances)
作业:具有相同目标的实例集合称为作业(Job)
scrape_configs:
- job_name: 'prometheus'
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
- job_name: 'node'
static_configs:
- targets: ['192.168.1.100:9090']
5、Prometheus 部署
二进制部署:https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/getting_started/
Docker部署:https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/installation/
访问Web:http://localhost:9090
配置Prometheus监控本身:
scrape_configs:
- job_name: 'prometheus'
scrape_interval: 5s
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
下面已docker部署为例:
docker run -d -p 9090:9090 -v /root/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus
prometheus.yml
# my global config
global:
scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
# scrape_timeout is set to the global default (10s). # Alertmanager configuration
alerting:
alertmanagers:
- static_configs:
- targets:
# - alertmanager:9093 # Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
# - "first_rules.yml"
# - "second_rules.yml" # A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
- job_name: 'prometheus' # metrics_path defaults to '/metrics'
# scheme defaults to 'http'. static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
- job_name: 'cadvisor'
static_configs:
- targets: ['10.11.97.187:8081']
这时就可以通过9090端口进行访问prometheus的页面了:
prometheus网页比较简单,包括告警、图像、以及基本信息。
6、Prometheus 配置
全局配置
scrape配置
二、cAdvisor部署
github地址:https://github.com/google/cadvisor
通过docker快速安装cadvisor,然后通过8081就可以访问了。
docker run \
--volume=/:/rootfs:ro \
--volume=/var/run:/var/run:ro \
--volume=/sys:/sys:ro \
--volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \
--volume=/dev/disk/:/dev/disk:ro \
--publish=8081:8080 \
--detach=true \
--name=cadvisor \
google/cadvisor:latest
访问web页面:
里面包含的内容非常丰富,包括docker主机上所有容器的资源监控和图表展示。
三、grafana部署
1、grafana安装
一句话安装:
docker run -d -p 3000:3000 grafana/grafana
安装完成后,即可访问:
2、grafana添加数据源
进入grafana后,点击设置,添加数据源,填写类型为prometheus以及prometheus的URL。
3、导入模板
grafana里面的template(模板)可以自己制作,也可以直接从grafana官网导入。
点击Import dashaboard,我们直接从grafana官网导入模板:
输入ID号:
输入后回车,grafana会自动从官网查到到官网,并可以进行导入:
记得在prometheus里面把添加cadvisor作为采集数据源:
稍等片刻后,grafana里面就会有数据了:
14、Docker监控方案(Prometheus+cAdvisor+Grafana)的更多相关文章
- Docker监控平台prometheus和grafana,监控redis,mysql,docker,服务器信息
Docker监控平台prometheus和grafana,监控redis,mysql,docker,服务器信息 一.通过redis_exporter监控redis 1.1 下载镜像 1.2 运行服务 ...
- 7、Docker监控方案(cAdvisor+InfluxDB+Grafana)
一.组件介绍 我们采用现在比较流行的cAdvisor+InfluxDB+Grafana组合进行Docker监控. 1.cAdvisor(数据采集) 开源软件cAdvisor(Container Adv ...
- docker stack 部署容器监控方案(cAdvisor、Prometheus、Grafana)
=============================================== 2018/7/8_第1次修改 ccb_warlock === ...
- docker监控方案实践(cadvisor+influxdb+grafana)
一.概要 1.1 背景 虚拟化技术如今已经非常热门,如果你不知道什么是虚拟化,那你应该了解虚拟机.虚拟化技术如同虚拟机一样,用于将某些硬件通过软件方式实现"复制",虚拟出" ...
- 【集群监控】Docker上部署Prometheus+Alertmanager+Grafana实现集群监控
Docker部署 下载 sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.re ...
- 一张表搞懂各种 Docker 监控方案 - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术(86)
前面我们已经介绍了ps/top/stats.Sysdig.Weave Scope.cAdvisor 和 Prometheus 多种容器监控工具和方案,是时候做一个比较了.下面将从五个方面来对比它们之间 ...
- 详解k8s原生的集群监控方案(Heapster+InfluxDB+Grafana) - kubernetes
1.浅析监控方案 heapster是一个监控计算.存储.网络等集群资源的工具,以k8s内置的cAdvisor作为数据源收集集群信息,并汇总出有价值的性能数据(Metrics):cpu.内存.netwo ...
- 086、一张表搞定各种Docker监控方案(2019-05-08 周三)
参考https://www.cnblogs.com/CloudMan6/p/7736176.html 前面已经学习了 ps/top/stats.Sysdig.Weave Scope .cAdvi ...
- Docker监控:google/cadvisor
Docker自带了容器监控功能,可以对容器进行相关的性能监控,指标查看 主要包括: 主机的CPU情况和使用量 主机的内存情况和使用量 主机的本地镜像情况 主机的容器运行情况 常规使用docker ps ...
随机推荐
- 常用方法装windows
1.通过制作启动盘来进行安装 (1)简单的启动盘制作工具 通过百度”启动盘“,会发现有很多制作启动盘的工具. 这些工具操作都比较简单,易于上手,功能强大,不仅能装系统,而且还能维修. 具体使用方法,官 ...
- 手写MQ框架(三)-客户端实现
一.背景 书接手写MQ框架(二)-服务端实现 ,前面介绍了服务端的实现.但是具体使用框架过程中,用户肯定是以客户端的形式跟服务端打交道的.客户端的好坏直接影响了框架使用的便利性. 虽然框架目前是通过 ...
- Jmeter学习笔记(十九)——后置处理器之正则表达式的使用
一.正则表达式提取器的作用 允许用户从服务器的响应中通过使用perl的正则表达式提取值.作为一个后置处理器,该元素会作用在指定范围的取样器,应用正则表达式,提取所需要的值,生成模板字符串,并将结果存储 ...
- 在DoNetMVC中使用控制反转和依赖注入【DI】
本次是在MVC5中使用Autofac 第一步:程序包管理器控制台 Install-Package Autofac.MVC5 引入nuget包 这样成功之后,会在引用中出现两个DLL,分别是Autofa ...
- thrift中的概念
Thrift的网络栈 Apache Thrift的网络栈的简单表示如下: +-------------------------------------------+ | Server | | (sin ...
- HTTPS安全通信过程
前言:本文是的第三篇文章.第一篇文章<常见加密算法特点及适用场景>,介绍了常见加密算法及其适用的场景,对加密算法做一个总体的概述.第二篇文章<非对称加密算法-RSA算法&g ...
- linux内核makefile概览
linux内核makefile概览 本博客参照内核官方英文文档 linux的内核makefile主要用于编译整个内核源码,按照用户的需求生成各种目标文件,对于用户来说,编译内核时非常简单的,只需要几个 ...
- 网络空间安全基础篇(2)----wireshark
wireshrak是一款通过本地端口,来抓取通过以太网获取的文件包,包括SMB HTTP FTP TELNET 等包 在网络安全比赛中最常用的就是HTTP协议,TELNET协议,FTP协议,SMB协议 ...
- sklearn.feature_extraction.text 的TfidfVectorizer函数
TfidfVectorizer函数主要用于,将文档(句子)等通过 tf-idf值来进行表示,也就是用一个tf-idf值的矩阵来表示文档(句子也可). from sklearn.feature_extr ...
- yum升级curl支持http2测试
首先,先为你的服务器获取最新匹配的源:http://mirror.city-fan.org/ftp/contrib/yum-repo/ 方法1,rpm方式安装city-fan.org的yum源 # 安 ...