Redis持久化 - RDB和AOF
原文:https://segmentfault.com/a/1190000016021217
一、持久化的作用
1. 什么是持久化
持久化(Persistence),即把数据(如内存中的对象)保存到可永久保存的存储设备中(如磁盘)。
持久化Redis所有数据保持在内存中,对数据的更新将异步地保存到磁盘上。
2. 持久化的实现方式
快照方式持久化
快照方式持久化就是在某时刻把所有数据进行完整备份。
例:Mysql的Dump方式、Redis的RDB方式。
写日志方式持久化
写日志方式持久化就是把用户执行的所有写指令(增删改)备份到文件中,还原数据时只需要把备份的所有指令重新执行一遍即可。
例:Mysql的Binlog、Redis的AOF、Hbase的HLog。
二、RDB
1. 什么是RDB
RDB简介
RDB持久化方式能够在指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储。
在默认情况下, Redis 将数据库快照保存在名字为 dump.rdb的二进制文件中。
在 Redis 运行时, RDB 程序将当前内存中的数据库快照保存到磁盘文件中, 在 Redis 重启动时, RDB 程序可以通过载入 RDB 文件来还原数据库的状态。
工作方式
当 Redis 需要保存 dump.rdb 文件时, 服务器执行以下操作:
- Redis 调用forks。同时拥有父进程和子进程。
- 子进程将数据集写入到一个临时 RDB 文件中。
- 当子进程完成对新 RDB 文件的写入时,Redis 用新 RDB 文件替换原来的 RDB 文件,并删除旧的 RDB 文件。
这种工作方式使得 Redis 可以从写时复制(copy-on-write)机制中获益。
2. RDB的三种主要触发机制
save命令(同步数据到磁盘上)
save
命令执行一个同步操作,以RDB文件的方式保存所有数据的快照。
127.0.0.1:6379> save
OK
由于 save
命令是同步命令,会占用Redis的主进程。若Redis数据非常多时,save
命令执行速度会非常慢,阻塞所有客户端的请求。
因此很少在生产环境直接使用SAVE 命令,可以使用BGSAVE 命令代替。如果在BGSAVE命令的保存数据的子进程发生错误的时,用 SAVE命令保存最新的数据是最后的手段。
bgsave命令(异步保存数据到磁盘上)
bgsave
命令执行一个异步操作,以RDB文件的方式保存所有数据的快照。
127.0.0.1:6379> bgsave
Background saving started
Redis使用Linux系统的fock()
生成一个子进程来将DB数据保存到磁盘,主进程继续提供服务以供客户端调用。
如果操作成功,可以通过客户端命令LASTSAVE来检查操作结果。
save
与 bgsave
对比
命令 | save | bgsave |
---|---|---|
IO类型 | 同步 | 异步 |
阻塞? | 是 | 是(阻塞发生在fock(),通常非常快) |
复杂度 | O(n) | O(n) |
优点 | 不会消耗额外的内存 | 不阻塞客户端命令 |
缺点 | 阻塞客户端命令 | 需要fock子进程,消耗内存 |
自动生成RDB
除了手动执行 save
和 bgsave
命令实现RDB持久化以外,Redis还提供了自动自动生成RDB的方式。
你可以通过配置文件对 Redis 进行设置, 让它在“ N 秒内数据集至少有 M 个改动”这一条件被满足时, 自动进行数据集保存操作。
比如说, 以下设置会让 Redis 在满足“ 60 秒内有至少有 1000 个键被改动”这一条件时, 自动进行数据集保存操作:
save 60 1000
3. RDB相关配置
# RDB自动持久化规则
# 当 900 秒内有至少有 1 个键被改动时,自动进行数据集保存操作
save 900 1
# 当 300 秒内有至少有 10 个键被改动时,自动进行数据集保存操作
save 300 10
# 当 60 秒内有至少有 10000 个键被改动时,自动进行数据集保存操作
save 60 10000
# RDB持久化文件名
dbfilename dump-<port>.rdb
# 数据持久化文件存储目录
dir /var/lib/redis
# bgsave发生错误时是否停止写入,通常为yes
stop-writes-on-bgsave-error yes
# rdb文件是否使用压缩格式
rdbcompression yes
# 是否对rdb文件进行校验和检验,通常为yes
rdbchecksum yes
4. RDB的优点
- RDB是一个非常紧凑的文件,它保存了某个时间点得数据集,非常适用于数据集的备份,比如你可以在每个小时报保存一下过去24小时内的数据,同时每天保存过去30天的数据,这样即使出了问题你也可以根据需求恢复到不同版本的数据集。
- RDB是一个紧凑的单一文件,很方便传送到另一个远端数据中心或者亚马逊的S3(可能加密),非常适用于灾难恢复。
- RDB在保存RDB文件时父进程唯一需要做的就是fork出一个子进程,接下来的工作全部由子进程来做,父进程不需要再做其他IO操作,所以RDB持久化方式可以最大化redis的性能。
- 与AOF相比,在恢复大的数据集的时候,RDB方式会更快一些。
5. RDB的缺点
- 耗时、耗性能。RDB 需要经常fork子进程来保存数据集到硬盘上,当数据集比较大的时候,fork的过程是非常耗时的,可能会导致Redis在一些毫秒级内不能响应客户端的请求。如果数据集巨大并且CPU性能不是很好的情况下,这种情况会持续1秒,AOF也需要fork,但是你可以调节重写日志文件的频率来提高数据集的耐久度。
- 不可控、丢失数据。如果你希望在redis意外停止工作(例如电源中断)的情况下丢失的数据最少的话,那么RDB不适合你。虽然你可以配置不同的save时间点(例如每隔5分钟并且对数据集有100个写的操作),是Redis要完整的保存整个数据集是一个比较繁重的工作,你通常会每隔5分钟或者更久做一次完整的保存,万一在Redis意外宕机,你可能会丢失几分钟的数据。
三、AOF
1. 什么是AOF
快照功能(RDB)并不是非常耐久(durable): 如果 Redis 因为某些原因而造成故障停机, 那么服务器将丢失最近写入、且仍未保存到快照中的那些数据。 从 1.1 版本开始, Redis 增加了一种完全耐久的持久化方式: AOF 持久化。
你可以在配置文件中打开AOF方式:
appendonly yes
打开AOF后, 每当 Redis 执行一个改变数据集的命令时(比如 SET), 这个命令就会被追加到 AOF 文件的末尾。这样的话, 当 Redis 重新启时, 程序就可以通过重新执行 AOF 文件中的命令来达到重建数据集的目的。
AOF运行原理 - 创建
AOF运行原理 - 恢复
2. AOF持久化的三种策略
你可以通过配置文件配置 Redis 多久才将数据 fsync 到磁盘一次。
always
每次有新命令追加到 AOF 文件时就执行一次 fsync :非常慢,也非常安全。
everysec
每秒 fsync 一次:足够快(和使用 RDB 持久化差不多),并且在故障时只会丢失 1 秒钟的数据。
推荐(并且也是默认)的措施为每秒 fsync 一次, 这种 fsync 策略可以兼顾速度和安全性。
no
从不 fsync :将数据交给操作系统来处理,由操作系统来决定什么时候同步数据。更快,也更不安全的选择。
always、everysec、no对比
命令 | 优点 | 缺点 |
---|---|---|
always | 不丢失数据 | IO开销大,一般SATA磁盘只有几百TPS |
everysec | 每秒进行与fsync,最多丢失1秒数据 | 可能丢失1秒数据 |
no | 不用管 | 不可控 |
推荐(并且也是默认)的措施为每秒 fsync 一次, 这种 fsync 策略可以兼顾速度和安全性。
3. AOF重写
因为 AOF 的运作方式是不断地将命令追加到文件的末尾, 所以随着写入命令的不断增加, AOF 文件的体积也会变得越来越大。举个例子, 如果你对一个计数器调用了 100 次 INCR , 那么仅仅是为了保存这个计数器的当前值, AOF 文件就需要使用 100 条记录(entry)。然而在实际上, 只使用一条 SET 命令已经足以保存计数器的当前值了, 其余 99 条记录实际上都是多余的。
为了处理这种情况, Redis 支持一种有趣的特性: 可以在不打断服务客户端的情况下, 对 AOF 文件进行重建(rebuild)。执行 bgrewriteaof 命令, Redis 将生成一个新的 AOF 文件, 这个文件包含重建当前数据集所需的最少命令。
Redis 2.2 需要自己手动执行 bgrewriteaof 命令; Redis 2.4 则可以通过配置自动触发 AOF 重写。
AOF重写的作用
- 减少磁盘占用量
- 加速数据恢复
AOF重写的实现方式
bgrewriteaof 命令
Redis bgrewriteaof 命令用于异步执行一个 AOF(AppendOnly File)文件重写操作。重写会创建一个当前AOF文件的体积优化版本。
即使 bgrewriteaof 执行失败,也不会有任何数据丢失,因为旧的AOF文件在 bgrewriteaof 成功之前不会被修改。
AOF 重写由 Redis 自行触发,bgrewriteaof 仅仅用于手动触发重写操作。
具体内容:- 如果一个子Redis是通过磁盘快照创建的,AOF重写将会在RDB终止后才开始保存。这种情况下BGREWRITEAOF任然会返回OK状态码。从Redis 2.6起你可以通过INFO命令查看AOF重写执行情况。
- 如果只在执行的AOF重写返回一个错误,AOF重写将会在稍后一点的时间重新调用。
- AOF重写配置
配置名 | 含义 |
---|---|
auto-aof-rewrite-min-size | 触发AOF文件执行重写的最小尺寸 |
auto-aof-rewrite-percentage | 触发AOF文件执行重写的增长率 |
统计名 | 含义 |
---|---|
aof_current_size | AOF文件当前尺寸(字节) |
aof_base_size | AOF文件上次启动和重写时的尺寸(字节) |
AOF重写自动触发机制,需要同时满足下面两个条件:
- aof_current_size > auto-aof-rewrite-min-size
- (aof_current_size - aof_base_size) * 100 / aof_base_size > auto-aof-rewrite-percentage
假设 Redis 的配置项为:
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
auto-aof-rewrite-percentage 100
当AOF文件的体积大于64Mb,并且AOF文件的体积比上一次重写之久的体积大了至少一倍(100%)时,Redis将执行 bgrewriteaof 命令进行重写。
AOF重写的流程
3. AOF相关配置
# 开启AOF持久化方式
appendonly yes
# AOF持久化文件名
appendfilename appendonly-<port>.aof
# 每秒把缓冲区的数据同步到磁盘
appendfsync everysec
# 数据持久化文件存储目录
dir /var/lib/redis
# 是否在执行重写时不同步数据到AOF文件
# 这里的 yes,就是执行重写时不同步数据到AOF文件
no-appendfsync-on-rewrite yes
# 触发AOF文件执行重写的最小尺寸
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
# 触发AOF文件执行重写的增长率
auto-aof-rewrite-percentage 100
4. AOF的优点
- 使用AOF 会让你的Redis更加耐久: 你可以使用不同的fsync策略:无fsync,每秒fsync,每次写的时候fsync。使用默认的每秒fsync策略,Redis的性能依然很好(fsync是由后台线程进行处理的,主线程会尽力处理客户端请求),一旦出现故障,你最多丢失1秒的数据。
- AOF文件是一个只进行追加的日志文件,所以不需要写入seek,即使由于某些原因(磁盘空间已满,写的过程中宕机等等)未执行完整的写入命令,你也也可使用redis-check-aof工具修复这些问题。
- Redis 可以在 AOF 文件体积变得过大时,自动地在后台对 AOF 进行重写: 重写后的新 AOF 文件包含了恢复当前数据集所需的最小命令集合。 整个重写操作是绝对安全的,因为 Redis 在创建新 AOF 文件的过程中,会继续将命令追加到现有的 AOF 文件里面,即使重写过程中发生停机,现有的 AOF 文件也不会丢失。 而一旦新 AOF 文件创建完毕,Redis 就会从旧 AOF 文件切换到新 AOF 文件,并开始对新 AOF 文件进行追加操作。
- AOF 文件有序地保存了对数据库执行的所有写入操作, 这些写入操作以 Redis 协议的格式保存, 因此 AOF 文件的内容非常容易被人读懂, 对文件进行分析(parse)也很轻松。 导出(export) AOF 文件也非常简单: 举个例子, 如果你不小心执行了 FLUSHALL 命令, 但只要 AOF 文件未被重写, 那么只要停止服务器, 移除 AOF 文件末尾的 FLUSHALL 命令, 并重启 Redis , 就可以将数据集恢复到 FLUSHALL 执行之前的状态。
5. AOF的缺点
- 对于相同的数据集来说,AOF 文件的体积通常要大于 RDB 文件的体积。
- 根据所使用的 fsync 策略,AOF 的速度可能会慢于 RDB 。 在一般情况下, 每秒 fsync 的性能依然非常高, 而关闭 fsync 可以让 AOF 的速度和 RDB 一样快, 即使在高负荷之下也是如此。 不过在处理巨大的写入载入时,RDB 可以提供更有保证的最大延迟时间(latency)。
四、RDB和AOF的抉择
1. RDB 和 AOF 对比
- | RDB | AOF |
---|---|---|
启动优先级 | 低 | 高 |
体积 | 小 | 大 |
恢复速度 | 快 | 慢 |
数据安全性 | 丢数据 | 根据策略决定 |
2. 如何选择使用哪种持久化方式?
一般来说, 如果想达到足以媲美 PostgreSQL 的数据安全性, 你应该同时使用两种持久化功能。
如果你非常关心你的数据, 但仍然可以承受数分钟以内的数据丢失, 那么你可以只使用 RDB 持久化。
有很多用户都只使用 AOF 持久化, 但并不推荐这种方式: 因为定时生成 RDB 快照(snapshot)非常便于进行数据库备份, 并且 RDB 恢复数据集的速度也要比 AOF 恢复的速度要快。
Redis持久化 - RDB和AOF的更多相关文章
- Linux - redis持久化RDB与AOF
目录 Linux - redis持久化RDB与AOF RDB持久化 redis持久化之AOF redis不重启,切换RDB备份到AOF备份 确保redis版本在2.2以上 实验环境准备 备份这个rdb ...
- redis持久化 RDB与AOF
redis持久化 RDB与AOF RDB与AOF区别 rdb: 基于快照的持久化,速度更快,一般用做备份,主从复制也是依赖于rdb持久化功能 aof:以追加的方式记录redis操作日志的文件,可以最大 ...
- Redis持久化----RDB和AOF 的区别
关于Redis说点什么,目前都是使用Redis作为数据缓存,缓存的目标主要是那些需要经常访问的数据,或计算复杂而耗时的数据.缓存的效果就是减少了数据库读的次数,减少了复杂数据的计算次数,从而提高了服务 ...
- redis持久化RDB和AOF
Redis 持久化: 提供了多种不同级别的持久化方式:一种是RDB,另一种是AOF. RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照(point-in-time snapshot). AO ...
- redis持久化RDB与AOF
redis持久化 Redis是一种内存型数据库,一旦服务器进程退出,数据库的数据就会丢失,为了解决这个问题,Redis提供了两种持久化的方案,将内存中的数据保存到磁盘中,避免数据的丢失. RDB持久化 ...
- 配置方案:Redis持久化RDB和AOF
Redis持久化方案 Redis是内存数据库,数据都是存储在内存中,为了避免进程退出导致数据的永久丢失,需要定期将Redis中的数据以某种形式(数据或命令)从内存保存到硬盘.当下次Redis重启时,利 ...
- Redis持久化RDB和AOF优缺点是什么,怎么实现的?我应该用哪一个?
原文http://www.ymq.io/2018/03/24/redis/ Redis是一种高级key-value数据库.数据可以持久化,而且支持的数据类型很丰富.有字符串,链表,集 合和有序集合.支 ...
- Redis持久化RDB和AOF原理
前言: redis持久化方式分为两种:RDB快照和AOF方式(默认为RDB模式),当Redis服务器重启的时候,会自动恢复数据,优先从AOF中恢复,其次才从RDB中恢复 一.RDB快照模式 RDB ...
- 15.3,redis持久化RDB与AOF
redis持久化 Redis是一种内存型数据库,一旦服务器进程退出,数据库的数据就会丢失,为了解决这个问题,Redis提供了两种持久化的方案,将内存中的数据保存到磁盘中,避免数据的丢失. RDB持久化 ...
- Redis(二)、Redis持久化RDB和AOF
一.Redis两种持久化方式 对Redis而言,其数据是保存在内存中的,一旦机器宕机,内存中的数据会丢失,因此需要将数据异步持久化到硬盘中保存.这样,即使机器宕机,数据能从硬盘中恢复. 常见的数据持久 ...
随机推荐
- 决策单调性优化dp 专题练习
决策单调性优化dp 专题练习 优化方法总结 一.斜率优化 对于形如 \(dp[i]=dp[j]+(i-j)*(i-j)\)类型的转移方程,维护一个上凸包或者下凸包,找到切点快速求解 技法: 1.单调队 ...
- MySql查询数据令某字段显示固定值
我们用SQL查询数据时后,基于某些原因不想看到某字段的值,比如密码,我们可以通过创建视图,忽略某一字段的值. 同时我们也可以直接通过SQL语句来让其显示某个固定值: (1)一般查询语句: SELECT ...
- 别再说你不会 ElasticSearch 调优了,都给你整理好了
来源:http://tinyurl.com/y4gnzbje 第一部分:调优索引速度 第二部分-调优搜索速度 第三部分:通用的一些建议 英文原文:https://www.elastic.co/guid ...
- Maven 教程(9)— Maven坐标详解
原文地址:https://blog.csdn.net/liupeifeng3514/article/details/79544532 Maven的一个核心的作用就是管理项目的依赖,引入我们所需的各种j ...
- Spring JDBC最佳实践(2)
原文地址:https://my.oschina.net/u/218421/blog/38576 使用DataSourceUtils进行Connection的管理由上节代码可知,JdbcTemplate ...
- laravel 可以做什么
laravel 可以做什么? Laravel是一套简洁.优雅的PHP Web开发框架(PHP Web Framework).它可以让你从面条一样杂乱的代码中解脱出来:它可以帮你构建一个完美的网络APP ...
- 图论 --- 骑士周游问题,DFS
A Knight's Journey Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 28630 Accepted: ...
- docker搭建etcd集群环境
其实关于集群网上说的方案已经很多了,尤其是官网,只是这里我个人只有一个虚拟机,在开发环境下建议用docker-compose来搭建etcd集群. 1.拉取etcd镜像 docker pull quay ...
- FusionInsight大数据开发学习总结(1)
FusionInsight大数据开发 FusionInsight HD是一个大数据全栈商用平台,支持各种通用大数据应用场景. 技能需求 扎实的编程基础 Java/Scala/python/SQL/sh ...
- 【LeetCode】633. Sum of Square Numbers
Difficulty: Easy More:[目录]LeetCode Java实现 Description https://leetcode.com/problems/sum-of-square-n ...