python可视化库 Matplotlib 01 figure的详细用法

1.上一章绘制一幅最简单的图像，这一章介绍figure的详细用法，figure用于生成图像窗口的方法，并可以设置一些参数

2.先看此次生成的图像：

3.代码（代码中有详细的注释）

# -*- encoding:utf-8 -*-
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# Author: ldq <liangduanqi@shiyejinrong.com>
# Date: 2019/2/13 9:47

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

x = np.linspace(-3, 3 ,50)
y1 = 2 * x +1
y2 = x ** 2

plt.figure(num="方程曲线",
           figsize=(5, 5),
           dpi=100,
           facecolor="#e9e7ef",
           edgecolor='#827100')
'''
用于设置窗口的参数
num:窗口名称
figsize:坐标大小
dpi:分辨率
facecolor:窗口颜色
edgecolor:(不清楚)
'''
plt.plot(x, y1)
plt.plot(x, y2, color="#003300", linewidth=2.0, linestyle='-.')
'''
color:线段颜色
linewidth:线段宽度
linestyle:线段类型（共4种，请看下面在源码里找到的）
ls_mapper = {'-': 'solid', '--': 'dashed', '-.': 'dashdot', ':': 'dotted'}
'''
plt.show()

参考文章地址：https://morvanzhou.github.io/tutorials/data-manipulation/plt/2-2-figure/