将数据从一种数据库迁移到另一种数据库通常都非常具有挑战性,特别是考虑到数据一致性、应用停机时间、以及源和目标数据库在设计上的差异性等因素。这个过程中,运维人员通常都希望借助于专门的数据迁移(复制)工具来降低操作的复杂性和对业务的影响。AWS数据迁移服务(AWS DMS)可帮助AWS用户快速、安全、无缝地将MongoDB、Oracle、MySQL和Microsoft SQL Server等数据库迁移到AWS。 源数据库在迁移期间仍然可以运行,因此最大程度地减少了依赖于数据库的应用程序的停机时间。

MongoDB是一个流行的跨平台的面向文档的NoSQL数据库,拥有非常多的应用场景和很大的用户群体。但是某些情况下用户需要将MongoDB迁移或者复制到关系数据库,比如将文档数据从MongoDB复制到MySQL来进行复杂关连分析处理,或者由于在数据库选型方面分析不够,错选了数据库类型而需要迁移到关系数据库。

在本文中,我们将讨论将MongoDB 4.0数据平滑迁移到Amazon Aurora MySQL兼容版的方法。Amazon Aurora 是一种与 MySQL 和 PostgreSQL 兼容的关系数据库,专为云而打造,既具有传统企业数据库的性能和可用性,又具有开源数据库的简单性和成本效益。本文中描述的方法使用AWS DMS转换源数据,近乎零停机时间来执行迁移。

设置MongoDB 4.0源数据库

安装并配置MongoDB 4.0,然后将standalone的MongoDB转换成replica set(rs),因为我们要进行的是full load + CDC的复制,DMS需要访问MongoDB的操作日志(oplog),为了创建oplog,需要部署一个rs。

1.配置yum,创建/etc/yum.repos.d/mongodb-org-4.0.repo,以便直接使用yum安装MongoDB:

[mongodb-org-4.0]

name=MongoDB Repository

baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/amazon/2013.03/mongodb-org/4.0/x86_64/

gpgcheck=1

enabled=1

gpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-4.0.asc

2.安装MongoDB包

sudo yum install -y mongodb-org

3.配置bindIP,MongoDB server默认只允许loopback连接,为了允许从VPC或者internet连接,做以下设置:

a.编辑/etc/mongod.conf文件,找到以下行:

# network interfaces

net:

port: 27017

bindIp: 127.0.0.1  # Enter 0.0.0.0,:: to bind to all IPv4 and IPv6 addresses or, alternatively, use the net.bindIpAll setting.

b.修改bindIP为ec2实例的public IP或者private IP:

bindIp: x.x.x.x

c.保存/etc/mongod.conf文件,重启mongod:

sudo service mongod restart

4.将standalone的MongoDB转成replica set:

a.关闭mongod服务

service mongod stop

b.重启mongod:

mongod --port 27017 --dbpath /srv/mongodb/db0 --replSet rs0 --bind_ip localhost,<hostname(s)|ip address(es)>

hostname和ip地址替换以上参数

c.用mongo shell连接mongod:

mongo --host rs0/x.x.x.x:27017

d.用initate()初始化新的replica set

5.向MongoDB里导入数据:

a.使用wget命令下载包含样例数据的Json文件

wget http://media.mongodb.org/zips.json

b.使用mongoimport命令导入数据到一个新的数据库(zipsdb)

mongoimport --host rs0/x.x.x.x:27017 --db zipsdb --file zips.json

c.检查导入的数据:

mongo --host rs0/x.x.x.x:27017

show dbs

use zipsdb

db.zips.count()

到此为止,我们成功安装了MongoDB 4.0社区版,设置了replica set为CDC做准备,并且导入了测试数据到zipsdb数据库,数据库中有一个名为zips的collection。

在AWS账号下启动一个Aurora集群,作为目标数据库

通过AWS控制台launch一个Aurora MySQL集群,具体参考创建数据库集群

利用DMS进行MongoDB在线迁移

将 MongoDB 用作源时,AWS DMS 支持两种迁移模式。用 AWS 管理控制台通过 Metadata mode (元数据模式) 参数指定迁移模式,或在创建 MongoDB 终端节点时指定额外的连接属性 nestingLevel。所选的迁移模式将影响目标数据的结果格式,如下所述。

文档模式:

在文档模式下,MongoDB 文档按“原样”迁移,这意味着文档数据将并入目标表中一个名为 _doc 的列中。文档模式是您将 MongoDB 用作源终端节点时的默认设置。

表模式:

在表模式中,AWS DMS 将 MongoDB 文档中的每个顶级字段转换为目标表中的一个列。如果有嵌套字段,则 AWS DMS 会将嵌套值平展到单个列中。随后,AWS DMS 将关键字段和数据类型添加到目标表的列集。

本文中使用表模式进行迁移,架构示意如下:

创建复制实例

AWS DMS 使用复制实例连接到源数据存储,读取源数据并设置数据格式以供目标数据存储使用。复制实例还会将数据加载到目标数据存储中。

AWS DMS 始终在基于 Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) 的 VPC 中创建复制实例。您可以指定复制实例所在的 VPC。可以使用您账户和 AWS 区域的默认 VPC,也可以创建新的 VPC。源和目标终端节点连接到 VPC 或者位于 VPC 内部,以此来访问位于 VPC 内部的复制实例。本文中源、目标数据库和复制实例在一个VPC内部,因此可以使用private IP连接。实例配置如下,可以根据task的大小选择合适的实例类型,对于重要的任务也可以使用Multi AZ部署方式。

以下屏幕截图是创建复制实例的示例:

创建源MongoDB endpoint

以下屏幕截图创建一个源endpoint指向前面创建的replica set中的zipsdb,Metadata mode设置为table。

创建目标Aurora endpoint

以下屏幕截图创建了一个target类型的endpoint,指向Aurora集群的writer节点。

创建迁移任务

创建DMS迁移任务,指定源端点为前面创建的源MongoDB端点“mongo-rs”,任务类型为“migrating existing data and replicate ongoning changes”,打开cloudwatch日志便于诊断任务执行情况。

在Table mappings部分,选通过selection rules设置需要复制的schema和table,在transformation rules里设置如何改变/转换schema,table或者column。在下面任务设置截图里,通过selection rules,选择将源MongoDB里的zipsdb.zips表箱目标Aurora库里复制。

跟踪任务运行情况

Full load

任务启动之后很快进入“Load complete,replication ongoing”状态,表示完成了full load,进入持续复制阶段。

以上屏幕截图显示当前已经完成了29353行数据的full load。让我们在源、目标端验证一下。

源端记录总数:

目标端复制后的database和table,以及记录总数:

经过full load之后,目标端Aurora中已经复制了MongoDB的database和collection到相应的database和table,一条document对应zips表里的一行。

CDC

在源MongoDB我们进行以下CRUD操作,然后在目标端Aurora MySQL确认同步情况。

1.新增一条记录到zips表:

在Aurora检查该文档复制情况:

2.在MongoDB更新该文档:

在目标端Aurora MySQL确认同步情况:

3.在源端delete该文档:

在目标端MySQL表中确认记录删除:

DMS任务复制统计数据

可以发现,源端所做的DML(2 Insert,2 Deletes,2 Updates)已经被实时捕获并复制到目标端。

总结

本文我们讨论了使用AWS DMS进行连续数据捕获(CDC)近乎实时的复制最新版本的MongoDB 4.0的文档数据到Aurora MySQL兼容版的表中。截至目前AWS DMS官方文档中虽然声明只支持MongoDB 2.6.x和3.x,但是本文的演示证明AWS DMS对MongoDB 4.0也是完美支持的。如果有复杂的关连分析需求,使用DMS将MongoDB的文档实时复制到Aurora MySQL将使您可以借助关系数据库弥补MongoDB在这个方面的不足,亦或者您需要在MongoDB向关系数据库迁移的过程中保持业务系统在线,尽可能降低停机时间,DMS的CDC功能可让您的迁移过程举重若轻。

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