【HEVC帧间预测论文】P1.8 Complexity Control of High Efficiency Video Encoders for Power-Constrained Devices




如图1:统计的是视频序列中,对于64x64的CTU编码过程中,depth=1、2、3和4 对应的CU块的编码复杂度。灰色区域是对应depth下的CU进行帧间预测复杂度,黑色是对应depth下其他操作的复杂度。编码64x64的CTU时,在CTU的树形结构中depth=1对应的32x32的CU进行帧间预测复杂度占据整个CTU的编码复杂的14.6%,对应depth=2、3和4时,占据的整个CTU复杂度比例分别是15%、17.4%和47.2%。

如图2:显示了对于BQTerrace视频序列,对于505个frame中随意某个位置的CTU的编码深度变化,可以看出:1、编码过程中编码深度为4的frame约50%左右,有很大的复杂度优化空间;2、CTU编码深度在时域上有很大的temporal consistency,最小的两次CTU depth变化也在20帧以上,这个特性为预测优化CTU深度提供前提和优化空间。


如图:将视频帧定义为Fu和Fc两类。对于每个Fu,编码过程中按照标准中正常的流程进行编码,Fu编码结束后,记录每一个64*64CTU的最大编码深度。Fu随后的Nc个Fc帧,编码时,对于每个CTU,编码的最大CU depth为前一个Fu的对应位置CTU的最大编码深度(Fu帧编码时以存储先来)。编码过程中,NC个Fc帧之后,Nc的值会根据目标复杂度、已编码序列的复杂度和剩余未编码帧数进行动态调整。








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