3566: [SHOI2014]概率充电器

Time Limit: 40 Sec  Memory Limit: 256 MB
Submit: 982  Solved: 422
[Submit][Status][Discuss]

Description

著名的电子产品品牌 SHOI 刚刚发布了引领世界潮流的下一代电子产品——概率充电器:
“采用全新纳米级加工技术,实现元件与导线能否通电完全由真随机数决定!SHOI 概率充电器,您生活不可或缺的必需品!能充上电吗?现在就试试看吧!

SHOI 概率充电器由 n-1 条导线连通了 n 个充电元件。进行充电时,每条导线是否可以导电以概率决定,每一个充电元件自身是否直接进行充电也由概率决定。
随后电能可以从直接充电的元件经过通电的导线使得其他充电元件进行间接充电。
作为 SHOI 公司的忠实客户,你无法抑制自己购买 SHOI 产品的冲动。在排了一个星期的长队之后终于入手了最新型号的 SHOI 概率充电器。
你迫不及待地将 SHOI 概率充电器插入电源——这时你突然想知道,进入充电状态的元件个数的期望是多少呢?

Input

第一行一个整数:n。概率充电器的充电元件个数。充电元件由 1-n 编号。
之后的 n-1 行每行三个整数 a, b, p,描述了一根导线连接了编号为 a 和 b 的
充电元件,通电概率为 p%。
第 n+2 行 n 个整数:qi。表示 i 号元件直接充电的概率为 qi%。

Output

输出一行一个实数,为进入充电状态的元件个数的期望,四舍五入到六位小数

Sample Input

3
1 2 50
1 3 50
50 0 0

Sample Output

1.000000

HINT

对于 100%的数据,n≤500000,0≤p,qi≤100。

Source

大家去看sengxian的博客 写的很详细 一般认真看就能懂了
正着做挺麻烦, 那么我们反着做
首先设f数组 f[u]表示u不被子树及自己充电的概率 怎么计算呢?
f[u] = f[u] * (1-q[u]) * (f[son[u]] + (1 - f[son[u]]) * (1 - p[e])) [son[u]是指每个儿子]
1-q[u]是指自己不直接被充电,f[son[u]]是指儿子不被子树充电,(1 - f[son[u]]) * (1 - p[e]) 是指儿子被充电了, 边没有充电
这里为什么不计算父亲带来的贡献呢?因为一会算父亲的贡献,乘上即可(自己理解,有误请指出)
设g[u]事不被父亲充电的概率
g[u] = g[u] * (P + (1 - P) * (1 - p[e])) 根上面一样 但是我们得算出P
P是指父亲不被充电的概率
P = g[fa] * f[fa] / (f[u] + (1 - f[u]) * (1 - p[e]))
这个除号是什么呢?因为我们已经知道u没有被充电,那么这里f[u]=0,所以应该忽略掉。因为上面对应的项是(f[son[u]] + (1 - f[son[u]]) * (1 - p[e])),除去即可。
因为f[u]和g[u]都是不被充电的概率,那么期望就是sigma(1 - f[u] * g[u]) 不是很懂期望,学习一下。
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = ;
struct edge {
int nxt, to; double p;
} e[N << ];
int n, cnt = ;
int head[N];
double p[N], f[N], g[N], q[N];
void link(int u, int v, int p)
{
e[++cnt].nxt = head[u];
head[u] = cnt;
e[cnt].to = v;
e[cnt].p = (double) p / ;
}
void dfs1(int u, int last)
{
f[u] = 1.0 - q[u];
for(int i = head[u]; i; i = e[i].nxt) if(e[i].to != last)
{
dfs1(e[i].to, u); p[e[i].to] = e[i].p;
f[u] *= f[e[i].to] + ( - e[i].p) * ( - f[e[i].to]);
}
}
void dfs2(int u, int last)
{
if(!last) g[u] = ;
else
{
double t = g[last] * f[last] / (f[u] + ( - f[u]) * ( - p[u]));
g[u] = t + ( - t) * ( - p[u]);
}
for(int i = head[u]; i; i = e[i].nxt) if(e[i].to != last)
dfs2(e[i].to, u);
}
int main()
{
scanf("%d", &n);
for(int i = ; i < n; ++i)
{
int u, v, p; scanf("%d%d%d", &u, &v, &p);
link(u, v, p); link(v, u, p);
}
for(int i = ; i <= n; ++i) scanf("%lf", &q[i]), q[i] /= ;
dfs1(, ); dfs2(, );
double ans = ;
for(int i = ; i <= n; ++i) ans += - f[i] * g[i];
printf("%.6lf\n", ans);
return ;
}

bzoj3566的更多相关文章

  1. BZOJ3566 SHOI2014概率充电器(动态规划+概率期望)

    设f[i]为i在子树内不与充电点连通的概率.则f[i]=(1-pi)·∏(1-qk+qk·f[k]). 然后从父亲更新答案.则f[i]=f[i]·(1-qfa+qfa*f[fa]/(1-qfa+qfa ...

  2. 【BZOJ3566】概率充电器(动态规划)

    [BZOJ3566]概率充电器(动态规划) 题面 BZOJ Description 著名的电子产品品牌 SHOI 刚刚发布了引领世界潮流的下一代电子产品--概率充电器: "采用全新纳米级加工 ...

  3. BZOJ3566 SHOI2014 概率充电器 【概率DP】

    BZOJ3566 SHOI2014 概率充电器 Description 著名的电子产品品牌 SHOI 刚刚发布了引领世界潮流的下一代电子产品——概率充电器: “采用全新纳米级加工技术,实现元件与导线能 ...

  4. [BZOJ3566][SHOI2014]概率充电器(概率DP)

    题意:树上每个点有概率有电,每条边有概率导电,求每个点能被通到电的概率. 较为套路但不好想的概率DP. 树形DP肯定先只考虑子树,自然的想法是f[i]表示i在只考虑i子树时,能有电的概率,但发现无法转 ...

  5. 【BZOJ3566】[SHOI2014]概率充电器 期望+树形DP

    [BZOJ3566][SHOI2014]概率充电器 Description 著名的电子产品品牌 SHOI 刚刚发布了引领世界潮流的下一代电子产品——概率充电器:“采用全新纳米级加工技术,实现元件与导线 ...

  6. BZOJ3566 : [SHOI2014]概率充电器

    选个根把无根树转化成有根树, 设f[i]表示i不通电的概率 则 答案为对于枚举树根root进行DP后1-f[root]的和 直接算是O(n^2)的,但是n有500000,所以不能过. 对于这样一棵以1 ...

  7. BZOJ3566: [SHOI2014]概率充电器 树形+概率dp

    3566: [SHOI2014]概率充电器 Time Limit: 40 Sec  Memory Limit: 256 MBSubmit: 1888  Solved: 857[Submit][Stat ...

  8. 2018.08.31 bzoj3566: [SHOI2014]概率充电器(概率dp+容斥原理)

    传送门 概率dp好题啊. 用f[i]" role="presentation" style="position: relative;">f[i] ...

  9. BZOJ3566:[SHOI2014]概率充电器(树形DP,概率期望)

    Description 著名的电子产品品牌 SHOI 刚刚发布了引领世界潮流的下一代电子产品——概率充电器: “采用全新纳米级加工技术,实现元件与导线能否通电完全由真随机数决定!SHOI 概率充电器, ...

  10. Bzoj3566/洛谷P4284 [SHOI2014]概率充电器(概率dp)

    题面 Bzoj 洛谷 题解 首先考虑从儿子来的贡献: $$ f[u]=\prod_{v \in son[u]}f[v]+(1-f[v])\times(1-dis[i]) $$ 根据容斥原理,就是儿子直 ...

随机推荐

  1. PCB中贴片元器件的引脚规范(allegro)

    表贴的芯片一个引脚焊盘的宽度: 当芯片引脚间的间距>=26mil时,计算公式是(脚宽度+8mil) 当芯片引脚的间距<26mil时,计算公式是(引脚间距/2+1) 表贴的芯片一个引脚焊盘的 ...

  2. HDU 3157 Crazy Circuits

    Crazy Circuits Time Limit: 2000ms Memory Limit: 32768KB This problem will be judged on HDU. Original ...

  3. Leetcode 218.天际线问题

    天际线问题 城市的天际线是从远处观看该城市中所有建筑物形成的轮廓的外部轮廓.现在,假设您获得了城市风光照片(图A)上显示的所有建筑物的位置和高度,请编写一个程序以输出由这些建筑物形成的天际线(图B). ...

  4. [luoguP2617] Dynamic Ranking(树状数组 套 主席树 + 离散化)

    传送门 BZOJ上是权限题,洛谷赞啊. 求区间 K 大数很简单. 但是如果修改某个数的话,那么就得把这个数及后面所建的主席树都更新一遍 nlogn,显然不行. 所以可以在外面套一个树状数组来优化,树状 ...

  5. [K/3Cloud] 在插件中为辅助资料赋值

    因为辅助资料其实是一种特殊的基础资料,其赋值方法跟基础资料类似 this.Model.SetItemValueByNumber("FAssistant1", "Ameri ...

  6. [NOIP2004] 普及组

    不高兴的津津 纯模拟 #include<cmath> #include<cstdio> #include<iostream> using namespace std ...

  7. JS中的双等和全等号比较机制

    JavaScript中的"==" 和 "===" 的用法: "=="判断相等的隐式转换机制 1. 判断是否有NaN(not a Number ...

  8. NOIP 2010 机器翻译

    P1540 机器翻译 题目背景 小晨的电脑上安装了一个机器翻译软件,他经常用这个软件来翻译英语文章. 题目描述 这个翻译软件的原理很简单,它只是从头到尾,依次将每个英文单词用对应的中文含义来替换.对于 ...

  9. 【c++】【转】c++中的explicit关键字

    http://www.cnblogs.com/chio/archive/2007/09/17/895263.html c++中的explicit关键字用来修饰类的构造函数,表明该构造函数是显式(调用) ...

  10. Elasticsearch学习系列之配置文件详解

    ################################### Cluster ################################### #定义集群名称,默认是elasticse ...