LeetCode算法题-N-ary Tree Postorder Traversal(Java实现)
这是悦乐书的第269次更新,第283篇原创
01 看题和准备
今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第136题(顺位题号是590)。给定一个n-ary树,返回其节点值的后序遍历。例如,给定一个3-ary树:
1
/ | \
3 2 4
/ \
5 6
其后序遍历结果为:[5,6,3,2,4,1]。
注意:递归解决方案是微不足道的,你可以用迭代的方式做吗?
本次解题使用的开发工具是eclipse,jdk使用的版本是1.8,环境是win7 64位系统,使用Java语言编写和测试。
02 第一种解法
和昨天的题目求n-ary树的前序遍历结果类似,今天的题目是求其后序遍历结果,也就是先左子树,再右子树,最后根节点,依旧使用递归的方法,只不过是将辅助方法里的一行代码移动到for循环后面去执行而已,其他的地方和昨天的代码没什么区别。
/*
// Definition for a Node.
class Node {
public int val;
public List<Node> children;
public Node() {}
public Node(int _val,List<Node> _children) {
val = _val;
children = _children;
}
};
*/
class Solution {
public List<Integer> postorder(Node root) {
if (root == null) {
return new ArrayList<Integer>();
}
List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
getValue(root, list);
return list;
}
public List<Integer> getValue(Node root, List<Integer> list) {
if (root == null) {
return null;
}
if (root.children != null) {
for (Node n : root.children) {
getValue(n, list);
}
}
list.add(root.val);
return list;
}
}
03 第二种解法
使用迭代的方式。从题目的例子中可以看出,根节点在最后,最下面一层的节点在最前面,都是从左往右的顺序,那么反过来看,[1,4,2,3,6,5],根节点被摆在了第一位,第二层的节点4从右边换到了左边,在左边的3换到了右边,第三层的节点也是如此。那么我们可以直接使用栈,从根节点开始入栈,然后根节点第一个出栈,接着是第二层的第一个节点3入栈,然后是2入栈,最后是4入栈,进入第二次循环,首先出栈的是4,然后是3,最后是3,并且同时也将第三层的节点入栈了。最后我们将拿到的结果反转即可,借助集合工具类来完成。
/*
// Definition for a Node.
class Node {
public int val;
public List<Node> children;
public Node() {}
public Node(int _val,List<Node> _children) {
val = _val;
children = _children;
}
};
*/
class Solution {
public List<Integer> postorder(Node root) {
if (root == null) {
return new ArrayList<Integer>();
}
List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
Stack<Node> stack = new Stack<Node>();
stack.push(root);
while (!stack.isEmpty()) {
Node temp = stack.pop();
list.add(temp.val);
if (temp.children != null) {
for (Node n : temp.children) {
stack.push(n);
}
}
}
Collections.reverse(list);
return list;
}
}
04 第三种解法
针对上面的第二种解法,我们也可以不必反转list,二是使用LinkedList来存节点值,借助其addFirst方法,始终把节点值存入第一位。
/*
// Definition for a Node.
class Node {
public int val;
public List<Node> children;
public Node() {}
public Node(int _val,List<Node> _children) {
val = _val;
children = _children;
}
};
*/
class Solution {
public List<Integer> postorder(Node root) {
if (root == null) {
return new LinkedList<Integer>();
}
LinkedList<Integer> list = new LinkedList<Integer>();
Stack<Node> stack = new Stack<Node>();
stack.push(root);
while (!stack.isEmpty()) {
Node temp = stack.pop();
list.addFirst(temp.val);
if (temp.children != null) {
for (Node n : temp.children) {
stack.push(n);
}
}
}
return list;
}
}
05 第四种解法
使用两个栈。第一个栈正常的做入栈出栈操作,从根节点开始,第二个栈在循环内部只做入栈操作,使得根节点被压到了栈底部,而最后一个出栈的节点被压到了第二个栈的栈顶,此时再对第二个栈进行出栈操作,就实现了后序遍历。
/*
// Definition for a Node.
class Node {
public int val;
public List<Node> children;
public Node() {}
public Node(int _val,List<Node> _children) {
val = _val;
children = _children;
}
};
*/
class Solution {
public List<Integer> postorder(Node root) {
if (root == null) {
return new ArrayList<Integer>();
}
List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
Stack<Node> stack = new Stack<Node>();
Stack<Node> stack2 = new Stack<Node>();
stack.push(root);
while (!stack.isEmpty()) {
Node temp = stack.pop();
stack2.push(temp);
if (temp.children != null) {
for (Node n : temp.children) {
stack.push(n);
}
}
}
while (!stack2.isEmpty()) {
list.add(stack2.pop().val);
}
return list;
}
}
06 小结
算法专题目前已日更超过四个月,算法题文章136+篇,公众号对话框回复【数据结构与算法】、【算法】、【数据结构】中的任一关键词,获取系列文章合集。
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