Python csv模块的使用

1、csv简介

CSV (Comma Separated Values),即逗号分隔值(也称字符分隔值,因为分隔符可以不是逗号),是一种常用的文本

格式,用以存储表格数据,包括数字或者字符。很多程序在处理数据时都会碰到csv这种格式的文件,它的使用是比

较广泛的(Kaggle上一些题目提供的数据就是csv格式),csv虽然使用广泛,但却没有通用的标准,所以在处理csv

格式时常常会碰到麻烦,幸好python内置了csv模块。下面简单介绍csv模块中最常用的一些函数。

更多内容请参考:

https://docs.python.org/2/library/csv.html#module-csv

https://docs.python.org/3/library/csv.html#module-csv

2、csv模块中的函数

  • reader(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)

  参数::

    csvfile:必须是支持迭代(Iterator)的对象,可以是文件(file)对象或者列表(list)对象

    dialect:编码风格,默认为excel的风格默认为excel的风格,也就是用逗号(,)分隔,dialect方式也支持自定义,通过调用register_dialect方法来注册,下文会提到。

    fmtparam:格式化参数,用来覆盖之前dialect对象指定的编码风格。

使用:

import csv

with open('myData.csv', 'r') as csvfile:
reader_obj = csv.reader(csvfile)
for line in reader_obj: # reader_obj对象是一个迭代器
print(line)
1,a
2,b
3,c
4,d

补充:reader对象还提供一些方法:line_num、dialect、next()

  • writer(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)
import csv

# 打开文件,newline=''参数,目的是使写入没有多余空行
with open('myData.csv', 'w', newline='') as csvfile:
writer_obj = csv.writer(csvfile) # dialect默认excel
writer_obj.writerow([1,'a']) # 写入单行
writer_obj.writerow([2,'b'])
ls = [(3, 'c'), (4, 'd')] # 可以写入多行
writer_obj.writerows(ls)

注意:如果文件't.csv'事先存在,调用writer函数会先清空原文件中的文本,再执行writerow/writerows方法。

补充:除了writerow、writerows,writer对象还提供了其他一些方法:writeheader、dialect

  • register_dialect(name, [dialect, ]**fmtparams)

 

CSV模块的更多相关文章

  1. nodejs:csv模块解析

    Nodejs最大的特点就是基于事件驱动和异步并发操作.大多数人知道nodejs是用于网络后台服务的新平台,可以很方便的提供后台服务:除了用于网络开发外,其实nodejs对于线下文件并发处理也是很方便的 ...

  2. python3使用csv模块读写csv文件

    python3使用csv模块读写csv文件 读取csv文件: import csv #打开文件,用with打开可以不用去特意关闭file了,python3不支持file()打开文件,只能用open() ...

  3. Python CSV模块处理文件读写

    下面是一个简单的csv文件 Title,Release Date,Director And Now For Something Completely Different,1971,Ian MacNau ...

  4. csv模块简单使用

    json是一种嵌套了列表与字典的格式,json包可以读取返回的json格式,json.load(html返回的对象) csv模块,用来操作csv文件, import csv #from os impo ...

  5. python csv模块的reader是一个迭代器,无法多次迭代

    在一个项目中,我需要多次遍历一个文本,该文本我是用csv.reader读取的.但后来发现,本文只对第一次循环有用,而之后的循环均为空白.经过排错后,我确定问题就出现在csv.reader()这一步.之 ...

  6. Python第十一天 异常处理 glob模块和shlex模块 打开外部程序和subprocess模块 subprocess类 Pipe管道 operator模块 sorted函数 os模块 hashlib模块 platform模块 csv模块

    Python第十一天    异常处理  glob模块和shlex模块    打开外部程序和subprocess模块  subprocess类  Pipe管道  operator模块   sorted函 ...

  7. Python csv模块的使用

    1.csv简介 CSV (Comma Separated Values),即逗号分隔值(也称字符分隔值,因为分隔符可以不是逗号),是一种常用的文本 格式,用以存储表格数据,包括数字或者字符.很多程序在 ...

  8. Python CSV模块简介

    Table of Contents 1. CSV 1.1. 简介 1.2. 字典方式地读写 1.3. 其它 2. 参考资料 CSV csv文件格式是一种通用的电子表格和数据库导入导出格式.最近我调用R ...

  9. python csv 模块的使用

    python csv 模块的使用 歌曲推荐:攀登(live) csv 是用逗号分隔符来分隔列与列之间的. 1. csv的写入 1.简单的写入,一次写入一行 import csv with open(& ...

随机推荐

  1. VS2019 KEY

    VS2019正式版 密钥 Visual Studio 2019 破解 激活码 Key   Visual Studio 2019 Enterprise 企业版(亲测可用):BF8Y8-GN2QH-T84 ...

  2. linx vim 文件操作 ubuntu server 软件源

    mv /etc/danted.conf /etc/danted.conf.bak sudo wget https://files.cnblogs.com/files/marklove/danted.t ...

  3. |chromosomal walk |zoo blot|鉴定疾病gene|

    5.6基于外显子的保守性鉴定真核生物编码蛋白质的基因 鉴定功能性基因的流程是:1.连锁分析找到该基因的染色体的特定区域:2.在这段序列中选择一条短序列,寻找满足两个条件的基因(条件一:因为功能性基因是 ...

  4. What is the difference between try/except and assert?

    assert only check if a condition is true or not and throw an exception. A try/except block can run a ...

  5. vue循环出来列表里面的列表点击click事件只对当前列表有效;

    <div id="app"> <div class=‘b’ v-for='item in items' @click="toggle(item)&quo ...

  6. kvm虚拟迁移

    1. 虚拟迁移 迁移: 系统的迁移是指把源主机上的操作系统和应用程序移动到目的主机,并且能够在目的主机上正常运行.在没有虚拟机的时代,物理机之间的迁移依靠的是系统备份和恢复技术.在源主机上实时备份操作 ...

  7. js事件,操作页面文档,计算后样式,数据类型

    js:运行在浏览器的脚本语言 js引入 1.行间式:存在于行间事件中 <div id="div" onclick="this.style.color="r ...

  8. Python9-day4 作业

    #!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# Author:Timli = ["alex", "eric", &qu ...

  9. LeetCode 673. Number of Longest Increasing Subsequence

    Given an unsorted array of integers, find the number of longest increasing subsequence. Example 1: I ...

  10. set的应用:UVa10815-Andy's First Dictionary

    Andy's First Dictionary Andy, 8, has a dream - he wants to produce his very own dictionary. This is ...