intel compiler的表现

好久没弄这个东西，今天突然想试下，代码没写完，以后补。

 #include <stdio.h>
 #include <stdlib.h>
 #include <time.h>
 #include <math.h>
 #include <Windows.h>
 
 #define M      1024
 
 float matA[M][M];
 float matB[M][M];
 float matC[M][M];
 
 void InitMatrix( float* matrixX )
 {
     register int i;
     for ( i = ; i < M * M; i ++ )
     {
         *matrixX ++ = ( float )( rand() %  ) / ;
     }
 }
 
 void MulMatrix( float* matrixA, float* matrixB, float* matrixC )
 {
     register int i, j, k;
     register float* p, *q, f;
     for ( j = ; j < M; j ++ )
     {
         for ( i = ; i < M; i ++ )
         {
             p = matrixA + j * M;
             q = matrixB + i;
             f = ;
             for ( k = ; k < M; k ++ )
             {
                 f += *p * *q;
                 p ++;
                 q += M;
             }
 
             matrixC[j * M + i] = f;
         }
     }
 }
 
 int main()
 {
     DWORD t;
     //register int i, j;
 
     srand( ( unsigned int )time( NULL ) );
 
     InitMatrix( ( float* )matA );
     InitMatrix( ( float* )matB );
 
     t = ::GetTickCount();
     MulMatrix( ( float* )matA, ( float* )matA, ( float* )matC );
     t = ::GetTickCount() - t;
 
     /*for ( j = 0; j < M; j ++ )
     {
         for ( i = 0; i < M; i ++ )
         {
             printf( "%.2f ", matC[j][i] );
         }
         printf( "\n" );
     }*/
 
     printf( "TIME:%d\n", t );
 
     return ;
 }

机器配置E3 1231V3              MEM:16G       VS2010SP1      ICC  2015XE   GTX660  将来把CUDA带来一起测下

1. CPU单线程 仅一个O2

4750ms     大体如此

多线程原来测过，这次代码没加上。 按物理核计算 4核  应该6秒左右  超线程估计会好些。应该能到5秒左右。

2. 单文件转为ICC编译  额外添加优化项/Qipo /Qparallel

2600ms左右

多线程依然没测，以后补

3. CUDA也没测

4.MKL没测。。 有点对不住这个CPU了。。呵呵，心血来潮，以后一定补上。

5. 比较搞笑的是，我在收工的时候突发奇想，要把MatrixC相关代码改为本地，试下有没有效果，这个还真有，平均少100ms

看来，高手们教的CACHE命中还是很有道理的。

上面代码是改后的，改之前为

void MulMatrix( float* matrixA, float* matrixB, float* matrixC )
{
    register int i, j, k, t;
    register float* p, *q;
    for ( j = ; j < M; j ++ )
    {
        for ( i = ; i < M; i ++ )
        {
            p = matrixA + j * M;
            q = matrixB + i;
            t = j * M + i;
            matrixC[t] = ;
            for ( k = ; k < M; k ++ )
            {
                matrixC[t] += *p * *q;
                p ++;
                q += M;
            }
        }
    }
}

6. 更搞笑的是，把q += M; 中的M改为100.。。。。竟然变为了原来的1/10

难道也是CACHE。。