JAVA 并发编程-读写锁之模拟缓存系统(十一)
在多线程中,为了提高效率有些共享资源同意同一时候进行多个读的操作,但仅仅同意一个写的操作,比方一个文件,仅仅要其内容不变能够让多个线程同一时候读,不必做排他的锁定,排他的锁定仅仅有在写的时候须要,以保证别的线程不会看到数据不完整的文件。这时候就须要使用读写锁。
- /**
- * 简单读写锁demo
- * @author hejingyuan
- *
- */
- public class ReadWriteLockTest {
- public static void main(String[] args) {
- final Queue3 q3 = new Queue3();
- //创建几个线程
- for(int i=0;i<3;i++)
- {
- new Thread(){
- public void run(){
- while(true){
- q3.get();
- }
- }
- }.start();
- new Thread(){
- public void run(){
- while(true){
- q3.put(new Random().nextInt(10000));
- }
- }
- }.start();
- }
- }
- }
- class Queue3{
- private Object data = null;//共享数据。仅仅能有一个线程能写该数据,但能够有多个线程同一时候读该数据
- //读写锁
- ReadWriteLock rwl = new ReentrantReadWriteLock();
- //读数据
- public void get(){
- rwl.readLock().lock();
- try {
- System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " be ready to read data!");
- Thread.sleep((long)(Math.random()*1000));
- System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "have read data :" + data);
- } catch (InterruptedException e) {
- e.printStackTrace();
- }finally{
- rwl.readLock().unlock();
- }
- }
- //写数据
- public void put(Object data){
- rwl.writeLock().lock();
- try {
- System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " be ready to write data!");
- Thread.sleep((long)(Math.random()*1000));
- this.data = data;
- System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " have write data: " + data);
- } catch (InterruptedException e) {
- e.printStackTrace();
- }finally{
- rwl.writeLock().unlock();
- }
- }
- }
运行结果:
Thread-0 be ready to readdata!
Thread-2 be ready to readdata!
Thread-2have read data:null
Thread-0have read data:null
Thread-1 be ready towrite data!
Thread-1 have write data:1021
Thread-1 be ready towrite data!
Thread-1 have write data:2887
看到这里不免有人会问。既然读的时候能够多人訪问。那么为什么还要加读锁呢?
答:当然要加锁了,否则在写时去读,可能不对-(写的时候不能去读)
读写锁-模拟缓存系统实现:
- public class CacheDemo {
- private Map<String, Object> cache = new HashMap<String, Object>();
- public static void main(String[] args) {
- }
- //定义读写锁
- private ReadWriteLock rwl = new ReentrantReadWriteLock();
- //读数据。使用读锁
- public Object getData(String key){
- //加入读锁
- rwl.readLock().lock();
- Object value = null;
- try{
- value = cache.get(key);
- if(value == null){
- //释放读锁
- rwl.readLock().unlock();
- //加上写锁
- rwl.writeLock().lock();
- try{
- //如果三个线程同一时候去获取写锁,我们知道仅仅有第一个线程能够获取
- //那么其它两个线程仅仅有等了,如果第一个线程按流程运行完后,刚才的两个线程能够得到写锁了,
- //然后接着就能够改动数据了(赋值).所以加上推断!
- if(value==null){//为什么还要推断?
- value = "aaaa";//实际是去queryDB();
- }
- }finally{
- //释放写锁
- rwl.writeLock().unlock();
- }
- rwl.readLock().lock();
- }
- }finally{
- rwl.readLock().unlock();
- }
- return value;
- }
- }
总结:
读写锁的作用为,当我们加上写锁时,其它线程被堵塞,仅仅有一个写操作在运行,当我们加上读锁后,它是不会限制多个读线程去訪问的。也就是get和put之间是相互排斥的。put与不论什么线程均为相互排斥。可是get与get线程间并非相互排斥的。事实上加读写锁的目的是同一把锁的读锁既能够与写锁相互排斥,读锁之间还能够共享。
JAVA 并发编程-读写锁之模拟缓存系统(十一)的更多相关文章
- java并发编程-读写锁
最近项目中需要用到读写锁 读写锁适用于读操作多,写操作少的场景,假设你的程序中涉及到对一些共享资源的读和写操作,且写操作没有读操作那么频繁.在没有写操作的时候,两个线程同时读一个资源没有任何问题,所以 ...
- java并发:读写锁ReadWriteLock
在没有写操作的时候,两个线程同时读一个资源没有任何问题,允许多个线程同时读取共享资源. 但是如果有一个线程想去写这些共享资源,就不应该再有其它线程对该资源进行读或写. 简单来说,多个线程同时操作同一资 ...
- 多线程之使用读写锁ReentrantReadWriteLock实现缓存系统
简单地缓存系统:当有线程来取数据时.假设该数据存在我的内存中.我就返回数据.假设不存在我的缓存系统中,那么就去查数据库.返回数据的同一时候保存在我的缓存中. 当中涉及到读写问题:当多个线程运行读操作时 ...
- Python并发编程-Memcached (分布式内存对象缓存系统)
一.Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的 ...
- Java并发编程实战3-可见性与volatile关键字
1. 缓存一致性问题 在计算机中,每条指令都是在CPU执行的,而CPU又不具备存储数据的功能,因此数据都是存储在主存(即内存)和外存(硬盘)中.但是,主存中数据的存取速度高于外存中数据的存取速度(这也 ...
- java并发编程-StampedLock高性能读写锁
目录 一.读写锁 二.悲观读锁 三.乐观读 欢迎关注我的博客,更多精品知识合集 一.读写锁 在我的<java并发编程>上一篇文章中为大家介绍了<ReentrantLock读写锁> ...
- 读《Java并发编程的艺术》(一)
离开博客园很久了,自从找到工作,到现在基本没有再写过博客了.在大学培养起来的写博客的习惯在慢慢的消失殆尽,感觉汗颜.所以现在要开始重新培养起这个习惯,定期写博客不仅是对自己学习知识的一种沉淀,更是在督 ...
- 基于JVM原理、JMM模型和CPU缓存模型深入理解Java并发编程
许多以Java多线程开发为主题的技术书籍,都会把对Java虚拟机和Java内存模型的讲解,作为讲授Java并发编程开发的主要内容,有的还深入到计算机系统的内存.CPU.缓存等予以说明.实际上,在实际的 ...
- 【Java并发编程】从CPU缓存模型到JMM来理解volatile关键字
目录 并发编程三大特性 原子性 可见性 有序性 CPU缓存模型是什么 高速缓存为何出现? 缓存一致性问题 如何解决缓存不一致 JMM内存模型是什么 JMM的规定 Java对三大特性的保证 原子性 可见 ...
随机推荐
- Python机器学习——Agglomerative层次聚类
层次聚类(hierarchical clustering)可在不同层次上对数据集进行划分,形成树状的聚类结构.AggregativeClustering是一种常用的层次聚类算法. 其原理是:最初将 ...
- 获取本地验证码cookie
window.document.onkeydown = function (evt) { evt = (evt) ? evt : window.event; if (evt.keyCode) { if ...
- H5实现调用本地摄像头实现实时视频以及拍照功能
<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8" ...
- 用PHP的GD库画五星红旗来玩玩
1 header("Content-Type:image/jpeg"); $img=imagecreatetruecolor(999,667); $color=imagecolor ...
- 4.model 字段
一.字段名 字段名 类型 参数 AutoField(Field) - int自增列, 必须填入参数 primary_key=True BigAutoField(AutoField) - bigint自 ...
- Buffer.alloc()
Buffer.alloc(size[, fill[, encoding]]) Node.js FS模块方法速查 size {Number} fill {Value} 默认:undefined enco ...
- 51NOD 2370 奈芙莲的护符
>>这是原题传送门<< 答案参考来自 http://www.cnblogs.com/sugewud/p/9822933.html 思路:看到取值范围之后,仅有的思路还是暴力
- hadoop_exporter+prometheus
1.准备工作 安装go.glibe(需要连google服务器,咋连的,我就不写了,因为尝试了各种办法,都失败了,很伤心) 2.下载hadoop_exporter cd /usr/local/prom/ ...
- 快捷搜索框(UISearchBar)简单实现 swift
1.在故事板里面拖入一个搜索栏和一个的tableView.2.创建的ViewController,实现代理:UISearchBarDelegate,UITableViewDataSource,的UIT ...
- 贪心算法求解活动安排<算法分析>
一.实验内容及要求 1.要求按贪心算法原理求解问题: 2.要求手工输入s[10]及f[10],其中注意自己判断s[i]<f[i]: 3.要求显示所有活动及最优活动安排的i事件列表.二.实验步骤 ...