Python操作db2
官方文档:https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/en/SSEPGG_9.5.0/com.ibm.db2.luw.apdv.python.doc/doc/t0054682.html
import ibm_db
conn = ibm_db.connect("database=MICRO_11; "
"hostname=localhost; "
"port=50000; "
"protocol=tcpip; "
"uid=administrator; "
"pwd=wyz", "", "")
stmt = ibm_db.exec_immediate(conn,"SELECT SYS_ORG_TYPE_CODE,SYS_ORG_TYPE_NAME "
"FROM SYS_ORG_TYPE_TB "
"WHERE SYS_ORG_TYPE_UPID IS NOT NULL")
# if结果集条数为0:result==False
# if结果集条数>0:结果为一个tuple
result = ibm_db.fetch_tuple(stmt)
while result:
print(result[0], result[1]) # 顺序和select字段顺序一样
result = ibm_db.fetch_tuple(stmt)
一、建连接:
'''
ibm_db.connect() #非持久性连接
ibm_db.pconnect() #持久性连接,提升性能,连接不关闭
'''
import ibm_db
conn = ibm_db.connect("dsn=name","username","password")
#连接cataloged或非cataloged数据库
ibm_db.connect("DATABASE=name;HOSTNAME=host;PORT=60000;PROTOCOL=TCPIP;UID=username;
PWD=password;", "", "")
二、执行SQL:
不带参数的
'''
string可以为XQuery表达式,用XMLQuery包装的
如果将用户输入作为SQL变量,可能受到SQL注入攻击
返回的是cursor类型,调用 ibm_db.num_rows()可以得到影响的数据行数
如果执行错误,可通过ibm_db.stmt_error() 或 ibm_db.stmt_errormsg()得到错误信息
'''
import ibm_db
conn = ibm_db.connect("dsn=name","username","password")
stmt = ibm_db.exec_immediate(conn, "UPDATE employee SET bonus = '1000' WHERE job = 'MANAGER'")
print "Number of affected rows: ", ibm_db.num_rows(stmt)
# XQuery
if conn:
sql = "SELECT XMLSERIALIZE(XMLQUERY('for $i in $t/address where $i/city = \"Olathe\" return <zip>{$i/zip/text()}</zip>' passing c.xmlcol as \"t\") AS CLOB(32k)) FROM xml_test c WHERE id = 1"
stmt = ibm_db.exec_immediate(conn, sql)
result = ibm_db.fetch_both(stmt)
while( result ):
print "Result from XMLSerialize and XMLQuery:", result[0]
result = ibm_db.fetch_both(stmt)
带参数的:
'''
ibm_db.prepare(), ibm_db.bind_param(),ibm_db.execute()三个方法
准备语句可以提高性能,因为数据库服务器为数据检索创建了优化的访问计划,如果再次执行该语句,则可以重用它
'''
import ibm_db
conn = ibm_db.connect("dsn=name","username","password")
sql = "SELECT EMPNO, LASTNAME FROM EMPLOYEE WHERE EMPNO > ? AND EMPNO < ?"
stmt = ibm_db.prepare(conn, sql)
max = 50
min = 0
# 绑定参数
ibm_db.bind_param(stmt, 1, min)
ibm_db.bind_param(stmt, 2, max)
ibm_db.execute(stmt)
# Process results # Invoke prepared statement again using dynamically bound parameters
param = max, min,
ibm_db.execute(stmt, param)
三、检索结果集:ibm_db.fetch_both(stmt,num) 如果指定游标为scrollable类型,【在调用ibm_db.exec_immediate()或ibm_db.prepare()的时候】,num为检索的行数
import ibm_db
# 第一种方式:
conn = ibm_db.connect( "dsn=name", "username", "password" )
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE"
stmt = ibm_db.exec_immediate(conn, sql)
dictionary = ibm_db.fetch_both(stmt)
while dictionary != False:
print "The ID is : ", dictionary["EMPNO"]
print "The Name is : ", dictionary[1]
dictionary = ibm_db.fetch_both(stmt)
# 第二种方式:
tuple = ibm_db.fetch_tuple(stmt)
while tuple != False:
print "The ID is : ", tuple[0]
print "The name is : ", tuple[1]
tuple = ibm_db.fetch_tuple(stmt)
# 第三种方式:
dictionary = ibm_db.fetch_assoc(stmt)
while dictionary != False:
print "The ID is : ", dictionary["EMPNO"]
print "The name is : ", dictionary["FIRSTNME"]
dictionary = ibm_db.fetch_assoc(stmt)
# 第四种方式:
while ibm_db.fetch_row(stmt) != False:
print "The Employee number is : ", ibm_db.result(stmt, 0)
print "The Name is : ", ibm_db.result(stmt, "NAME")
四、调用存储过程
import ibm_db conn = ibm_db.connect("dsn=sample","username","password")
if conn:
sql = 'CALL match_animal(?, ?, ?)'
stmt = ibm_db.prepare(conn, sql) name = "Peaches"
second_name = "Rickety Ride"
weight = 0
ibm_db.bind_param(stmt, 1, name, ibm_db.SQL_PARAM_INPUT)
ibm_db.bind_param(stmt, 2, second_name, ibm_db.SQL_PARAM_INPUT_OUTPUT)
ibm_db.bind_param(stmt, 3, weight, ibm_db.SQL_PARAM_OUTPUT) print "Values of bound parameters _before_ CALL:"
print " 1: %s 2: %s 3: %d\n" % (name, second_name, weight) if ibm_db.execute(stmt):
print "Values of bound parameters _after_ CALL:"
print " 1: %s 2: %s 3: %d\n" % (name, second_name, weight)
五、开启事务:适合大批量插入数据提升性能
import ibm_db array = { ibm_db.SQL_ATTR_AUTOCOMMIT : ibm_db.SQL_AUTOCOMMIT_OFF }
conn = ibm_db.pconnect("dsn=SAMPLE", "user", "password", array)
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE"
try:
stmt = ibm_db.exec_immediate(conn, sql)
except:
print "Transaction couldn't be completed."
ibm_db.rollback(conn)
else:
ibm_db.commit(conn)
print "Transaction complete."
六、错误处理:
第一种:
import ibm_db
try:
conn = ibm_db.connect("dsn=sample","user","password")
except:
print "no connection:", ibm_db.conn_errormsg()
else:
print "The connection was successful"
第二种:
import ibm_db
conn = ibm_db.connect( "dsn=sample", "user", "password")
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE"
try:
stmt = ibm_db.exec_immediate(conn, sql)
except:
print "Transaction couldn't be completed:" , ibm_db.stmt_errormsg()
else:
print "Transaction complete."
七、查看元数据
注意:调用元数据函数消耗大量的空间。如果可能的话,考虑缓存调用的结果以便在后续调用中使用。
ibm_db.client_info() | 返回包含数据库客户端信息的只读对象. |
ibm_db.column_privileges() | 返回一个结果集,列出表的column和其关联特权 |
ibm_db.columns() | 返回一个结果集,列出表的column和其关联元数据 |
ibm_db.foreign_keys() | 返回一个结果集,列出表的column和其关联元数据 |
ibm_db.primary_keys() | 返回一个结果集,列出表的外键 |
ibm_db.procedure_columns() | 返回一个结果集,列出一个或多个存储过程的参数 |
ibm_db.procedures() | 返回一个结果集,列出数据库里注册了的的存储过程 |
ibm_db.server_info() | 返回包含数据库服务器信息的只读对象. |
ibm_db.special_columns() | 返回一个结果集,列出 表的唯一行标识符列 |
ibm_db.statistics() | 返回一个结果集,列出表的索引和统计信息 |
ibm_db.table_privileges() | 返回一个结果集,列出数据库中的表和相关权限。 |
import ibm_db conn = ibm_db.connect("dsn=sample", "user", "password")
client = ibm_db.client_info(conn) # DB客户端信息
if client:
print "DRIVER_NAME: string(%d) \"%s\"" % (len(client.DRIVER_NAME), client.DRIVER_NAME)
print "DRIVER_VER: string(%d) \"%s\"" % (len(client.DRIVER_VER), client.DRIVER_VER)
print "DATA_SOURCE_NAME: string(%d) \"%s\"" % (len(client.DATA_SOURCE_NAME), client.DATA_SOURCE_NAME)
print "DRIVER_ODBC_VER: string(%d) \"%s\"" % (len(client.DRIVER_ODBC_VER), client.DRIVER_ODBC_VER)
print "ODBC_VER: string(%d) \"%s\"" % (len(client.ODBC_VER), client.ODBC_VER)
print "ODBC_SQL_CONFORMANCE: string(%d) \"%s\"" % (len(client.ODBC_SQL_CONFORMANCE), client.ODBC_SQL_CONFORMANCE)
print "APPL_CODEPAGE: int(%s)" % client.APPL_CODEPAGE
print "CONN_CODEPAGE: int(%s)" % client.CONN_CODEPAGE
ibm_db.close(conn)
else:
print "Error." # DB服务器信息
server = ibm_db.server_info(conn) if server:
print "DBMS_NAME: string(%d) \"%s\"" % (len(server.DBMS_NAME), server.DBMS_NAME)
print "DBMS_VER: string(%d) \"%s\"" % (len(server.DBMS_VER), server.DBMS_VER)
print "DB_NAME: string(%d) \"%s\"" % (len(server.DB_NAME), server.DB_NAME)
ibm_db.close(conn)
else:
print "Error."
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