用WaveX实现音频文件的录音

　　原文地址：https://blog.csdn.net/gongluck93/article/details/53096013

　　1、WaveInOpen

1. waveInOpen
2. MMRESULT waveInOpen(
3. LPHWAVEIN phwi,             // phwi是返回的句柄存放地址
4. UINT uDeviceID,             // uDeviceID是要打开的音频设备ID号，一般都指定为WAVE_MAPPER
5. LPWAVEFORMATEX pwfx,
6. DWORD dwCallback,           // dwCallback则为指定的回调函数或线程,窗口等的地址
7. DWORD dwCallbackInstance,   // dwCallbackInstance为需要向回调函数或线程送入的用户参数
8. DWORD fdwOpen               // fdwOpen指定回调方式：CALLBACK_FUNCTION, CALLBACK_THREAD和CALLBACK_WINDOW
9. );

　　2、至于pwfx，则比较关键，它指定了要以什么音频格式打开音频输入设备，它是一个结构WAVEFORMATEX：

1. typedef struct {
2. WORD wFormatTag;        //可以在wFormatTag中指定一些压缩的音频格式，如G723.1，TURE DSP，等之类。不过一般都是选用WAVEFORMAT_PCM格式，
3. //即未压缩的音频格式，至于压缩，可以在录完后调用下面将要谈到的ACM单独进行。
4. WORD nChannels;         //nChannels为声道数，1或者2。
5. DWORD nSamplesPerSec;   //nSamplesPerSec为每秒采样数，8000、11025、22050、44100为几个标准值。
6. DWORD nAvgBytesPerSec;  //每秒平均的字节数，在PCM方式中就等于nChannels*nSamplesPerSec*wBitsPerSample/8，
7. //但对于其它的压缩的音频格式，由于很多压缩方式是按时间片进行的，如G723.1，就是以30ms为一个压缩单位，
8. //这样，nAvgBytesPerSec只是一个大概的数字，并不准确，程序中的计算是不应该以这个量为准的。
9. //这一点在下面的压缩音频输出和ACM音频压缩中非常重要。
10. WORD nBlockAlign;       //nBlockAlign是一个比较特殊的值，表示对音频处理时的最小处理单位，对于PCM非压缩，它就是wBitsPerSample*nChannels/8，
11. //而对于非压缩格式，则表示压缩/解压处理的最小单位了，如G723.1，就是30ms的数据大小（20bytes或者24bytes）。
12. WORD wBitsPerSample;    //wBitsPerSample就是每采样值的位数，8或者16。
13. WORD cbSize;            //cbSize则是表示该WAVEFORMATEX的结构在标准的头部之后还有多少字节数，对于很多非PCM的音频格式，
14. //有一些自己的定义格式参数，这些就紧跟在标准的WAVEFORMATEX后面，其大小就由cbSize指定。对于PCM格式而言，为0，或者忽略不检查。
15. } WAVEFORMATEX;

　　1）从声卡获取的数据格式一般设置为WAVE_FORMAT_PCM，得到的是一种最原始的音频数值。采样率，采样位宽和采样通道数比较重要，尤其采样位宽--1此采样数据量的大小，这里采用16bits。

　　2）录音得到的数据是存放在自己设定的内存块处的，为了录音的连续，通常是用多个内存数据块。当一块数据内存满了之后，是通过消息响应的方式给指定的窗口或者回调函数。在回调函数中处理这些数据。

　　开启录音的代码段如下：

 //启动录音
 BOOL CAudioRec::StartRec()
 {
     BOOL bRet = FALSE;
 
     //启动线程
     if(!StartThread())
     {
         goto Exit;
     }
 
     //打开音频设备
     if(!OpenDev())
     {
         goto Exit1;
     }
 
     //准备缓存
     if(!PrepareBuffer())
     {
         goto Exit2;
     }
 
     //开始录音
     if(!OpenRecord())
     {
         goto Exit3;
     }
 
     bRet = TRUE;
     goto Exit;
 
 Exit3:
     //释放缓存
     FreeBuffer();
 
 Exit2:
     //关闭录音设备
     CloseDev();
 
 Exit1:
     //停止线程
     StopThread();
 
 Exit:
     return bRet;
 }

　　停止录音的代码段如下：

 //终止录音
 BOOL CAudioRec::StopRec()
 {
     //停止录音
     if(!CloseRecord())
     {
         return FALSE;
     }
 
     //暂停一会
     Sleep();
 
     //停止线程
     if(!StopThread())
     {
         return FALSE;
     }
 
     //释放录音分配内存
     if(!FreeBuffer())
     {
         return FALSE;
     }
 
     //关闭设备
     if(!CloseDev())
     {
         return FALSE;
     }
 
     return TRUE;
 }

　　线程内数据处理的代码如下：

 //线程回调函数
 DWORD WINAPI CAudioRec::AudioInThreadProc(LPVOID lpParameter)
 {
     CAudioRec *pAudioRec = (CAudioRec *)lpParameter;
 
 //    char buffer[1024];
 
     MSG msg;
     while(GetMessage(&msg,,,))
     {
         switch(msg.message)
         {
         //打开音频设备
         case MM_WIM_OPEN:
             break;
 
         //关闭录音设备
         case MM_WIM_CLOSE:
             break;
 
         //录音设备返回数据
         case MM_WIM_DATA:
             WAVEHDR *pWH = (WAVEHDR *)msg.lParam;
 
             waveInUnprepareHeader((HWAVEIN)msg.wParam,pWH,sizeof(WAVEHDR));
 
             //dwBytesRecord表示此缓存中已有的数据大小
             if(pWH->dwBytesRecorded != AUDIO_BUF_SIZE)
                 break;
 
             if(pAudioRec->m_pCallBackProc != NULL)
             pAudioRec->m_pCallBackProc((BYTE *)pWH->lpData,AUDIO_BUF_SIZE,pAudioRec->m_dwUser);
 
             //获得的数据就在pWH->lpData,长度为pWH->dwBytesRecord
             waveInPrepareHeader((HWAVEIN)msg.wParam,pWH,sizeof(WAVEHDR));
             waveInAddBuffer((HWAVEIN)msg.wParam,pWH,sizeof(WAVEHDR));
         }
     }
 
     return msg.wParam;
 }

　　其实数据处理的关键语句只有下面这一条：pAudioRec->m_pCallBackProc((BYTE *)pWH->lpData,AUDIO_BUF_SIZE,pAudioRec->m_dwUser);

　　它利用了一个函数指针，由调用者指定相应的处理函数。

　　今天下午调试了半天，卡在结束录音这个地方。其中语句的执行顺序很重要。

　　1）先停止录音即调用waveInStop()函数  2）停止线程StopThread()  3)释放为录音准备的缓存 4）关闭录音设备

　　我自己写的时候将关闭录音设备放在了停止线程的前面，在这里结束录音总是出错。

　　

　　2018/4/28日增加以下内容：

　　封装更好的示例参见github项目，nadernt/whistle-recognizer,github地址：https://github.com/nadernt/whistle-recognizer/tree/7bfab2839150b0df7404886a4cf60db1b7be866b

　　参见此项目中WaveIOLib文件夹内容。