PMM--简介与部署
一、PMM架构
Percona Monitoring and Management是percona一款开源的用于管理和监控MySQL 和MongoDB性能的开源平台,通过PMM客户端收集到的DB监控数据用第三方软件Grafana画图展示出来,包括两个部分:
PMM client:部署在每个监控数据库主机。搜集主机,数据库和查询分析数据等。
PMM Server:汇集数据并展示。提供表,dashboards和graph的web界面。
其架构如下图所示:
PMM Client由以下部分组成:
pmm-admin:提供命令行交互界面管理pmm client,包括新增、删除数据库实例等。
pmm-mysql-query-0: 管理 mysql QAN代理的服务,从数据库实例搜集查询性能数据并发送到pmm server上的QAN API。
pmm-mongdb-query-0:管理mongdb QAN代理的服务。
node_exporter:搜集系统性能数据,基于prometheus exporter。更多信息查询:https://github.com/percona/node_exporter.
mysqld_exporter:mysql性能搜集。
mongodb_exporter:mongodb性能搜集。
proxysql_exporter:ProxySQL性能数据搜集。
PMM Server运行在中央监控数据上,目前可以基于容器,虚拟机或者AMI(amazon machine image)部署。
pmm server包含以下工具:
QAN(Query Analytics):分析mysql数据库的查询性能,相对于qan agent,它包含:
—qan api:后端存储和获取由agent采集的查询性能数据。
—qan web:提供数据展示。
metrics monitor:提供mysql和mongodb的历史性能数据查询。
—prometheus:第三方的时序数据库,连接到pmm client的exporter并汇集数据。consul给pmm client提供api用于远程list,添加,删除prometheus上的配置主机,并存储监控的元数据。
—grafana:第三方的图形展示界面。
Orchestrator:提供mysql复制的拓扑工具和图形界面。
参考:
端口:以下端口必须在pmm server和client之间开放;
pmm server需要开放80或443端口用于pmm client访问pmm web。
pmm client端必须开放以下默认端口采集数据,可以通过pmm-admin addc命令进行修改。
42000 For PMM to collect genenal system metrics.
42001 This port is used by a service which collects query performance data and makes it available to QAN.
42002 For PMM to collect MySQL server metrics.
42003 For PMM to collect MongoDB server metrics.
42004 For PMM to collect ProxySQL server metrics.
二、PMM部署
1、安装PMM Server
PMM安装有三种方式:docker、虚拟机和AWS marketplace。
本文主要通过容器方式部署,pmm server容器镜像发布在https://hub.docker.com/r/percona/pmm-server/tags/,docker版本必须高于1.12.6。pmm server部署范围三步:获取镜像,创建持久化的pmm data镜像以及创建启动pmm server镜像。
从dock hub拉取最新的镜像版本
docker pull percona/pmm-server:latest
创建持久化的pmm-data镜像
docker create -v /opt/prometheus/data -v /opt/consul-data -v /var/lib/mysql -v /var/lib/grafana --name pmm-data percona/pmm-server:latest /bin/true
参数说明:
docker create:该命令指示Docker守护程序从映像创建容器。
-v:该选项初始化数据卷的容器。
--name:该选项为你可以用于引用Docker网络中的容器的容器分配一个自定义名称。
percona/pmm-server:latest :是导出容器的镜像名称和版本标签。
/bin/true :是容器运行的命令。
注:该镜像不启动,只为了保证pmm server的数据持久化以用于版本升级等场景。注意不要移动或者重新创建该镜像,除非确保数据不再需要。
注:确保镜像-v的数据卷存在,并最好是单独绑定挂载。
创建并启动pmm-server容器
docker run -d -p : --volumes-from pmm-data --name pmm-server --restart always percona/pmm-server:latest
参数说明:
docker run:该命令指示守护程序从镜像运行容器。
-d:该选项在分离模式(即后台)中启动容器。
-p:该选项映射用于访问PMM服务器 Web UI的端口。例如-p 8080:80,如果端口80不可用,则可以使用登陆页面映射到端口8080 。
--volumes-from:该选项从pmm-date容器中装入卷。
--name:该选项为你可以用于引用Docker网络中的容器分配一个自定义名称。
--restart:该选项定义容器的重新启动策略,设置它以always确保Docker守护程序在启动时启动容器,并在容器退出时重新启动它。
其他参数说明:
通过docker run的-e参数可以增加pmm-server启动的额外功能
启用Orchestrator复制拓扑:
docker run ... -e ORCHESTRATOR_ENABLED=true ... percona/pmm-server:latest
关闭telemetry(pmm server数据每24小时会上报percona.com,包括pmm server ID、pmm version、操作系统、数据库版本、perl版本等):
docker run ... -e DISABLE_TELEMETRY=true ... percona/pmm-server:latest
关闭更新,可以通过web界面关闭,也可以通过命令行关闭:
docker run ... -e DISABLE_UPDATES=true ... percona/pmm-server:latest
PMM Server访问方式:
组件URL
PMM home page http://192.168.1.24
Metrics Monitor (MM)http://192.168.1.24/graph/
User name: admin
Password: admin
Orchestrator http://192.168.1.24/orchestrator
2、安装PMM Client
PMM client可以通过rpm包安装,添加percona repository,直接执行yum或者apt-get安装:
下载链接:
https://www.percona.com/downloads/pmm/
下载deb包
安装deb包
dpkg -i pmm-client_1.17.1-.xenial_amd64.deb
同样提供了tar包和源码方式安装:
Generic tarball 解压缩后执行install脚本安装
源码压缩包解压后安装
3、PMM Client连接到PMM Server
先安装mysql-server
apt-get install -y mysql-server
修改监听地址
vim /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf
将bind改为:
bind-address = 0.0.0.0
开启慢查询
slow_query_log=
long_query_time=
slow_query_log_file=/var/lib/mysql/mysql-slow.log
重启Mysql
/etc/init.d/mysql restart
对root用户做授权,允许远程访问
root@ubuntu:~# mysql -u root -proot
mysql> grant all PRIVILEGES on *.* to root@'%' identified by 'root';
mysql> flush privileges;
使用pmm-admin config --server命令添加客户端,假如服务器端地址为192.168.100.1,客户端地址为192.168.200.1,添加命令如下(需要root或者sudo权限):
root@ubuntu:/etc/mysql/mysql.conf.d# pmm-admin config --server 192.168.1.24
OK, PMM server is alive. PMM Server | 192.168.1.24
Client Name | ubuntu
Client Address | 192.168.1.24
如果修改了默认的80端口,则需要在ip后面加上自定义端口,如:
pmm-admin config --server 192.168.100.1:
4、搜集性能数据
使用pmm-admin add命令添加所需要监控的服务名。
如监控主机、mysql以及mysql的慢查询,命令如下(需要root或者sudo权限):
root@ubuntu:~# pmm-admin add mysql --user root --password root --host 192.168.1.24 --port 3306
[linux:metrics] OK, already monitoring this system.
[mysql:metrics] OK, now monitoring MySQL metrics using DSN root:***@tcp(192.168.1.24:)
[mysql:queries] OK, now monitoring MySQL queries from slowlog using DSN root:***@tcp(192.168.1.24:)
监控mongodb主机、数据库和慢查询:
sudo pmm-admin add mongodb
监控ProxySQL性能:
sudo pmm-admin add proxysql:metrics
查看被监控项:
sudo pmm-admin list
访问页面:
http://192.168.1.24/graph/d/Fxvd1timk/home-dashboard?orgId=1
效果如下:
访问qan
这个页面之所有,没有数据,是因为慢查询日志还没有产生。
创建一张表,插入3000万条数据,参考链接:
http://www.py3study.com/Article/details/id/313.html
执行一条慢sql语句
SELECT * from userinfo
WHERE `name` like '%a%'
点击Query Analytics
下方就是慢sql
再次访问页面
http://192.168.1.24/qan
效果如下:
本文参考链接:
https://www.jianshu.com/p/bf32e5d63ffb
PMM--简介与部署的更多相关文章
- 深入详解美团点评CAT跨语言服务监控(一) CAT简介与部署
前言: CAT是一个实时和接近全量的监控系统,它侧重于对Java应用的监控,除了与点评RPC组件融合的很好之外,他将会能与Spring.MyBatis.Dubbo 等框架以及Log4j 等结合,支持P ...
- apigateway-kong(一)简介及部署
时隔三年,本人重出江湖,哈哈哈 浏览之前写的博客,有些深度还不是太够.篇幅太短,并且很多专题没有坚持写下去,部分技(dai)术(ma)没有从业务中抽离出来,本人感觉好遗憾--为此,痛下决心,重拾博客, ...
- LAMP简介与部署
lamp简介 lamp,是由Linux+Apache+Mysql/MariaDB+Php/Perl/Python的一组动态网站或者服务器的开源软件,除Linux外其它各部件本身都是各自独立的程序,但是 ...
- dubbo + zookeeper 简介和部署
Dubbo简介: Dubbo 是阿里巴巴公司开源(以前不开源)的一个高性能优秀的服务框架, 使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输入和输出功能, 可以和spring框架无缝集成. 那么这里, 啥 ...
- Shark简介、部署及编译小结
http://blog.csdn.net/pelick/article/details/11964291 Shark简介 Shark即Hive on Spark,本质上是通过Hive的HQL解析,把H ...
- Hadoop入门第五篇:Hive简介以及部署
标签(空格分隔): Hadoop Hive hwi 1.Hive简介 之前我一直在Maxcompute上进行大数据开发,所以对数仓这块还算比较了解,在接受Hive的时候基本上没什么大的障碍.所以, ...
- 【原创】Airflow 简介&如何部署一个健壮的 apache-airflow 调度系统
声明 本文摘录了很多前辈的文章,原文如下: https://www.jianshu.com/p/2ecef979c606 Airflow 简介 Airflow是一个可编程,调度和监控的工作流平台,基于 ...
- Docker 容器简介与部署
关于Docker容器技术 参考文献:<docker 从入门到精通> Docker容器简介 Docker的构想是要实现 "Build,Ship and Run Any App,An ...
- 01 . 分布式存储之FastDFS简介及部署
分布式存储简介 现代的互联网已经进入大数据时代,每天都有数以万计的数据产生,这些数据的规模轻轻松松地可以达到几P的级别,传统的的单机存储早已捉襟见肘,根本无法满足大数据对存储系统的要求.这时,各种分布 ...
- 01 . RabbitMQ简介及部署
RabbitMQ简介 MQ全称为Message Queue, 消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法.应用程序通过读写出入队列的消息(针对应用程序的数据)来通信,而无需专用连接来链接它 ...
随机推荐
- 计蒜客 39280.Travel-二分+最短路dijkstra-二分过程中保存结果,因为二分完最后的不一定是结果 (The 2019 ACM-ICPC China Shannxi Provincial Programming Contest M.) 2019ICPC西安邀请赛现场赛重现赛
Travel There are nn planets in the MOT galaxy, and each planet has a unique number from 1 \sim n1∼n. ...
- 第12组 Alpha冲刺(5/6)
Header 队名:To Be Done 组长博客 作业博客 团队项目进行情况 燃尽图(组内共享) 展示Git当日代码/文档签入记录(组内共享) 注: 由于GitHub的免费范围内对多人开发存在较多限 ...
- P3709 大爷的字符串题(莫队+结论)
题目 P3709 大爷的字符串题 做法 有一个显然的结论:一段区间里最小答案为众数的个数 用莫队来离线求众数 \(tmp_i\)表示出现\(i\)次的数的个数,\(num_i\)表示\(i\)出现的次 ...
- 检测算法简介及其原理——fast R-CNN,faster R-CNN,YOLO,SSD,YOLOv2,YOLOv3
1 引言 深度学习目前已经应用到了各个领域,应用场景大体分为三类:物体识别,目标检测,自然语言处理.本文着重与分析目标检测领域的深度学习方法,对其中的经典模型框架进行深入分析. 目标检测可以理解为是物 ...
- SpringDataRedis的简单案例使用
一.SpringDataRedis环境搭建 第一步.导入坐标 <!-- 缓存 --> <dependency> <groupId>redis.clients< ...
- spring boot 防止重复提交
服务器端实现方案:同一客户端在2秒内对同一URL的提交视为重复提交 上代码吧 pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8 ...
- linux 运行时限制CPU核数、内存、读写速度
systemd-run --scope -p MemoryLimit=4G \ -p "BlockIOReadBandwidth=/dev/sdb1 150M" \ -p &quo ...
- spring boot jar包替换报错之Unable to open nested entry 'BOOT-INF/lib/cache-api-0.4.jar'.
spring boot用layout ZIP打出来的包能够支持外部classpath,但是当用rar/7zip替换其中的jar后,报下列错误: Unable to open nested entry ...
- 关于将汉语拼音字母“ü”改成“v”的设想和建议
http://bbs.tianya.cn/post-free-1667253-1.shtml?_t=t -- 徐州工业职业技术学院 孙生强 <汉语拼音方案>为中国人的语言文字学习带来极大方 ...
- LayaIDE 报typescript编译版本不一致的错
LayaIDE 报typescript编译版本不一致的错 文件 -> 首选项->用户设置那里修改下 settings.json // 将设置放入此文件中以覆盖默认设置 { "ty ...