转:https://blog.csdn.net/qq_42175986/article/details/88576849

pom.xml

<!-- redis依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>
<!-- redis依赖 -->

application.yml

spring:
application:
name: yys-redismq
redis:
host: 127.0.0.1
port:
password:
pool:
max-active:
max-idle:
min-idle:
max-wait:
timeout:
database: server:
port:
tomcat:
uri-encoding: UTF-

RedisConfig.java

package com.yys.demo.config;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; /**
* 描述:redis配置类
* @author yys
* @date 2019.03.15
*/
@Configuration
public class RedisConfig { /** redis 服务器地址 */
@Value("${spring.redis.host}")
private String host; /** redis 端口号 */
@Value("${spring.redis.port}")
private int port; /** redis 服务器密码 */
@Value("${spring.redis.password}")
private String password; /** redis 连接池最大连接数(使用负值无限制) */
@Value("${spring.redis.pool.max-active}")
private int maxActive; /** redis 连接池最大空闲数 */
@Value("${spring.redis.pool.max-idle}")
private int maxIdle; /** redis 连接池小空闲数 */
@Value("${spring.redis.pool.min-idle}")
private int minIdle; /** redis 连接池最大阻塞等待时间(负值无限制) */
@Value("${spring.redis.pool.max-wait}")
private int maxWait; /** redis 数据库索引(默认0) */
@Value("${spring.redis.database}")
private int database; /** redis 超时时间 */
@Value("${spring.redis.timeout}")
private int timeout; @Bean
public JedisPoolConfig getRedisConfig(){
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxTotal(maxActive);
config.setMaxIdle(maxIdle);
config.setMinIdle(minIdle);
config.setMaxWaitMillis(maxWait);
return config;
} @Bean
public JedisConnectionFactory getConnectionFactory() {
JedisConnectionFactory factory = new JedisConnectionFactory();
factory.setHostName(host);
factory.setPort(port);
factory.setPassword(password);
factory.setDatabase(database);
JedisPoolConfig config = getRedisConfig();
factory.setPoolConfig(config);
return factory;
} @Bean
public RedisTemplate<?, ?> getRedisTemplate() {
JedisConnectionFactory factory = getConnectionFactory();
RedisTemplate<?, ?> redisTemplate = new StringRedisTemplate(factory);
return redisTemplate;
} }

RedisClient.java

package com.yys.demo.config;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils; import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit; /**
* 描述:redis工具类(本配置类只有redis消息队列相关命令方法)
* @author yys
* @date 2019.03.15
*/
@Component
public class RedisClient { @Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; /** ---------------------------------- redis消息队列 ---------------------------------- */
/**
* 存值
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lpush(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 取值 - <rpop:非阻塞式>
* @param key 键
* @return
*/
public Object rpop(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForList().rightPop(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
} /**
* 取值 - <brpop:阻塞式> - 推荐使用
* @param key 键
* @param timeout 超时时间
* @param timeUnit 给定单元粒度的时间段
* TimeUnit.DAYS //天
* TimeUnit.HOURS //小时
* TimeUnit.MINUTES //分钟
* TimeUnit.SECONDS //秒
* TimeUnit.MILLISECONDS //毫秒
* @return
*/
public Object brpop(String key, long timeout, TimeUnit timeUnit) {
try {
return redisTemplate.opsForList().rightPop(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
} /**
* 查看值
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 结束 0 到 -1代表所有值
* @return
*/
public List<Object> lrange(String key, long start, long end) {
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
} /** ---------------------------------- redis消息队列 ---------------------------------- */ }

RedisProducerController.java

package com.yys.demo.controller;

import com.yys.demo.config.RedisClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import java.util.Arrays;
import java.util.List; /**
* 描述:生产者(消息发送方)
* @author yys
* @date 2019.03.15
*/
@RestController
@RequestMapping("/producer")
public class RedisProducerController { @Autowired
RedisClient redisClient; /** 公共配置 */
private final static String SUCCESS = "success";
private final static String MESSAGE = "testmq";
private static final List<String> list; static {
list = Arrays.asList(new String[]{"猿医生", "CD", "yys"});
} /**
* 消息发送API
* @return
*/
@RequestMapping("/sendMessage")
public String sendMessage() {
for (String message : list) {
redisClient.lpush(MESSAGE, message);
}
return SUCCESS;
} }

RedisConsumerController.java

package com.yys.demo.controller;

import com.yys.demo.config.RedisClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import java.util.concurrent.TimeUnit; /**
* 描述:消费者(消息接收方)
* @author yys
* @date 2019.03.15
*/
@RestController
@RequestMapping("/consumer")
public class RedisConsumerController { @Autowired
RedisClient redisClient; /** 公共配置 */
private final static String MESSAGE = "testmq"; /**
* 接收消息API
* @return
*/
@RequestMapping("/receiveMessage")
public String sendMessage() {
return (String) redisClient.brpop(MESSAGE, 0, TimeUnit.SECONDS);
} }

注:批量消费消息例子如下

package com.cashloan.analytics.controller;

import com.cashloan.analytics.model.DcProjectCount;
import com.cashloan.analytics.utils.RedisQueue;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.TimeUnit; @RestController
@RequestMapping("/test")
public class Test {
@Autowired
private RedisQueue redisQueue; /** 公共配置 */
private final static String MESSAGE = "testmq"; @RequestMapping("/send")
public String sendMessage(String[] strs) {
List<String> str = Arrays.asList(strs);
for (String msg : str) {
DcProjectCount dcProjectCount = new DcProjectCount();
dcProjectCount.setId(Long.valueOf(msg));
redisQueue.lpush(MESSAGE, dcProjectCount);
}
return "1";
} @GetMapping("/see")
public List<Object> see() {
List<Object> lrange = redisQueue.lrange(MESSAGE, 0, -1);
return lrange;
} @GetMapping("/get")
public Object get() {
List<Object> lrange = redisQueue.lrange(MESSAGE, 0, -1);
int size = lrange.size();
System.out.println("size:" + size);
if (size >= 10) {
List<DcProjectCount> dcProjectCounts = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < size; i++) {
Object brpop = redisQueue.brpop(MESSAGE, 0, TimeUnit.SECONDS);
if (brpop != null) {
dcProjectCounts.add((DcProjectCount) brpop);
}
}
for (DcProjectCount dcProjectCount : dcProjectCounts) {
System.out.println(dcProjectCount.getId());
}
}
return "true";
}
}

DcProjectCount类只要设置private Long id并添加set、get方法即可!

redis实现消息队列-java代码实现的更多相关文章

  1. Redis 做消息队列

    一般来说,消息队列有两种场景,一种是发布者订阅者模式,一种是生产者消费者模式.利用redis这两种场景的消息队列都能够实现.定义: 生产者消费者模式:生产者生产消息放到队列里,多个消费者同时监听队列, ...

  2. Redis除了做缓存--Redis做消息队列/Redis做分布式锁/Redis做接口限流

    1.用Redis实现消息队列 用命令lpush入队,rpop出队 Long size = jedis.lpush("QueueName", message);//返回存放的数据条数 ...

  3. Redis作为消息队列服务场景应用案例

    NoSQL初探之人人都爱Redis:(3)使用Redis作为消息队列服务场景应用案例   一.消息队列场景简介 “消息”是在两台计算机间传送的数据单位.消息可以非常简单,例如只包含文本字符串:也可以更 ...

  4. Lumen开发:结合Redis实现消息队列(1)

    1.简介 Lumen队列服务为各种不同的后台队列提供了统一的API.队列允许你推迟耗时任务(例如发送邮件)的执行,从而大幅提高web请求速度. 1.1 配置 .env文件的QUEUE_DRIVER选项 ...

  5. 程序员过关斩将--redis做消息队列,香吗?

    Redis消息队列 在程序员这个圈子打拼了太多年,见过太多的程序员使用redis,其中一部分喜欢把redis做缓存(cache)使用,其中最典型的当属存储用户session,除此之外,把redis作为 ...

  6. redis resque消息队列

    Resque 目前正在学习使用resque .resque-scheduler来发布异步任务和定时任务,为了方便以后查阅,所以记录一下. resque和resque-scheduler其优点在于功能比 ...

  7. 【springboot】【redis】springboot+redis实现发布订阅功能,实现redis的消息队列的功能

    springboot+redis实现发布订阅功能,实现redis的消息队列的功能 参考:https://www.cnblogs.com/cx987514451/p/9529611.html 思考一个问 ...

  8. 【Redis】php+redis实现消息队列

    在项目中使用消息队列一般是有如下几个原因: 把瞬间服务器的请求处理换成异步处理,缓解服务器的压力 实现数据顺序排列获取 redis实现消息队列步骤如下: 1).redis函数rpush,lpop 2) ...

  9. sping+redis实现消息队列的乱码问题

    使用spring支持redis实现消息队列,参考官方样例:https://spring.io/guides/gs/messaging-redis/ 实现后在运行过程中发现消费者在接收消息时会出现乱码的 ...

随机推荐

  1. svn Server authz 配置示例(文件夹权限配置)

    [aliases] [groups] admin = jiangzhehao technology = chenlei,liulei,xunzheng,qiaomingjie sales = chen ...

  2. Spring Security教程之session管理(十一)

    1.1     检测session超时 1.2     concurrency-control 1.3     session 固定攻击保护 Spring Security通过http元素下的子元素s ...

  3. Tarjan 算法求 LCA / Tarjan 算法求强连通分量

    [时光蒸汽喵带你做专题]最近公共祖先 LCA (Lowest Common Ancestors)_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili tarjan LCA - YouTube Tarj ...

  4. MVC发布出现:未能将文件bin\xxx.xml 复制到 obj\Release\PackageTmp\bin\xxx.xml,未能找到文件

    之前写的项目好好的,也可以发布,然后今天要发布MVC项目,一直报错,报下面这个错误 莫名其妙搞了好久,没搜到合理的解决方案,结果就只能瞎搞了. 突然想起了,我前几天犯贱把项目根目录下的bin文件夹和o ...

  5. Alpha冲刺(10/10)——2019.5.2

    作业描述 课程 软件工程1916|W(福州大学) 团队名称 修!咻咻! 作业要求 项目Alpha冲刺(团队) 团队目标 切实可行的计算机协会维修预约平台 开发工具 Eclipse 团队信息 队员学号 ...

  6. 第二节:EF Core的常规“增删改”及状态的变化

    一. 整体说明 1. 本节用到的表 2. 状态说明补充 ①.Detached: 游离的状态,与数据库没有什么交涉,比如新new一个实体,状态就是Detached. ②.Added: 增加的状态. ③. ...

  7. Linux时间日期类,压缩和解压类

    一.时间日期类 1.data指令 1.基本指令 date 显示当前日期 data +%Y 显示当前年份 data +%m 显示当前月份 data +%d 显示当前天 data +%Y-%m-%d %H ...

  8. SQL系列(四)—— 唯一值(distinct)

    有时需要查询某列上的不重复的数据,如: SELECT name FROM student; 结果: name lxy lxy lxy lxy 这样的结果显然不符合我们的需求.如何对列数据进行去重,查询 ...

  9. Java 8 ArrayList 详解

    GitHub Page: http://blog.cloudli.top/posts/Java-ArrayList/ ArrayList 继承于 AbstractList ,实现了 List.Rand ...

  10. SecureCRT上传本地文件到linux

    1.使用crt登录到需要操作的linux系统 2.按Alt+P打开sftp传输界面 3.输入pur指令加文件路径,例如:put E://srs-3.0.zip按enter就可以 4.再返回crt界面, ...