mysql中分页查询有两种方式, 一种是使用COUNT(*)的方式,具体代码如下

1
2
3
SELECT COUNT(*) FROM foo WHERE b = 1;
 
SELECT a FROM foo WHERE b = 1 LIMIT 100,10;
1
  

另外一种是使用SQL_CALC_FOUND_ROWS

1
2
SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS a FROM foo WHERE b = 1 LIMIT 100, 10;
SELECT FOUND_ROWS();

第二种方式调用SQL_CALC_FOUND_ROWS之后会将WHERE语句查询的行数放在FOUND_ROWS()之中,第二次只需要查询FOUND_ROWS()就可以查出有多少行了。

讨论这两种方法的优缺点:

首先原子性讲,第二种肯定比第一种好。第二种能保证查询语句的原子性,第一种当两个请求之间有额外的操作修改了表的时候,结果就自然是不准确的了。而第二种则不会。但是非常可惜,一般页面需要进行分页显示的时候,往往并不要求分页的结果非常准确。即分页返回的total总数大1或者小1都是无所谓的。所以其实原子性不是我们分页关注的重点。

下面看效率。这个非常重要,分页操作在每个网站上的使用都是非常大的,查询量自然也很大。由于无论哪种,分页操作必然会有两次sql查询,于是就有很多很多关于两种查询性能的比较:

SQL_CALC_FOUND_ROWS真的很慢么?

http://hi.baidu.com/thinkinginlamp/item/b122fdaea5ba23f614329b14

To SQL_CALC_FOUND_ROWS or not to SQL_CALC_FOUND_ROWS?

http://www.mysqlperformanceblog.com/2007/08/28/to-sql_calc_found_rows-or-not-to-sql_calc_found_rows/

老王这篇文章里面有提到一个covering index的概念,简单来说就是怎样才能只让查询根据索引返回结果,而不进行表查询

具体看他的另外一篇文章:

MySQL之Covering Index

http://hi.baidu.com/thinkinginlamp/item/1b9aaf09014acce0f45ba6d3

实验

结合这几篇文章,做的实验:

表:

1
2
3
4
5
6
7
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `foo` (
`a` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`b` int(10) unsigned NOT NULL,
`c` varchar(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`a`),
KEY `bar` (`b`,`a`)
) ENGINE=MyISAM;

注意下这里是使用b,a做了一个索引,所以查询select * 的时候是不会用到covering index的,select a才会使用到covering index

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
<?php
 
$host = '192.168.100.166';
$dbName = 'test';
$user = 'root';
$password = '';
 
$db = mysql_connect($host, $user, $password) or die('DB connect failed');
mysql_select_db($dbName, $db);
 
 
echo '==========================================' . "\r\n";
 
$start = microtime(true);
for ($i =0; $i<1000; $i++) {
    mysql_query("SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(*) FROM foo WHERE b = 1");
    mysql_query("SELECT SQL_NO_CACHE a FROM foo WHERE b = 1 LIMIT 100,10");
}
$end = microtime(true);
echo $end - $start . "\r\n";
 
echo '==========================================' . "\r\n";
 
$start = microtime(true);
for ($i =0; $i<1000; $i++) {
    mysql_query("SELECT SQL_NO_CACHE SQL_CALC_FOUND_ROWS a FROM foo WHERE b = 1 LIMIT 100, 10");
    mysql_query("SELECT FOUND_ROWS()");
}
$end = microtime(true);
echo $end - $start . "\r\n";
 
echo '==========================================' . "\r\n";
 
$start = microtime(true);
for ($i =0; $i<1000; $i++) {
    mysql_query("SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(*) FROM foo WHERE b = 1");
    mysql_query("SELECT SQL_NO_CACHE * FROM foo WHERE b = 1 LIMIT 100,10");
}
$end = microtime(true);
echo $end - $start . "\r\n";
 
echo '==========================================' . "\r\n";
 
$start = microtime(true);
for ($i =0; $i<1000; $i++) {
    mysql_query("SELECT SQL_NO_CACHE SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM foo WHERE b = 1 LIMIT 100, 10");
    mysql_query("SELECT FOUND_ROWS()");
}
$end = microtime(true);
echo $end - $start . "\r\n";

返回的结果:

和老王里面文章说的是一样的。第四次查询SQL_CALC_FOUND_ROWS由于不仅是没有使用到covering index,也需要进行全表查询,而第三次查询COUNT(*),且select * 有使用到index,并没进行全表查询,所以有这么大的差别。

总结

PS: 另外提醒下,这里是使用MyISAM会出现三和四的查询差别这么大,但是如果是使用InnoDB的话,就不会有这么大差别了。

所以我得出的结论是如果数据库是InnoDB的话,我还是倾向于使用SQL_CALC_FOUND_ROWS

结论:SQL_CALC_FOUND_ROWS和COUNT(*)的性能在都使用covering index的情况下前者高,在没使用covering index情况下后者性能高。所以使用的时候要注意这个。

原文 http://www.cnblogs.com/yjf512/archive/2012/10/09/2717102.html#undefined

Mysql中分页查询两个方法比较的更多相关文章

  1. mysql中有关查询的技巧方法

    * 查最高值或者最低值对应行的数据: 查询Score表中的最高分的学生学号和课程号: 两种方法(子查询或者排序): 子查询法:select sno,cno from score where degre ...

  2. MYSQL的慢查询两个方法

    对于排查问题找出性能瓶颈来说,最容易发现并解决的问题就是MYSQL的慢查询以及没有得用索引的查询. ================================================== ...

  3. Oracle中的SQL分页查询原理和方法详解

    Oracle中的SQL分页查询原理和方法详解 分析得不错! http://blog.csdn.net/anxpp/article/details/51534006

  4. 【spring boot】14.spring boot集成mybatis,注解方式OR映射文件方式AND pagehelper分页插件【Mybatis】pagehelper分页插件分页查询无效解决方法

    spring boot集成mybatis,集成使用mybatis拖沓了好久,今天终于可以补起来了. 本篇源码中,同时使用了Spring data JPA 和 Mybatis两种方式. 在使用的过程中一 ...

  5. mybatis中分页查询

    1 如果在查询方法中有多个参数,可以使用map对象将所有数据都存储进去.比如分页查询,需要用到两个参数,可以将这两个参数包装到map中. 例子:分页查询 dao层方法 public List<S ...

  6. 【原创】7. MYSQL++中的查询结果获取(各种Result类型)

    在本节中,我将首先介绍MYSQL++中的查询的几个简单例子用法,然后看一下mysqlpp::Query中的几个与查询相关的方法原型(重点关注返回值),最后对几个关键类型进行解释. 1. MYSQL++ ...

  7. Oracle和MySql的分页查询区别和PL/SQL的基本概念

    Oracle和MySql的分页查询区别:     Oracle的分析查询,之前Oracle的分页是使用伪列 ROWNUM 结合子查询实现,mysql的分页更简单,直接使用 LIMIT 关键字就可以实现 ...

  8. 【面经】面试官:如何以最高的效率从MySQL中随机查询一条记录?

    写在前面 MySQL数据库在互联网行业使用的比较多,有些小伙伴可能会认为MySQL数据库比较小,存储不了很多的数据.其实,这些小伙伴是真的不了解MySQL.MySQL的小不是说使用MySQL存储的数据 ...

  9. mysql中模糊查询的四种用法介绍

    下面介绍mysql中模糊查询的四种用法: 1,%:表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] ...

随机推荐

  1. POJ 1995 (快速幂) 求(A1B1+A2B2+ ... +AHBH)mod M

    Description People are different. Some secretly read magazines full of interesting girls' pictures, ...

  2. [luoguP1972] [SDOI2009]HH的项链(莫队 || 树状数组 || 主席树)

    传送门 莫队基础题,适合我这种初学者. 莫队是离线算法,通常不带修改,时间复杂度为 O(n√n) 我们要先保证通过 [ l , r ] 求得 [ l , r + 1 ] , [ l , r - 1 ] ...

  3. noip模拟赛 经营与开发

    题目描述 4X概念体系,是指在PC战略游戏中一种相当普及和成熟的系统概念,得名自4个同样以“EX”为开头的英语单词. eXplore(探索) eXpand(拓张与发展) eXploit(经营与开发) ...

  4. hdu 1075

    #include<stdio.h> #include<string.h> #include<string> #include<iostream> #in ...

  5. codeforces Educational Codeforces Round 39 (Rated for Div. 2) D

    D. Timetable time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input ...

  6. http转https

    1.先用jdk生成证书 先跳转到jdk的bin目录下:E:\Program Files\Java\jdk1.8.0_91\bin>keytool -genkey -alias tomcat -k ...

  7. WCF的Binding模型之四:信道工厂(Channel Factory)

    由于信道管理器在客户端和服务端所起的不同作用,分为信道监听器和信道工厂.和服务端的信道监听其相比,处于客户端的信道工厂显得简单.从名称就可以看得出来,信道工厂的作用就是单纯的创建用于消息发送的信道.我 ...

  8. Java导出jar并运行

    1. 创建manifest.mf文件 在工程下创建manifest.mf文件.文件内容为: Manifest-version: 1.0 Main-Class: SqlCheckUtil.java 注意 ...

  9. Rust 1.7.0 macro宏的复用 #[macro_use]的使用方法

    Rust 1.7.0 中的宏使用范围包含三种情况: 第一种情况是宏定义在当前文件里.这个文件可能是 crate 默认的 module,也可能是随意的 module 模块. 另外一种情况是宏定义在当前 ...

  10. 剑指Offer - 开始没做出来 —— 验证后序序列是否正确

    https://www.nowcoder.net/practice/a861533d45854474ac791d90e447bafd?tpId=13&tqId=11176&tPage= ...