flask里面有两个重要的类Local和LocalStack

输入from flask import globals

左键+ctrl点globals进入源码,进去后找57行

flask只会实例化出这两个 LocalStack的类,_request_ctx_stack = LocalStack(),_app_ctx_stack = LocalStack(),这两个相同的类装不同的内容,完成不同的功能

这两个类都找到了.在往上看,找关于get_ident的源码.

在最上方找关于get_ident的源码:
try:
        from greenlet import getcurrent as get_ident # getcurrent他可以为每一个协程标记一个ID
except ImportError:
        try:
                from thread import get_ident #这里我们用的是线程的id
        except ImportError:
                from _thread import get_ident 上面的源码可以理解为: from threading import get_ident

Loacl类

再看一下Local类的源码:

Local的源码:
class Local(object):
__slots__ = ("__storage__", "__ident_func__") #就是指明Local可以.这两种方法 def __init__(self):
object.__setattr__(self, "__storage__", {}) #相当于 self.__storage__={}
object.__setattr__(self, "__ident_func__", get_ident) #相当于 self.__ident_func__=get_ident def __iter__(self):
return iter(self.__storage__.items()) def __call__(self, proxy):
"""Create a proxy for a name."""
return LocalProxy(self, proxy) def __release_local__(self):
self.__storage__.pop(self.__ident_func__(), None) def __getattr__(self, name):
try:
return self.__storage__[self.__ident_func__()][name]
except KeyError:
raise AttributeError(name) def __setattr__(self, name, value):
ident = self.__ident_func__() #取到线程id1111
storage = self.__storage__
try:
storage[ident][name] = value #造出{111:{x1:123}},name=x1
except KeyError:
storage[ident] = {name: value} #取走123,当LocalStack()实例化对象过来时setattr方法就维护了111:{'stack':[]} statck是固定值,LoaclStack传过来的 def __delattr__(self, name):
try:
del self.__storage__[self.__ident_func__()][name]
except KeyError:
raise AttributeError(name) 当local=Local()时看init
local.x1=123执行__setattr__
local.x1找getattr 这个Local类会建立一个字典:
"""
__storage__ = {
1111:{"stack":['陈说','龙龙'] }
}
"""

LocalStack类:

就在Local类下面,看下LocalStack源码:

class LocalStack(object):
        def __init__(self):
                self._local = Local() #实例化一个Local的对象         def __release_local__(self):
                self._local.__release_local__()         def _get__ident_func__(self):
                return self._local.__ident_func__         def _set__ident_func__(self, value):
                object.__setattr__(self._local, "__ident_func__", value)         __ident_func__ = property(_get__ident_func__, _set__ident_func__)
        del _get__ident_func__, _set__ident_func__         def __call__(self):
                def _lookup():
                        rv = self.top
                        if rv is None:
                                raise RuntimeError("object unbound")
                        return rv                 return LocalProxy(_lookup)         def push(self, obj):
                rv = getattr(self._local, "stack", None) #self._local.stack 触发Local类的getattr方法,其中self._local是Local的对象,就找Local类中的getattr,Local的getattr返回None
# rv = None
                if rv is None:
                       self._local.stack = rv = [] #这句话的意思是rv=[],self._local.stack=[],就是给[]赋两个值,rv和stack共用[],这里会找Local的setattr,name=stack,value=[]
                rv.append(obj) #obj就是obj.push('成说')传过来的陈说,[]==>['陈说']
                return rv         def pop(self):
                stack = getattr(self._local, "stack", None) #取到列表['陈说','龙龙']
                if stack is None:
                        return None
                elif len(stack) == 1: #简单来说就是当你列表中只有一个值时,你来pop,就销毁statck
#如果del __storage__[1111]里面加上线程id就销毁了这个id包括所对应的值,只剩__storage__ = {},并且返回最后一个列表中的值,具体功能在release_local中实现的
                        release_local(self._local)
                        return stack[-1]
                else:
                        return stack.pop() #删除['陈说','龙龙']中的'龙龙',         @property
        def top(self):
                try:
                        return self._local.stack[-1] #找Local的getattr,拿到 {1111:{"stack":['陈说','龙龙'] }}列表中的-1位置的内容.-1位置就是栈顶(后进先出,弹夹)
                except (AttributeError, IndexError):
                        return None obj=LocalStack()找init
obj.push('陈说') 找push方法
obj.push('龙龙') 找push方法
print(obj.top)找LocalStack()的top obj.pop找LocalStack()的pop
再obj.pop,就再删除

Local类和LocalStack类关系总结:

总结(要记一记):
①在flask中有个local类,他和threading.local的功能一样,为每个线程开辟空间进行存取数据,内部实现机制:内部维护一个字典__storage__ = {},
然后线程id(或协程id)为key(是为了数据隔离,进程(协程)id之间的数据是隔离开的)后面的value为一个字典(键和值就是看你传的内容),如:
__storage__ = {1211:{'k1':123}}
        obj = Local()
        obj.k1 = 123 ②在flask中还有一个LocalStack的类,他内部会依赖local对象,local对象负责存储数据,localstack对象用于将local中的值维护成一个栈,
然后进行数据交互.如果没有这个LocalStack类,Local类一样可以使用,但只能存一个字典key:value,而LocalStack类是帮我们把字典变成列表(这样就有了栈的功能)
    __storage__ = {1211:{'stack':['k1','k2']}}     obj= LocalStack()
        obj.push('k1')
obj.push('k2')
        obj.top
        obj.pop()

flask中实例化的两个LocalStack的对象

这两个类_request_ctx_stack = LocalStack(),_app_ctx_stack = LocalStack()就是flask实例化的LocalStack的对象,下面我们看一下这俩类是干啥的.

from flask import globals

左键+ctrl点globals点进去,找57和58行,这两个类出现了.

请求上下文管理:
_request_ctx_stack = LocalStack() #这个对象要放的内容:request和session封装到一个对象中去,并把对象装到列表中. __storage__ = {
    1111:{'stack':[RequestContext(reqeust,session),]}, #将RequestContext(reqeust,session)对象封装俩值再放到列表中
        1123:{'stack':[RequestContext(reqeust,session),]},
} 应用上下文管理:
_app_ctx_stack = LocalStack() #这个对象要放的内容:app和g封装到一个对象中去,并把对象放到列表中. __storage__ = {
    1111:{'stack':[AppContenxt(app,g),]} #app就是Flask(__name__)实例化的对象
        1123:{'stack':[AppContenxt(app,g),]}, #将AppContenxt(app,g)对象封装俩值再放到列表中
}

图解flask整体概要:

右边四块整体是LocalStack的两个实例化对象_request_ctx_stack和_app_ctx_stack,(还有关联的两个Local()类)

在LocalStack()中有self._local=Local(),就关联到了Local类.请求进来先走push方法,

再到__setattr__,往__storage__中的列表中添加ctx对象还有app_ctx对象(分别添加在两个__storage__中).

request.args先找top再找__getattr__最后获取到__storage__的列表中的对象中封装的属性.

最后请求走出来时走pop请求再销毁stack.

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