什么是Scrapy

 Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架,非常出名,非常强悍。所谓的框架就是一个已经被集成了各种功能(高性能异步下载,队列,分布式,解析,持久化等)的具有很强通用性的项目模板。
对于框架的学习,重点是要学习其框架的特性、各个功能的用法即可。

安装

  1.Linux:

      pip3 install scrapy

  2.Windows:

      a. pip3 install wheel

      b. 下载twisted         http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted

      c. 进入下载目录,执行     pip3 install Twisted‑17.1.‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl   # 对应下载的文件全名

      d. pip3 install pywin32

      e. pip3 install scrapy

基础使用

1.创建项目:scrapy startproject 项目名称

scrapy startprojet 项目名称

项目结构:

project_name/
scrapy.cfg:
project_name/
__init__.py
items.py
pipelines.py
settings.py
spiders/
__init__.py scrapy.cfg 项目的主配置信息。(真正爬虫相关的配置信息在settings.py文件中)
items.py 设置数据存储模板,用于结构化数据,如:Django的Model
pipelines 数据持久化处理
settings.py 配置文件,如:递归的层数、并发数,延迟下载等
spiders 爬虫目录,如:创建文件,编写爬虫解析规则

项目结构

2.创建爬虫应用程序

cd project_name(进入项目目录)

scrapy genspider 应用名称 爬取网页的起始url

scrapy genspider qiubai www.qiushibaike.com

3.编写爬虫文件

可以利用pycharm打开此项目目录编辑

# -*- coding: utf- -*-
import scrapy class QiubaiSpider(scrapy.Spider):
# 爬虫文件的名称:根据名称可以定位到指定的爬虫文件
name = 'qiubai'
# 允许的域名
allowed_domains = ['www.qiushibaike.com']
# 起始url列表
start_urls = ['http://www.qiushibaike.com/'] # 用于解析:response就是起始url对应的响应对象
def parse(self, response):
print(response) # 对象
print(response.text) # 文本
print(response.body) # 源数据

4.设置修改settings.py配置文件相关配置

19行:USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36' #伪装请求载体身份

22行:ROBOTSTXT_OBEY = False  #可以忽略或者不遵守robots协议

5.执行爬虫程序:scrapy crawl  应用名称

scrapy crawl qiubai

带日志和不带日志的命令

    scrapy crawl 爬虫名称 :该种执行形式会显示执行的日志信息
scrapy crawl 爬虫名称 --nolog:该种执行形式不会显示执行的日志信息

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